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第1頁共1頁數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)范文職責(zé):1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計與實現(xiàn)2、編寫算法設(shè)計各階段的相關(guān)文檔,撰寫相關(guān)專利;3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)算法實現(xiàn)及優(yōu)化崗位要求:1、本科學(xué)歷及以上,計算機、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實,在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗。3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲與分析基礎(chǔ)理論和算法,有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先5、樂于接受挑戰(zhàn),學(xué)習(xí)能力強,勤奮肯干,有責(zé)任心數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)范文(二)職責(zé):1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究,包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究,特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗?zāi)M;2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā),包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究,業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用,關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。任職要求:1、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ);2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力,邏輯思考、問題定位解決能力;3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)范文(三)職責(zé):1、參與機器學(xué)習(xí)的平臺的搭建,為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺支持;2、參與各類業(yè)務(wù)的機器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開發(fā)和支持;3、集成各類成熟的機器學(xué)習(xí)算法以及計算平臺;4、設(shè)計并落實人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門,不同應(yīng)用場景中的實現(xiàn);規(guī)劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術(shù);5、對人工智能技術(shù)的研究,包括機器學(xué)習(xí)、智能控制、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;任職要求:1.學(xué)歷:數(shù)理統(tǒng)計類、計算機科學(xué),軟件工程等專業(yè)本科生以上學(xué)歷2.數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)相關(guān)方向____年以上工作經(jīng)驗,有機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項目實際經(jīng)驗者優(yōu)先;3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機器學(xué)習(xí)算法;4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品,如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive
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