MongoDB使用手冊-中文版版本統計日期版本因素撰稿人審核人-1.0初始化萬韜

目錄第1章 MongoDB介紹 41.1 功效特點 41.2 合用范疇 4第2章 MongoDB下載及安裝 52.1 下載地址 52.2 安裝辦法 5第3章 MongoDB語法 63.1 基本命令 63.1.1. 啟動mongodb 63.1.2. 停止mongodb 63.2 SQL語法 73.2.1. 基本操作 73.2.2. 數據集操作 7第4章 JAVA操作MongoDB 74.1 正在整頓中…… 7第5章 其它 75.1 正在整頓中…… 7

MongoDB介紹功效特點官方網址：MongoDB是一種基于分布式文獻存儲的數據庫開源項目。由C++語言編寫，旨在為WEB應用提供可護展的高性能數據存儲解決方案。它的特點是可擴展，高性能，易使用，模式自由，存儲數據非常方便等，重要功效特性有：面對文檔存儲：(類JSON數據模式簡樸而強大)。高效的傳統存儲方式：支持二進制數據及大型對象（如照片和視頻）。復制及自動故障轉移：Mongo數據庫支持服務器之間的數據復制，支持主-從模式及服務器之間的互相復制。Auto-Sharding自動分片支持云級擴展性（處在早期alpha階段）：自動分片功效支持水平的數據庫集群，可動態添加額外的機器。動態查詢：它支持豐富的查詢體現式。查詢指令使用JSON形式的標記，可容易查詢文檔中內嵌的對象及數組。全索引支持：涉及文檔內嵌對象及數組。Mongo的查詢優化器會分析查詢體現式，并生成一種高效的查詢計劃。支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多個語言。合用范疇合用場景：適合實時的插入，更新與查詢，并含有應用程序實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。適合作為信息基礎設施的持久化緩存層。適合由數十或數百臺服務器構成的數據庫。由于Mongo已經包含對MapReduce引擎的內置支持。Mongo的BSON數據格式非常適合文檔化格式的存儲及查詢。不合用場景：高度事務性的系統。傳統的商業智能應用。級為復雜的SQL查詢。MongoDB下載及安裝下載地址選擇一種穩定的版本v1.4.5，啟動通過mongod–install命令把mongodb注冊成為windowservice。創立數據庫存儲目錄；例如：d:\data\db通過命令行執行：mongod--logpathD:\mongodb\logs\mongodb.log--logappend--dbpathD:\mongodb\data--directoryperdb--install./mongod--fork--logpath/opt/mongodb/logs/mongodb.log--logappend--dbpath/opt/mongodb/data--directoryperdb【注：將mongodb安裝成服務，裝該服務綁定到IP，日志文獻為d:\data\logs，以及添加方式統計。數據目錄為d:\data\db。并且每個數據庫將儲存在一種單獨的目錄（--directoryperdb）】安裝成功后，以下圖：啟動服務后，嘗試與否可用，通過命令行進入%MONGODB_HOME%\bin下執行mongo.exe命令后出現以下圖所示信息表達連接成功：MongoDB語法基本命令啟動mongodbrun直接啟動（netstart“MongoDB”）：例如：mongodrun--dbpath指定存儲目錄啟動：例如：mongod–dbpath=d:\db--port指定端口啟動：(默認端口是:27017)例如：mongod--port12345。停止mongodb在窗口模式中，能夠直接使用Ctrl+C停止服務。SQL語法基本操作db.AddUser(username,password)添加顧客db.auth(usrename,password)設立數據庫連接驗證db.cloneDataBase(fromhost)從目的服務器克隆一種數據庫mandHelp(name)returnsthehelpforthecommanddb.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)復制數據庫fromdb源數據庫名稱，todb目的數據庫名稱，fromhost源數據庫服務器地址db.createCollection({name,{size:3333,capped:333,max:88888})創立一種數據集，相稱于一種表db.currentOp()取消現在庫的現在操作db.dropDataBase()刪除現在數據庫db.eval(func,args)runcodeserver-sidedb.getCollection(cname)獲得一種數據集合，同使用方法：db['cname']ordb.getCollenctionNames()獲得全部數據集合的名稱列表db.getLastError()返回最后一種錯誤的提示消息db.getLastErrorObj()返回最后一種錯誤的對象db.getMongo()獲得現在服務器的連接對象gettheserverdb.getMondo().setSlaveOk()allowthisconnectiontoreadfromthennonmastermembrofareplicapairdb.getName()返回當操作數據庫的名稱db.getPrevError()返回上一種錯誤對象db.getProfilingLevel()db.getReplicationInfo()獲得重復的數據db.getSisterDB(name)getthedbatthesameserverasthisonewdb.killOp()停止（殺死）在現在庫的現在操作db.printCollectionStats()返回現在庫的數據集狀態db.printReplicationInfo()db.printSlaveReplicationInfo()db.printShardingStatus()返回現在數據庫與否為共享數據庫db.removeUser(username)刪除顧客db.repairDatabase()修復現在數據庫db.resetError()db.runCommand(cmdObj)runadatabasecommand.ifcmdObjisastring,turnsitinto{cmdObj:1}db.setProfilingLevel(level)0=off,1=slow,2=alldb.shutdownServer()關閉現在服務程序db.version()返回現在程序的版本信息數據集(表)操作db.test.find({id:10})返回test數據集ID=10的數據集db.test.find({id:10}).count()返回test數據集ID=10的數據總數db.test.find({id:10}).limit(2)返回test數據集ID=10的數據集從第二條開始的數據集db.test.find({id:10}).skip(8)返回test數據集ID=10的數據集從0到第八條的數據集db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8)返回test數據集ID=1=的數據集從第二條到第八條的數據db.test.find({id:10}).sort()返回test數據集ID=10的排序數據集db.test.findOne([query])返回符合條件的一條數據db.test.getDB()返回此數據集所屬的數據庫名稱db.test.getIndexes()返回些數據集的索引信息db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,<optionalparams>)db.test.remove(query)在數據集中刪除一條數據db.test.renameCollection(newName)重命名些數據集名稱db.test.save(obj)往數據集中插入一條數據db.test.stats()返回此數據集的狀態db.test.storageSize()返回此數據集的存儲大小db.test.totalIndexSize()返回此數據集的索引文獻大小db.test.totalSize()返回些數據集的總大小db.test.update(query,object[,upsert_bool])在此數據集中更新一條數據db.test.validate()驗證此數據集db.test.getShardVersion()返回數據集共享版本號MongoDB語法與現有關系型數據庫SQL語法比較MongoDB語法MySql語法db.test.find({'name':'foobar'})<==>select*fromtestwherename='foobar'db.test.find()<==>select*fromtestdb.test.find({'ID':10}).count()<==>selectcount(*)fromtestwhereID=10db.test.find().skip(10).limit(20)<==>select*fromtestlimit10,20db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})<==>select*fromtestwhereIDin(25,35,45)db.test.find().sort({'ID':-1})<==>select*fromtestorderbyIDdescdb.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})<==>selectdistinct(name)fromtestwhereID<20db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})<==>selectname,sum(marks)fromtestgroupbynamedb.test.find('this.ID<20',{name:1})<==>selectnamefromtestwhereID<20db.test.insert({'name':'foobar','age':25})<==>insertintotest('name','age')values('foobar',25)db.test.remove({})<==>delete*fromtestdb.test.rem