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文檔簡介
2023年研究生類應(yīng)用統(tǒng)計碩士(MAS)歷年高頻考題帶答案難題附詳解(圖片大小可自由調(diào)整)第1卷一.歷年考點試題黑鉆版(共50題)1.設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為λ的泊松分布,則下列條件中導(dǎo)出參數(shù)λ=2的條件是______A.EX=1/2B.Var(X)=1/4C.P{X=1}=P{X=2}D.P{X=2}=2P{X=1}2.從服從正態(tài)分布的無限總體中分別抽取容量為7,20,80的樣本,當(dāng)樣本容量增大時,樣本均值的數(shù)學(xué)______,標(biāo)準(zhǔn)差______。A.保持不變;增加B.保持不變;減小C.增加;保持不變D.減小;保持不變3.對于一元線性回歸模型,,i=1,2,…,n,其中,e1,…,en獨立同分布,e1期望為0,方差有界,那么a的最小二乘估計和b的最小二乘估計______。A.獨立B.不獨立C.關(guān)系不確定4.將一枚硬幣獨立地擲兩次,引進事件:A1={擲第一次出現(xiàn)正面},A2={擲第二次出現(xiàn)正面},A3={正、反面各出現(xiàn)一次},A4={正面出現(xiàn)兩次},則______A.A1,A2,A3兩兩獨立B.A1,A2,A3相互獨立C.A2,A3,A4兩兩獨立D.A2,A3,A4相互獨立5.下列各項中,屬于二手統(tǒng)計資料主要來源的是______。A.網(wǎng)絡(luò)調(diào)查B.統(tǒng)計調(diào)查C.統(tǒng)計年鑒D.直接觀察6.在多元線性回歸分析中,t檢驗是用來檢驗______。A.總體線性關(guān)系的顯著性B.各回歸系數(shù)的顯著性C.樣本線性關(guān)系的顯著性D.H0:β1=β2=…=βk=07.為了對總體均值進行估計,從總體中直接抽取一個隨機樣本,測得樣本均值為100。則以下說法錯誤的是______。A.樣本均值是總體均值的無偏估計B.樣本均值是總體均值的估計量C.“100”是總體均值的估計值D.“100”是總體均值的估計量8.下列回歸方程中肯定錯誤的是______。
A.
B.
C.
D.9.某一多元線性回歸模型有3個自變量,但其中2個自變量的相關(guān)系數(shù)達0.9,此現(xiàn)象為______。A.同方差B.異方差C.自相關(guān)D.多重共線性10.區(qū)間估計對比點估計的主要優(yōu)點是______。A.指明了估計的置信度B.有更高的無偏性C.能提供誤差的信息D.能直接給出總體參數(shù)的估計值11.某所大學(xué)需要了解學(xué)生每天的時間分配情況,改善學(xué)校的上自習(xí)困難問題。調(diào)查人員將問卷發(fā)給上自習(xí)者,填寫后再收上來。此種搜集數(shù)據(jù)的方法屬于______。A.面訪式問卷調(diào)查B.自填式問卷調(diào)查C.實驗調(diào)查D.觀察式調(diào)查12.已知某地區(qū)2003年的GDP為300億元,2013年為2000億元。則該地區(qū)的GDP在這一段時間的年平均增長速度為______。
A.2000÷300-1
B.
C.
D.13.某地區(qū)社會商品零售額報告年為68億元,比基年(10年前)增長52.8%,其中家電類商品零售額占社會商品零售額的比重由基年的28.1%上升為報告年的32.2%。則家電類商品零售額平均每年的增長速度為______。A.4.85%B.5.76%C.6.78%D.7.51%14.假定電話總機在某單位時間內(nèi)接到的呼叫次數(shù)服從泊松分布,現(xiàn)觀測了40個單位時間,接到的呼叫次數(shù)如下:0,2,3,2,3,2,1,0,2,2,1,2,2,1,3,1,1,4,1,1,5,1,2,2,3,3,1,3,1,3,4,0,6,1,1,1,4,0,1,3。問在顯著性水平α=0.05下能否認為該單位時間內(nèi)平均呼叫次數(shù)不低于2.5次?15.X1,X2…Xn為獨立同分布的隨機樣本,設(shè)統(tǒng)計量T(X1,X2…Xn)為μ=E(X)的無偏估計量。下面哪項指標(biāo)小,表示用該統(tǒng)計量估計均值μ的可靠性(有效性)好?______。A.D[T(X1,X2,…,Xn)]B.E[T(X1,X2,…,Xn)]C.D(X)D.max{X1,X2,…,Xn}=min{X1,X2,…,Xn}16.在公理化結(jié)構(gòu)中,概率是針對時間定義的,可視為事件域上的一個集合函數(shù)。以下那一條不屬于公理化結(jié)構(gòu)中“概率”所應(yīng)滿足的條件______A.非負性B.不連續(xù)性C.可列可加性D.規(guī)范性17.______尤其適用于對處在成熟期的商品的市場需求飽和量(或稱市場最大潛力)的分析和預(yù)測。A.三次曲線B.對數(shù)曲線C.二次曲線D.皮爾遜曲線18.設(shè)X1,X2,…,Xn是來自總體X~U[θ1,θ2]的一個簡單隨機樣本,求(1)θ1+θ2與θ2-θ1的無偏估計。(2)θ1和θ2的無偏估計量。(3)的無偏估計。19.已知前兩年的平均增長速度9%,后三年的平均增長速度為10%,這5年的平均增長速度為______。
A.
B.
C.
D.20.某企業(yè)男性職工占80%,月平均工資為450元;女性職工占20%,月平均工資為400元,該企業(yè)全部職工的平均工資為______。A.425元B.430元C.435元D.440元21.復(fù)相關(guān)系數(shù)的取值區(qū)間為______。A.0≤R≤1B.-1≤R≤1C.-∞≤R≤1D.-1≤R≤∞22.在方差分析中,所提出的原假設(shè)是H0:μ1=μ2=…=μk,備擇假設(shè)是______。A.H1:μ1≠μ2≠…≠μkB.H1:μ1>μ2>…>μkC.H1:μ1<μ2<…<μkD.H1:μ1,μ2,…,μk不全相等23.假設(shè)總體比例為0.2,從此總體中抽取容量為100的樣本,則樣本比例的標(biāo)準(zhǔn)差為______。A.0.2B.0.02C.0.04D.0.1624.隨機變量X有密度
則常數(shù)c的取值為______A.2B.πC.π/2D.1/π25.隨機事件A,B,C中恰有兩個事件發(fā)生的復(fù)合事件為______A.(A∩B)∪(A∩C)∪(B∩C)B.C.D.26.對模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+εi的最小二乘回歸結(jié)果顯示,多重判定系數(shù)R2為0.92,樣本容量為30,總離差平方和為500,則估計的標(biāo)準(zhǔn)誤差為______。A.1.217B.1.482C.4.152D.5.21427.如果兩個分類變量之間相互獨立,則φ相關(guān)系數(shù)的取值為______。A.0B.小于1C.大于1D.|φ|=128.在簡單線性回歸中,以下關(guān)于回歸系數(shù)最小二乘估計敘述錯誤的是______A.求解最小二乘估計并不需要誤差項服從正態(tài)分布B.最小二乘估計是無偏估計C.最小二乘估計是最優(yōu)線性無偏估計(BLUE)D.最小二乘估計是最小方差無偏估計(MVUE)29.從裝有紅、白、黑球各一個的口袋中任意取球(取后放回),直到各種顏色的球至少取得一次為止。求:(1)摸球次數(shù)恰好為6次的概率。(2)摸球次數(shù)不少于6次的概率。30.已知2010年某地區(qū)糧食產(chǎn)量的環(huán)比發(fā)展速度為102%,2011年為103%,2012年為104%。又知2012年比2009年的定基發(fā)展速度為116%,則2012年的環(huán)比發(fā)展速度為______。A.103%B.104%C.105%D.106%31.設(shè),i=1,2,…,n,其中諸εi彼此獨立,且同分布于N(0,σ2),σ2為已知正常數(shù),試求θ的最小二乘估計,并利用建立θ的一個置信水平為1-α(0<α<1)的置信區(qū)間。32.關(guān)于有常數(shù)項的一元線性回歸方程,以下正確的是______。A.判定系數(shù)等于自變量和因變量的相關(guān)系數(shù)B.判定系數(shù)等于自變量和因變量相關(guān)系數(shù)的平方C.自變量和因變量相關(guān)系數(shù)等于判定系數(shù)正的平方根D.修正的判定系數(shù)等于自變量和因變量相關(guān)系數(shù)的平方33.若兩個服從正態(tài)分布的總體方差未知且不相等,且樣本容量n1<30,n2<30,則檢驗兩個總體均值是否有差別的統(tǒng)計量為______。
A.
B.
C.
D.34.從正態(tài)總體X~N(μ,σ2)中抽取容量為n的樣木,試證明:若σ已知,則在關(guān)于μ的置信度為0.95的置信區(qū)間中,是最短的。
事實上證明如下結(jié)論:設(shè)總體X~N(μ,σ2),X1,X2…Xn為總體X的一個簡單隨機樣本,在給定置信水平1-α下,
(1)若方差已知時,利用樞軸量求得的均值μ的區(qū)間估計中的最短區(qū)間估計為
(2)方差σ2未知時,利用樞軸量求得的均值μ的區(qū)間估計中的最短區(qū)間估計為
35.某廠家生產(chǎn)的燈泡壽命的均值為1000小時,標(biāo)準(zhǔn)差為4小時。如果從中隨機抽取16只燈泡進行檢測,則樣本均值______。A.抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差為1小時B.抽樣分布近似等同于總體分布C.抽樣分布的中位數(shù)為1000小時D.抽樣分布服從正態(tài)分布,均值為1000小時36.在總體均值和總體比例的區(qū)間估計中,估計誤差由______。A.置信水平確定B.統(tǒng)計量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差確定C.置信水平和統(tǒng)計量的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差確定D.統(tǒng)計量的抽樣方差確定37.設(shè)統(tǒng)計量Tn是參數(shù)β的無偏估計,且,則是參數(shù)β的______。A.無偏估計B.最小方差無偏估計C.相合估計D.以上都不對38.簡述描述離散程度的統(tǒng)計量和適用類型。39.在多元線性回歸方程,回歸系數(shù)bi(1,2,…,k)表示______。A.自變量xi變動一個單位時,因變量y的平均變動額為biB.其他變量不變,自變量xi變動一個單位時,因變量y的平均變動額為biC.其他變量不變,自變量xi變動一個單位時,因變量y的總變動額為biD.自變量yi變動一個單位時,因變量xi的變動總額為bi40.設(shè)是參數(shù)θ的無偏估計,且有,則不是θ2的無偏估計。41.章魚保羅曾因準(zhǔn)確預(yù)測了一些世界杯比賽而聲名鵲起。對下列假設(shè)進行檢驗:H0:保羅不具有預(yù)測能力(純屬亂猜)H1:保羅具有預(yù)測能力。假設(shè)保羅在8場比賽中預(yù)測對了7場,那么檢驗的P值應(yīng)為______。A.0.0039B.0.0078C.0.0313D.0.035242.當(dāng)σ未知時,正態(tài)總體均值μ的置信度為1-α的置信區(qū)間的長度為______。
A.
B.
C.
D.2tα(n-1)43.用某種儀器檢驗電子元件,若元件是正品,經(jīng)檢驗定為正品的概率是0.99;若元件是次品,經(jīng)檢驗被定為正品的概率是0.05,當(dāng)有大批元件送檢時,檢驗員只能從一批元件抽取樣本來檢驗;無放回地抽取3件,對每一件獨立地進行檢驗,若3件全驗定為正品,這批元件就可以出廠。現(xiàn)送來元件100件,已知其中有4件次品,求這批元件能出廠的概率。44.當(dāng)對單個正態(tài)總體均值檢驗時,如果總體方差未知則應(yīng)該進行______。A.Z檢驗B.F檢驗C.t檢驗D.卡方檢驗45.甲、乙兩臺機床生產(chǎn)同一型號的滾珠,現(xiàn)在從這兩臺機床生產(chǎn)的鋼珠中分別抽取9個與10個,測得滾珠直徑的樣本均值分別為(單位:mm);標(biāo)準(zhǔn)差分別為(單位:mm)。假設(shè)滾珠直徑服從正態(tài)分布。同兩臺機床生產(chǎn)的滾珠直徑均值是否相同?(α=0.02)[附:參考數(shù)據(jù):Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù),Φ(2.33)=0.990097,Φ(1.96)=0.975002,P(t>tα(n))=α,t0.01(17)=2.5669;P(F(n1,n2)>Fα(n1,n2))=α,F(xiàn)0.01(8,9)=5.47,F(xiàn)0.01(9,8)=5.91]46.某大學(xué)研究生與本科生共有20000名,其中研究生占40%,如果用分層抽樣抽100名學(xué)生的隨機樣本,那么______正確。A.每個研究生被抽到的概率大于每個本科生被抽到的概率B.每個研究生被抽到的概率小于每個本科生被抽到的概率C.每個研究生被抽到的概率等于每個本科生被抽到的概率D.每個研究生被抽到的概率是八十分之一47.在單因子方差分析中,因子A有4個水平,每個水平下各重復(fù)3次試驗。現(xiàn)已求得每個水平下試驗結(jié)果的樣本標(biāo)準(zhǔn)差分別為1,2,1,4,則誤差平方和為______。A.8B.16C.22D.4448.在假設(shè)檢驗中,若抽樣單位數(shù)不變,顯著性水平從0.01提高到0.1,則犯第二類錯誤的概率______。A.也將提高B.不變C.將會下降D.無法判斷49.已知某變量分布屬于鐘形分布且Mo=900,Me=930,則______。
A.
B.
C.
D.50.設(shè)總體X服從參數(shù)為θ1>0,θ2>0的兩參數(shù)非對稱拉普拉斯分布,即x~L(θ1,θ2),其密度函數(shù)為而X1,X2,…,Xn為來自總體X的一個容量為n的樣本。(1)利用樣本的一階矩,求參數(shù)θ1,θ2的矩估計。(2)利用樣本的一階矩與一階絕對矩,求參數(shù)θ1,θ2的矩估計,并求其方差與協(xié)方差。(3)求參數(shù)θ1,θ2的極大似然估計。第1卷參考答案一.歷年考點試題黑鉆版1.參考答案:C[解析]AB兩項,泊松分布的期望和方差均為參數(shù)λ,即若參數(shù)λ=2,應(yīng)有EX=λ=2,Var(X)=λ=2。CD兩項,泊松分布的概率分布函數(shù)為
因此。2.參考答案:B3.參考答案:A[解析]令,,則有
即
故其最小二乘估計為:
而
故不相關(guān),在正態(tài)假定下兩者獨立。4.參考答案:A[解析]由題意,,,,所以,
所以,A1,A2,A3兩兩獨立。而
都不滿足事件相互獨立的條件,故選擇A項。5.參考答案:C6.參考答案:B[解析]在多元線性回歸分析中,F(xiàn)檢驗用來檢驗回歸方程整體線性關(guān)系的顯著性;t檢驗用來檢驗各回歸系數(shù)的顯著性;是進行回歸方程整體線性關(guān)系顯著性檢驗時的原假設(shè)。7.參考答案:D[解析]在參數(shù)估計中,用來估計總體參數(shù)的統(tǒng)計量的名稱稱為估計量,如樣本均值、樣本方差等;而根據(jù)一個具體的樣本計算出來的估計量的數(shù)值稱為估計值。D項,根據(jù)樣本計算的均值即樣本均值是一個估計量,其具體數(shù)值100即為估計值。8.參考答案:A9.參考答案:D10.參考答案:C11.參考答案:B12.參考答案:C13.參考答案:B14.參考答案:解:以X記電話總機在該單位時間內(nèi)接到的呼叫次數(shù),可認為X~P(λ),則要檢驗的假設(shè)為,在H0成立時,。
,若取α=0.05,U0.05=1.645,由于-2.1<-1.645,故拒絕原假設(shè)。15.參考答案:A16.參考答案:B[解析]概率的公理化定義中概率應(yīng)滿足以下條件:①非負性,②規(guī)范性,③可列可加性。一般在連續(xù)性隨機變量中,概率具有連續(xù)性。17.參考答案:D[解析]皮爾遜曲線函數(shù)模型的形式為。其中,L為變量yt的極限值,a,b為常數(shù),t為時間。皮爾曲線多用于生物繁殖、人口發(fā)展統(tǒng)計,也適用于對產(chǎn)品生命周期作出分析,尤其適用于處在成熟期的商品的市場需求飽和量(或稱市場最大潛力)的分析和預(yù)測。18.參考答案:解:
則(1)X(1)+X(n),分別為θ1+θ2與θ2-θ1的無偏估計。(2),分別為θ1和θ2的無偏估計。(3)的無偏估計。19.參考答案:D20.參考答案:D21.參考答案:A22.參考答案:D23.參考答案:C24.參考答案:D[解析]密度函數(shù)需滿足:
由題意得,
解得,。25.參考答案:C[解析]A,B,C恰有兩個事件發(fā)生可以理解為:AB發(fā)生C不發(fā)生或AC發(fā)生B不發(fā)生或BC發(fā)生A不發(fā)生,因此選C項。26.參考答案:A27.參考答案:A28.參考答案:D[解析]最小二乘估計不是所有估計中方差最小的,而是所有線性估計中方差最小的。29.參考答案:解:設(shè)Ak為“直到各種顏色的球至少取得一次為止所需摸球次數(shù)為k次”,k=3,4,…則事件Ak發(fā)生必為第k次首次摸到紅球或白球或黑球,其概率為;剩下(k-1)次摸到的必是其余2種顏色的球,且每種顏色至少出現(xiàn)一次,最多重復(fù)(k-2)次,每次出現(xiàn)的概率都是。因此
(1)摸球次數(shù)恰好為6次的概率:。
(2)摸球次數(shù)不少于6次的概率:。30.參考答案:D31.參考答案:解:令,于是
令,解得
又由于為相互獨立的正態(tài)隨機變量X1,X2,…,Xn的線性組合,故它也是一個正態(tài)隨機變量,且
所以,即
可得θ的置信水平為1-α的置信區(qū)間為
32.參考答案:B[解析]在一元線性回歸中,自變量和因變量的相關(guān)系數(shù)實際上是判定系數(shù)的平方根,且它與回歸系數(shù)的符號一致。33.參考答案:D34.參考答案:證明:僅(1)考慮到t(n-1)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)圖形類似,其密度函數(shù)曲線單峰且y軸對稱,所以(2)完全可類似于(1)給出證明。
由于,選取a,b,a<b,使
于是
則均值μ的置信水平為1-α的置信區(qū)間為,而此區(qū)間的平均長度為,選取a,b,使L達到最小。
又1-α=P(a≤U≤b)=Φ(b)-Φ(a),其中記Φ(x),φ(x)分別為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的分布函數(shù)和密度函數(shù)。
,從中解得φ(a)=φ(b)。考慮到N(0,1)的密度函數(shù)單峰且y軸對稱,又a<b,則a<b,b>0,b=-a。
即在a<0,b>0,b=-a下,取極小值。進而可得
即均值μ的置信水平為1-α的最短的區(qū)間估計為。35.參考答案:A36.參考答案:C37.參考答案:C[解析]由大數(shù)定律可知,在樣本量n趨近于無窮大時,統(tǒng)計量與其漸進期望的差大于任意正值常數(shù)ε的概率為0,即統(tǒng)計量會收斂于其漸進期望。
故有
即該統(tǒng)計量收斂于參數(shù)真值,滿足相合性。38.參考答案:衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計量主要有極差、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差,其中最常用的是方差和標(biāo)準(zhǔn)差。
(1)極差是指一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。用表示,其計算公式為:
極差是描述數(shù)據(jù)離散程度的最簡單測度值,計算簡單,易于理解,但它容易受極端值的影響。由于極差只是利用了一組數(shù)據(jù)兩端的信息,不能反映出中間數(shù)據(jù)的分散狀況,因而不能準(zhǔn)確描述出數(shù)據(jù)的分散程度。
(2)平均差也稱平均絕對離差,它是各變量值與其平均數(shù)離差絕對值的平均數(shù)。平均差以平均數(shù)為中心,反映了每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)的平均差異程度,它能全面準(zhǔn)確地反映一組數(shù)據(jù)的離散狀況。平均差越大,說明數(shù)據(jù)的離散程度越大;反之說明數(shù)據(jù)的離散程度小。為了避免離差之和等于零而無法計算平均差這一問題,平均差在計算時對離差取了絕對值,以離差的絕對值來表示總離差,這就給計算帶來了不便,因而在實際中應(yīng)用較少。但平均差的實際意義比較清楚,容易理解。
(3)方差是各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。它在數(shù)學(xué)處理上是通過平方的辦法消去離差的正負號,然后再進行平均,方差開方后即得到標(biāo)準(zhǔn)差,方差或標(biāo)準(zhǔn)差能較好地反映出數(shù)據(jù)的離散程度,是實際中應(yīng)用最廣泛的離散程度測度值。與方差不同的是,標(biāo)準(zhǔn)差是具有量綱的,它與變量值的計量單位相同,其實際意義要比方差清楚。因此,在對實際問題進行分析時更多地使用標(biāo)準(zhǔn)差。39.參考答案:B40.參考答案:證明:
由于,所以,即不是θ2的無偏估計。41.參考答案:D[解析]42.參考答案:B43.參考答案:解:方法一:記A1=“第一次抽出的是正品”;A2=“第二次抽出的是正品”;A3=“第三次抽出的是正品”;B1=“第一次檢驗出的是正品”;B2=“第二次檢驗出的是正品”;B3=“第三次檢驗出的是正品”,。
則P(B1B2B3)=[0.9524]3=0.8639
方法二:記A=“這批元件能出廠”,Bi=“抽取3件元件中恰有i件次品”,i=0,1,2,3。
則
P(A|B0)=(0.99)3,P(A|B1)=(0.99)
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