本門課程理論框架結識統計學起點統計推斷數據搜集、整頓及分布特性描述數據搜集緒論統計數值特性描述數據整頓參數估計有關與回歸分析假設檢查統計指數時間序列抽樣與抽樣分布1/84使用教材21世紀高等院校經濟管理類規劃教材——統計學

作者：鄭貴華

顏泳紅

主編

書號：ISBN

978-7-81128-193-4

出版社：湘潭大學出版社

2/84參照書目[1]盧小廣，劉元欣主編《統計學教程》，北京：清華大學出版社，2023.[2]賈俊平等主編“十一五”國家規劃教材，北京:中國人民大學出版社，2023年.[3]袁衛，龐皓，曾五一，賈俊平主編高等學校經濟學類、工商管理類關鍵課程教材《統計學》.北京：高等教育出版社，2023年.[4]陳杰.EXCEL函數.圖表與數據分析[M].北京：電子工業出版社出版,2023.[5]孫允午主編《統計學－數據搜集、整頓和分析》.上海：上海財經大學出版社，2023.[6]王吉利等《統計學教學案例》中國統計出版社2023.[7]吳喜之.統計學：從數據到結論[M].中國統計出版社,2023年.[8]張德存主編全國高等院校經濟管理類專業基礎課系列規劃《統計學》.北京：高等教育出版社，2023年.[9](美)戴維.S.穆爾.統計學世界[M].中信出版社，2023年.[10](美)達菜爾·哈夫（廖穎林譯）.統計陷阱[M].上海財經大學出版社，2023年.3/841.期末考試成績占70%。2.平時成績占20%，包括：作業：要求獨立完成，須按時提交。（10%）考勤：無論合法理由或無端缺席在本課中不應多于2次，每次在總成績中扣去5分。連續點名三次缺席者不記平時成績。（10%）注：期末成績50分下列者不參與綜合考評。成績評定辦法4/843.統計學試驗（占10%）共有5個試驗，每個試驗占2分。內容包括試驗準備、試驗考勤、試驗過程、試驗報告等成績評定辦法5/841、掌握基本統計辦法2、正確利用統計辦法處理實際問題3、利用統計軟件(Excel)求解統計問題4、認真完成作業課堂要求：尊重他人，不打擾其他學生聽講

對學生要求6/84第1章緒論邵陽學院經濟與管理系羅金華PowerPoint統計學7/84第1章緒論1.1統計與統計學1.2統計學中幾個基本概念1.3統計計算工具8/84學習目標1.理解什么是統計2. 明確統計學研究對象與研究辦法3. 理解統計學性質與分類4. 熟悉統計學中基本概念5.對Excel處理數據功能有個初步理解9/841.1統計與統計學1.1.1什么是統計1.1.2統計學產生與發展1.1.3統計學研究對象與研究辦法1.1.4統計學性質與分類10/84什么是統計?《統計法實行細則》第二條要求：“統計是指利用多種統計辦法對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、統計分析，提供統計資料和統計咨詢意見，實行統計監督等統計活動總稱。”

統計三大功能：信息、咨詢、監督統計含義：包括統計工作、統計資料、統計學11/84什么是統計工作統計工作（統計實踐活動）：是人們利用多種科學統計辦法，搜集、整頓、分析統計數據和提供統計資料工作總稱。如統計部門搜集數據資料、資料匯總、加工整頓與分析等。12/84什么是統計工作3.英文中統計statistics與“國家”同一詞根，能夠說，自從有了國家，就有統計實踐活動。在我國能夠追溯到公元前21世紀夏朝。4.統計工作舉例：政府統計：國家統計局、職能部門企事業單位統計：公司統計機構等經營統計：調查咨詢公司、統計事務所等其他：如研究性統計機構等13/84什么是統計資料統計資料（信息）：指通過統計工作而得到各項數據資料（簡稱統計數據）以及利用這些數據資料所編制統計圖表、進行統計分析及統計預測等資料總稱。如統計公報、統計年鑒、統計調查成果。14/84什么是統計學?

(statistics)統計學是一門搜集、整頓、顯示和分析統計數據辦法論科學統計學是搜集、分析、表述和解釋數據科學(不列顛百科全書)15/84statistics定義

(不列顛百科全書)statistics:

thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.

Copyright1994-2023EncyclopaediaBritannica,Inc.

（不列顛百科全書）16/84什么是統計學?

(statistics)1.搜集數據：取得數據2.處理數據：整頓與圖表展示分析數據：利用統計辦法分析數據數據解釋：成果說明得到結論：從數據分析中得出客觀結論

搜集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論科學17/84統計研究過程搜集數據(取得數據)整頓數據(處理數據)解釋數據(成果說明)分析數據(研究數據)實際問題18/84三者之間關系統計工作是基礎統計學與統計工作是理論與實踐關系統計工作與統計資料是勞動與成果關系19/84統計學產生與發展統計有著悠久歷史，它是適應社會政治經濟發展和國家管理需要產生、發展起來，早在原始社會末期和奴隸社會，就有了統計萌芽。我國在公元前2023數年夏禹時代，就有了人口、土地歷史記載到了17世紀，伴隨資本主義發展，統計也適應社會經濟發展而得到廣泛發展，加上數學及其他科學影響，統計學作為一門社會科學應運而生，并形成了不一樣流派。20/84

創始人和代表人物，德國康令（1606-1681)和阿亨瓦爾（1719-1772），代表作有《萬國論》。

國勢學派以文字記述形式描述國家地理、政治、經濟、法律等方面變動情況，摸索國家盛衰因果關系。但統計學（

Statistics

）這個名稱是該學派首先提出來，因此被人稱為：“有統計學之名，無統計學之實”1.國勢學派21/84

創始人和代表人物，英國威廉·配弟（1623-1670)和格朗特（1620-1670）。威廉·配地代表著作是《政治算術》。

威廉·配弟主張通過數量體現，用數字來說話，并開始用樸素圖表來概括數字資料，馬克思稱其為古典政治經濟學創始人、統計學創始人。該學派被稱為“無統計學之名，有統計學之實”2.政治算術學派22/84

創始人和代表人物，比利時凱特勒（1796-1874)。尚有高爾頓、皮爾遜、鮑萊等人。其代表作是凱特勒《社會物理學》。

凱特勒主要奉獻在于把古典概率引入統計，提升了統計計量上精確性，使統計學產生了質飛躍，為近代統計學奠定了基礎。被稱為“近代統計學之父”3.數理統計學派23/84①統計學從面向小批量數據轉變為面向海量數據，因此使用計算機統計分析軟件對數據進行處理成為必然；②統計學已滲入各個領域，能夠應用于各行各業數據分析，使得統計學成為一門“萬能”辦法論學科。統計學發展趨勢24/84統計學研究對象1、研究對象：客觀事物數量方面2、研究對象基本特性：（1）數量性：包括數量多少、多種現象之間數量關系、質與變互變界限（2）總體性：指從整體上反應和分析事物數量特性。25/84統計學研究辦法1、大量觀測法：指從總體出發對其所有單位或足夠多數單位進行觀測和分析研究辦法。如普查/抽樣調查2、統計描述法統計描述法是對已經搜集到統計數據進行初步加工、分組、編制統計表、繪制統計圖、計算出多種能反應總體數量特性綜合指標并加以分析研究統計辦法。26/84統計學研究辦法3、統計推斷法：統計推斷法是指以一定置信水平，根據樣本數據資料來判斷總體數量特性歸納推理辦法。4、統計模型法：根據一定經濟理論和假定條件，用數學方程去模擬現實經濟現象互相關系一種研究辦法27/84統計學性質1、是一門獨立辦法論學科。它既不屬于數學，也不屬于其他任何實質性科學。如普查/抽樣調查2、當代統計學：以概率論等數學理論為指導，密切結合有關應用領域實質性科學進行研究。28/84辦法論科學與實質性科學聯系與區分1、聯系：統計學是開展實質性科學研究不可或缺主要工具。通過統計實證研究，能夠幫助人們結識有關數量規律，同步檢查實質性科學理論論真實性和完善程度；實質性科學對統計學起著主要指導作用，不但統計指標設定離不開實質性學科指導，并且應用統計辦法也在很大程度上受所研究對象性質影響。29/84辦法論科學與實質性科學聯系與區分2、區分：實質性學科研究該領域現象本質關系并對有關規律作出合理解釋和論證。而統計學只是為實質性學科研究和結識數量規律提供專門辦法和工具，并不直接對規律產生原因和機理作深入分析。30/84統計學分類按統計辦法研究和應用分：1、理論統計學：研究一般搜集數據、整頓數據和分析數據辦法理論和統計辦法數學理論。研究統計學一般理論研究統計辦法數學原理具有通用辦法論理學性質31/84統計學分類2、應用統計學：研究統計學在各領域詳細應用，包括一般統計辦法應用，更包括各自領域實質性科學理論應用。從所研究領域或專門問題出發，視研究對象性質采取合適指標體系和統計辦法，處理所需研究問題。如經濟、社會、教育、衛生統計學。具有邊緣交叉和復合型學科性質。32/84統計學分類按統計辦法組成份：1、描述統計學：如研究數據搜集、加工處理、顯示辦法，數據分布特性概括與分析辦法2、推斷統計學：研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特性辦法33/84統計辦法統計辦法描述統計推斷統計參數估計假設檢查34/84描述統計

(descriptivestatistics)研究數據搜集、處理、匯總、圖表描述、概括與分析等統計辦法內容搜集數據整頓數據展示數據描述性分析目標描述數據特性找出數據基本規律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=10535/84推斷統計

(inferentialstatistics)研究如何利用樣本數據來推斷總體特性統計辦法內容參數估計假設檢查目標對總體特性作出推斷樣本總體36/84問題：如何懂得該新燈絲平均使用壽命？

回答：需進行統計推斷總體：所有用新燈絲生產燈泡樣本：200個隨機抽檢燈泡數據搜集：每個被檢燈泡（樣本）照明小時數

假如該200個被檢燈泡平均照明時間為76小時，則可推斷該新燈絲所生產燈泡平均壽命為76小時。例：某燈泡廠使用一種新燈絲生產燈泡以延長燈泡使用壽命。37/84統計推斷程序38/84描述統計與推斷統計關系反應客觀現象數據總體內在數量規律性推斷統計（利用樣本信息和概率論對總體數量特性進行估計和檢查等）概率論（包括分布理論、大數定律和中心極限定理等）描述統計（統計數據搜集、整頓、顯示和分析等）總體數據樣本數據39/84假如搜集到是總體數據（如普查數據），通過描述統計往往能達成結識總體數量規律目標；假如取得只是樣本數據，則必須應用概率論理論并根據樣本信息對總體規律進行科學推斷描述統計是整個統計學基礎，推斷統計是當代統計學主要內容▲由于對現實問題研究，往往只能取得樣本數據，因此，推斷統計在當代統計學中地位越來越主要，已成為統計學關鍵內容。描述統計與推斷統計小結40/841、你以為統計是做什么？對統計學有多少理解？2、根據自己見聞，能否論證“統計是結識社會有力武器”？思考41/84統計規律

(某些例子)正常條件下新生嬰兒性別比為107：100投擲一枚均勻硬幣，出現正面和背面頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現1～6點頻率各為1/6農作物產量與施肥量之間存在有關關系42/84統計詳細應用從“女士品茶”中得到統計試驗設計：劍橋女士能辨別出調制辦法不一樣茶：有些先放茶水再加牛奶，有些先放牛奶再加茶水；費舍爾《試驗設計》（1935年）從《紅樓夢》中給出作者判斷（復旦大學李賢平）：用虛詞進行聚類分析，成果表白前80回為曹雪芹所寫、后40回不是高鄂一人所寫43/84統計詳細應用3.從“小概率事件發生”中做出有罪判決：Williams被指控在佐治亞洲亞特蘭大謀殺了兩名黑人青年。在尸體上發覺纖維與Williams臥室地毯纖維很相同。但這種纖維已停頓生產。原告推測，在亞特蘭大，有與Williams臥室相同類型地毯家庭也許性僅為1/8000。44/84統計應用領域經濟學管理學醫學工程學社會學…統計學45/84統計應用領域actuarialwork

(精算)

agriculture

(農業)animalscience

(動物學)

anthropology

(人類學)archaeology(考古學)

auditing(審計學)crystallography(晶體學)

demography(人口統計學)dentistry(牙醫學)

ecology

(生態學)econometrics(經濟計量學)

education(教育學)electionforecastingandprojection

(選舉預測和籌劃)engineering(工程)

epidemiology(流行病學)finance(金融)fisheriesresearch

(水產漁業研究)gambling(賭博)

genetics(遺傳學)geography(地理學)

geology(地質學)historicalresearch

(歷史研究)

humangenetics

(人類遺傳學)46/84統計應用領域hydrology(水文學)

industry

(工業)linguistics

(語言學)

literature(文學)manpowerplanning

(勞動力計劃)managementscience

(管理科學)marketing(市場營銷學)

medicaldiagnosis

(醫學診斷)meteorology(氣象學)

militaryscience

(軍事科學)nuclearmaterialsafeguards

(核材料安全管理)ophthalmology(眼科學)

pharmaceutics(制藥學)physics

(物理學)

politicalscience

(政治學)psychology(心理學)

psychophysics(心理物理學)qualitycontrol

(質量控制)

religiousstudies

(宗教研究)sociology

(社會學)

surveysampling

(調查抽樣)taxonomy(分類學)

weathermodification

(氣象改善)47/84歷史上著名統計學家JacobBernoulli(伯努利)(1654-1705)EdmondHalley(哈雷)(1656-1742)DeMoivre(棣美佛)(1667-1754)ThomasBayes(貝葉斯)(1702-1761)LeonhardEuler(歐拉)(1707-1783)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)(1749-1827)AdrienMarieLegendre(勒讓德)(1752-1833)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)(1766-1834)ThomasRobertMalthus(馬爾薩斯)PierreSimonLaplace(拉普拉斯)LeonhardEuler(歐拉)48/84歷史上著名統計學家FriedrichGauss(高斯)(1777-1855)JohannGregorMendel(孟德爾)(1822-1884)KarlPearson(皮爾森)(1857-1936)RonaldAylmerFisher(費歇)(1890-1962),JerzyNeyman(1894-1981)EgonSharpePearson(皮爾森)(1895-1980)WilliamFeller(費勒)(1906-1970).FriedrichGauss(高斯)JohannGregorMendel(孟德爾)49/841.2.1總體和樣本1.2.2標志和指標1.2.3變量和數據1.2.4參數和統計量1.2統計學幾個基本概念50/84總體和樣本總體(population)所研究所有個體(數據)集合，其中每一種個體也稱為元素。一般用“N”表達。

分為有限總體和無限總體有限總體范圍能夠明確確定，且元素數目是有限無限總體所包括元素是無限，不可數51/84大量性同質性指總體應由大量個體所組成。大量性是對統計總體基本要求；指組成總體個體在某一方面或多方面必須具有相同性質。同質性是組成統計總體前提條件；變異性指組成總體個體必須存在差異。變異性是統計研究重點。總體特性52/84在一次特定范圍、目標統計研究中，統計總體與個體是固定，是包括與被包括關系。不過伴隨統計研究任務、目標及范圍變化，統計總體和個體能夠互相轉化。總體與個體(總體單位)關系53/84總體、個體總體、個體總體或個體辨別不是固定，在一定條件下能夠互相轉化。總體與個體54/84樣本2.樣本(sample)從總體中抽取一部分元素集合組成樣本元素數目稱為樣本容量或樣本量(samplesize)大樣本（n≥30）與小樣本

55/84標志（Characteristic）1、標志：是說明個體屬性或特性詳細名稱。2、組成總體條件：同質性（所有個體某個標志值是相同）。3、標志分類：（1）品質標志和數量標志（2）不變標志和可變標志（3）是非（交替或0、1）標志56/84品質標志數量標志反應個體屬性特性，其標志值只能是文字，但能夠賦予數字代碼。

反應個體數量特性，其標志值為數值。只有兩種標志值品質標志稱為是非標志，或稱01標志

標志（Characteristic）57/84標志性別年紀民族宗教信奉家庭住址身高體重男漢族佛教無黨派43歲182cm75千克標志值品質標志文字表述數量標志數值表述58/84可變標志不變標志一種標志在總體各單位詳細體現都相同，即標志值無差異。一種標志在總體各單位詳細體現不完全相同，即標志值有差異。可變標志決定總體差異性不變標志決定總體同質性59/84

統計指標是反應現象總體數量特性概念及其詳細數值。2.25422023末中國農民工億人時間空間指標名稱指標數值計量單位計算辦法綜合性數量性詳細性詳細組成要素:性質:指標（indicator）60/84指標分類61/84總體單位總量總體標志總量總體內所有總體單位數目

總體內所有總體單位某一數量標志標志值之和一種總體中只有一種總體單位總量，但能夠有多種標志總量，它們由總體單位數量標志值匯總而來。反應現象總規模、總水平或工作總量指標，也稱總量指標，一般通過數量標志值直接匯總而來，用絕對數表達，指標數值都有計量單位；數量指標數量指標62/84質量指標反應現象總體相對水平或工作質量統計指標，又分為相對指標和平均指標，分別用相對數和平均數表達，它們一般是由兩個總量指標對比派生出來，反應現象之間內在聯系和對比關系。相對指標平均指標兩個互相聯系指標數值進行對比比值。

有沒有名數與有名數兩種體現形式。

反應同質總體各單位某類標志值一般水平綜合指標。詳細內容將在第4章介紹。

質量指標63/84反應現象總體在一段時期內發展變化總量指標。如在某一段時期內出生人數、死亡人數反應現象總體在某一時點（瞬間）上所處情況總量指標。如在某一時點總人口數具有可加性、數值大小與時期長短有直接關系、需要連續登記匯總不具有可加性、數值大小與時期長短沒有直接關系、由一次性登記調查得到時期指標時點指標時期指標和時點指標64/84存在確定數量關系:產量×價格＝產值存在某種共同性:家庭實際收入、可支配收入、家庭消費性支出、食品支出、家庭居住面積、基尼系數、恩格爾系數等指標體系具有某種內在聯系一系列統計指標所組成整體指標體系65/84①指標是說明總體特性，標志是說明總體單位(個體)特性；

標志與指標區分：②指標具有可量性，無論是數量指標還是質量指標，都能用數值表達，而標志則不一定。66/84①指標值往往由數量標志值匯總而來；標志和指標主要聯系：②在一定條件下，數量標志和指標存在著變換關系。67/84變量

(variable)

說明現象某種特性概念如商品銷售額、受教育程度、產品質量等級等變量詳細體現稱為變量值，即數據變量能夠分為分類變量(categoricalvariable)：說明事物類別名稱次序變量(rankvariable)：說明事物有序類別名稱數值型變量(metricvariable)：說明事物數字特性名稱

離散變量：取有限個值連續變量：能夠取無窮多種值68/84變量

(其他分類)

隨機變量和非隨機變量經驗變量(empiricalvariables)和理論變量(theoreticalvariables)經驗變量所描述是我們周圍能夠觀測到事物理論變量則是由統計學家用數學辦法所構造出來某些變量，例如，z統計量、t統計量、

2統計量、F統計量等69/84變量及其類型70/84是對變量進行計量成果，也就是變量值。

數據（data）不是指單個數字，而是由多種數據組成數據集能夠是數字，也能夠是文字數據71/84按計量層次分類數據統計數據分類絕對數據按體現形式按時間情況按搜集辦法次序數據數值型數據截面數據時序數據相對數據平均數據觀測數據試驗數據72/84統計數據分類

(按計量層次分)分類數據(categoricaldata)

只能歸于某一類別非數字型數據對事物進行分類成果，數據體現為類別，用文字來表述例如，人口按性別分為男、女兩類

次序數據(rankdata)

只能歸于