新電商數(shù)據(jù)分析電商數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)1

1.1.1與電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用術(shù)語1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析流量類術(shù)語免費(fèi)流量獨(dú)立訪問數(shù)（UniqueVisitor，UV）頁面訪問數(shù)（PageView，PV）頁面訪問深度付費(fèi)流量淘寶直通車鉆石展位淘寶客如意投品銷寶

1.1.1與電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用術(shù)語1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化類術(shù)語靜默轉(zhuǎn)化率詢單轉(zhuǎn)化率客服的接待商品的詳情文案店鋪的售后服務(wù)免費(fèi)流量的轉(zhuǎn)化率商品主圖的優(yōu)化商品價(jià)格的優(yōu)化商品詳情頁的優(yōu)化付費(fèi)流量的轉(zhuǎn)化率商品關(guān)鍵詞的優(yōu)化主圖與商品的契合度的優(yōu)化營銷活動(dòng)創(chuàng)意的優(yōu)化

1.1.1與電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用術(shù)語1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析新訪客數(shù)、老訪客數(shù)、頁面停留時(shí)間、商品瀏覽日均量、商品詳情頁瀏覽量、商品加購物車率、跳失率、平均訪問深度、下單總數(shù)、下單轉(zhuǎn)化率、支付寶成交件數(shù)、無線端瀏覽量、PC端瀏覽量、店鋪DSR（DetailSellerRating，即商家服務(wù)評(píng)級(jí)系統(tǒng)）、商品收藏?cái)?shù)、已發(fā)貨訂單數(shù)、申請(qǐng)退換貨數(shù)、客單價(jià)、商品銷量排行榜、人均成交件數(shù)、當(dāng)日拍下付款件數(shù)運(yùn)營類術(shù)語

1.1.1與電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)的常用術(shù)語1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析采購額、庫存量、物流成本、人力成本、辦公成本、銷售額、退換貨成本、活動(dòng)營銷成本、付費(fèi)推廣成本財(cái)務(wù)類術(shù)語老訪客占比、回頭客、回頭成交率、復(fù)購率、回頭客客單價(jià)、回頭客支付率、回頭客存留率、店鋪會(huì)員、會(huì)員等級(jí)、會(huì)員活動(dòng)、福利日會(huì)員類術(shù)語

1.1.2分類了解電商相關(guān)數(shù)據(jù)1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析店鋪首頁數(shù)據(jù)訪客數(shù)點(diǎn)擊率停留時(shí)間跳失率

1.1.2分類了解電商相關(guān)數(shù)據(jù)1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析收藏?cái)?shù)據(jù)和加購數(shù)據(jù)加購量收藏量

1.1.2分類了解電商相關(guān)數(shù)據(jù)1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析商品數(shù)據(jù)1．商品數(shù)量2．商品存量3．商品上下架時(shí)間

1.1.2分類了解電商相關(guān)數(shù)據(jù)1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)市場整體趨勢綜合排名

1.1.2分類了解電商相關(guān)數(shù)據(jù)1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析客服數(shù)據(jù)售后數(shù)據(jù)訂單數(shù)據(jù)接待數(shù)據(jù)

1.1.2分類了解電商相關(guān)數(shù)據(jù)1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析店鋪整體數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)訪客量UV瀏覽量PV頁面訪問深度訂單數(shù)據(jù)總訂單量客單價(jià)訂單總額轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)成交轉(zhuǎn)化率跳失率回頭客轉(zhuǎn)化率

1.1.3數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)中的作用1.1認(rèn)識(shí)電商數(shù)據(jù)分析1．熟悉運(yùn)營現(xiàn)狀2．深入分析原因3．預(yù)測店鋪未來的運(yùn)營4．及時(shí)發(fā)現(xiàn)店鋪的問題5．店鋪決策的依據(jù)

1.2.1數(shù)據(jù)分析的思維1.2數(shù)據(jù)分析的思維和基本流程思維對(duì)比思維假設(shè)思維增維思維降維思維拆分思維

1.2.2數(shù)據(jù)分析的基本流程1.2數(shù)據(jù)分析的思維和基本流程明確分析目的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)撰寫報(bào)告

1.3.1細(xì)分分析法1.3電商數(shù)據(jù)分析常用方法細(xì)分分析區(qū)域渠道行業(yè)用戶時(shí)間

1.3.2對(duì)比分析法1.3電商數(shù)據(jù)分析常用方法時(shí)間競爭對(duì)手或行業(yè)活動(dòng)前后優(yōu)化

1.3.3AB測試法1.3電商數(shù)據(jù)分析常用方法即為實(shí)現(xiàn)同一個(gè)目標(biāo)而制定A、B兩個(gè)方案，A為目前方案，B為新方

案，通過測試比較這兩個(gè)方案所關(guān)注的重要數(shù)據(jù)，然后直接選擇效果最好的那個(gè)方案。在使用AB測試法進(jìn)行測試數(shù)據(jù)收集時(shí)，一定要注意收集留存率以及對(duì)收入利潤的影響，因?yàn)檫@是測試的重點(diǎn)。

在電商數(shù)據(jù)分析中，AB測試法應(yīng)用最多的就是直通車創(chuàng)意圖的優(yōu)化。AB測試法

1.3.4漏斗分析法1.3電商數(shù)據(jù)分析常用方法瀏覽量咨詢量購物車加入量訂單量支付量

1.3.5類聚分析法1.3電商數(shù)據(jù)分析常用方法是指將抽象的數(shù)據(jù)按照類似的對(duì)象來進(jìn)行分析，采用這種分析法能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間更深層次的關(guān)聯(lián)與含義。在電商數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，類聚分析法運(yùn)用得最為廣泛的是對(duì)用戶的類聚分析。通過大數(shù)

據(jù)對(duì)海量用戶的追蹤和深入挖掘，能夠精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)用戶的相同或者相近的屬性，進(jìn)而通過這些類聚的屬性來制定營銷策略。用戶類聚分析對(duì)于主力用戶群體的屬性進(jìn)行細(xì)分，旨在精準(zhǔn)地定位用戶群體，在后期運(yùn)維和推廣階段，能夠由點(diǎn)到面地開展?fàn)I銷活動(dòng)，引發(fā)用戶的歸屬感，形成群體營銷的局面，最大程度地降低推廣成本。類聚分析法

1.4.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析報(bào)告1.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告數(shù)據(jù)分析報(bào)告是通過對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行全面而科學(xué)的分析來評(píng)估項(xiàng)目的可行性，為項(xiàng)目決策者決策項(xiàng)目提供科學(xué)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，以降低項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)核心競爭力。

眾所周知，單個(gè)的數(shù)據(jù)是沒有什么價(jià)值的，但如果經(jīng)過數(shù)據(jù)分析人員的分析之后，數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為相關(guān)信息，這樣的信息就有價(jià)值了。而只有將這些有用的信息轉(zhuǎn)變成可操作的方案，才能為決策者提供決策的依據(jù)。我們將數(shù)據(jù)分析所得到的信息轉(zhuǎn)變成方案的這一過程稱為數(shù)據(jù)分析報(bào)告的形成過程。

1.4.2數(shù)據(jù)分析報(bào)告的原則1.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告規(guī)范性原則謹(jǐn)慎性原則重要性原則

1.4.3寫作數(shù)據(jù)分析報(bào)告的基本要點(diǎn)1.4撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告1．?dāng)?shù)據(jù)分析報(bào)告需要有一個(gè)分析框架2．?dāng)?shù)據(jù)分析報(bào)告需要有明確的結(jié)論3．分析報(bào)告要具有邏輯性和可讀性4．分析報(bào)告必須要有建議或解決方案實(shí)踐與練習(xí)借助阿里指數(shù)來分析女裝行業(yè)在當(dāng)前的行業(yè)大盤搜索趨勢，并且導(dǎo)出關(guān)鍵詞熱搜榜、關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)化率榜以及關(guān)鍵詞上升榜。12簡述網(wǎng)店運(yùn)營的數(shù)據(jù)化分析的六大指標(biāo)，試著用圖表分析法來舉例說明首頁流量對(duì)于店鋪運(yùn)營的影響和重要性。謝謝大家新電商數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析2

2.1.1根據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)分析行業(yè)趨勢2.1行業(yè)容量與趨勢分析以阿里電商數(shù)據(jù)為核心，專業(yè)針對(duì)電子商務(wù)市場動(dòng)向研究的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。也是一個(gè)社會(huì)化的大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，主要是對(duì)電商市場的行業(yè)價(jià)格、供需關(guān)系、采購趨勢等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，作為市場及行業(yè)研究的參考，幫助中小企業(yè)用戶、市場研究人員，了解市場行情、查看熱門行業(yè)、充分掌握市場行情的動(dòng)態(tài)。根據(jù)其功能的不同，阿里指數(shù)劃分為行業(yè)大盤、屬性細(xì)分、采購商素描等六大功能模塊。

2.1.1根據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)分析行業(yè)趨勢2.1行業(yè)容量與趨勢分析百度指數(shù)搜索指數(shù)咨詢指數(shù)需求圖譜人群畫像媒體指數(shù)

2.1.2行業(yè)大盤與細(xì)分市場容量分析2.1行業(yè)容量與趨勢分析是阿里巴巴通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)（瀏覽、收藏、分享、成交、退換、代理、分銷）行為進(jìn)行量化處理的大數(shù)據(jù)展示平臺(tái)。行業(yè)大盤主要包括行業(yè)數(shù)據(jù)概況和相關(guān)的熱門行業(yè)、潛力行業(yè)。行業(yè)大盤細(xì)分市場容量分析的切入點(diǎn)較多，商家需要結(jié)合自身產(chǎn)品的屬性和賣點(diǎn)，多參考熱門類目的屬性，關(guān)注市場的需求變化，始終以用戶需求為導(dǎo)向，才能夠打造出更多符合市場潮流的爆款商品。細(xì)分市場容量分析

2.1.3行業(yè)數(shù)據(jù)趨勢分析2.1行業(yè)容量與趨勢分析商家要充分地借助平臺(tái)資源來展開數(shù)據(jù)分析，有理有據(jù)，穩(wěn)扎穩(wěn)打，才能夠在激烈的市場中站穩(wěn)腳跟。此外，行業(yè)數(shù)據(jù)分析屬于宏觀層面的數(shù)據(jù)分析，一定要從平臺(tái)的實(shí)際出發(fā)，切忌“憑感覺”，把自己主觀臆想凌駕于市場需求之上，否則會(huì)以失敗告終。

2.2.1行業(yè)需求分析2.2行業(yè)競爭環(huán)境分析在2009年，淘寶商城（天貓的前身）在11月11日舉辦了一次促銷活動(dòng)，雖然參與的商家和品牌都寥寥可數(shù)，但是當(dāng)天的成交額卻高達(dá)5000萬元。于是，淘寶官方?jīng)Q定11月11日定位每年的大型促銷節(jié)日。行業(yè)宏觀環(huán)境——類目1行業(yè)的微觀環(huán)境以商家所在的行業(yè)為參考，以做好店鋪的運(yùn)營，尤其是銷售額、商品優(yōu)化、流量等方面的優(yōu)化。行業(yè)微觀環(huán)境2

2.2.2行業(yè)商家分析2.2行業(yè)競爭環(huán)境分析快速了解市場的競爭程度了解競爭對(duì)手的情況趨利避害，

找準(zhǔn)市場的盈利點(diǎn)，快速發(fā)現(xiàn)市場新商機(jī)

2.3從行業(yè)中找到藍(lán)海市場選擇有價(jià)值的類目選擇有優(yōu)勢的類目選擇有市場的類目

2.4數(shù)據(jù)化分析女裝行業(yè)的市場趨勢女裝行業(yè)市場分析行業(yè)容量數(shù)據(jù)化分析淘寶采購指數(shù)1688采購指數(shù)1688供應(yīng)指數(shù)細(xì)分市場數(shù)據(jù)化分析熱門基礎(chǔ)屬性營銷屬性行業(yè)競爭數(shù)據(jù)化分析對(duì)比同類商品貨源、價(jià)格、推廣策略行業(yè)品牌數(shù)據(jù)化分析分析排名靠前品牌的商品、價(jià)格、賣點(diǎn)、推廣策略實(shí)踐與練習(xí)以燈具行業(yè)為例，利用數(shù)據(jù)分析行業(yè)市場容量，建議以案例操作的形式來展現(xiàn)，重點(diǎn)突出如何利用數(shù)據(jù)來尋找市場和貨源。12以小組為單位進(jìn)行討論，和同組同學(xué)一起討論你比較熟悉的“網(wǎng)紅”店鋪。根據(jù)對(duì)該店鋪的整體數(shù)據(jù)分析，說說你對(duì)“網(wǎng)紅”店鋪的理解，包括“網(wǎng)紅”店鋪成為品牌的原因、“網(wǎng)紅”店鋪當(dāng)前發(fā)展存在的問題，并指明“網(wǎng)紅”店鋪在未來的生存和發(fā)展之路。謝謝大家新電商數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析3

3.1.1以銷量數(shù)據(jù)把握店鋪情況3.1產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義店鋪的整體發(fā)展離不開單個(gè)商品，只有銷量高，利潤大的商品才能帶動(dòng)店鋪發(fā)展。每個(gè)電商平臺(tái)都有相應(yīng)的銷量分析工具，通過這些工具可以查閱具體某款商品銷量、價(jià)格，以及近幾日銷量的提升情況。

3.1.2以關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)分析問題3.1產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義問題商品?數(shù)據(jù)說話!

3.1.3以核心數(shù)據(jù)指標(biāo)解決問題3.1產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的意義產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的意義在于更好地解決店鋪運(yùn)營中出現(xiàn)的各種問題，通過數(shù)據(jù)觀察、對(duì)比和分析，有針對(duì)性地解決問題，以客觀數(shù)據(jù)作為決策的依據(jù)，避免主觀臆測，才能夠及時(shí)優(yōu)化和調(diào)整運(yùn)營策略。

3.2.1行業(yè)數(shù)據(jù)源采集法3.2收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)源的方法商家一定要根據(jù)行業(yè)的現(xiàn)狀來采集數(shù)據(jù)源，結(jié)合市場消費(fèi)者的需求來上架商品，要避開競爭激烈的領(lǐng)域，以達(dá)到花更少的推廣費(fèi)，卻可以贏得更高的利潤和市場份額的目的。

3.2.2專業(yè)軟件數(shù)據(jù)源采集法3.2收集產(chǎn)品數(shù)據(jù)源的方法高效精準(zhǔn)快速

3.3.1明確分析目標(biāo)3.3產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的基本流程明確分析目標(biāo)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的第1個(gè)步驟，目標(biāo)的形式是多元化的，包括網(wǎng)店裝修測試、關(guān)鍵詞競價(jià)優(yōu)化、網(wǎng)店首頁跳失率監(jiān)測或者營銷活動(dòng)預(yù)熱等。不同的數(shù)據(jù)分析具有相應(yīng)的目標(biāo)，要想達(dá)到預(yù)期的效果，就必須明確分析的目標(biāo)。分析什么？

3.3.2分析數(shù)據(jù)源3.3產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的基本流程流量從哪來?

3.3.3展示分析結(jié)果3.3產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的基本流程1.用戶沒有在店鋪中找到想要的商品？2.店鋪的客服接待是否到位？1.訪客進(jìn)入店鋪的渠道有哪些？2.店鋪在營銷獲取的流量為何較低？1.為何訪客遲遲不愿意支付？2.訪客是否購買了同款或者是類似商品？1.商品詳情頁優(yōu)化不到位？2.商品的定價(jià)不合理？轉(zhuǎn)化率跳失率支付率訪問量

3.3.4撰寫診斷報(bào)告3.3產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的基本流程3．提出優(yōu)化的方案2．持續(xù)發(fā)揚(yáng)優(yōu)勢1．總結(jié)存在的問題

3.4.1從客戶的角度分析3.4產(chǎn)品多維度數(shù)據(jù)化分析客戶是產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的主體，也是促成成交轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵性角色。一般而言，從客

戶的角度來開展產(chǎn)品分析，主要是指通過規(guī)劃客戶的屬性，根據(jù)客戶在店鋪中的消費(fèi)情況來制訂完善的客戶推廣計(jì)劃。

3.4.2從產(chǎn)品的角度分析3.4產(chǎn)品多維度數(shù)據(jù)化分析服務(wù)產(chǎn)品虛擬產(chǎn)品實(shí)物產(chǎn)品

3.4.3從時(shí)間的角度分析3.4產(chǎn)品多維度數(shù)據(jù)化分析

3.4.4從地域的角度分析3.4產(chǎn)品多維度數(shù)據(jù)化分析特產(chǎn)類產(chǎn)品的地域數(shù)據(jù)分析

3.4.4從地域的角度分析3.4產(chǎn)品多維度數(shù)據(jù)化分析服裝類產(chǎn)品的地域數(shù)據(jù)分析

3.5.1潛在爆款商品的基本要素3.5利用數(shù)據(jù)分析挖掘店鋪中的潛在爆款產(chǎn)品潛在爆款價(jià)格區(qū)間可控營銷時(shí)間靈活成交轉(zhuǎn)化容易利潤空間大市場需求較大

3.5.2從市場容量開始分析3.5利用數(shù)據(jù)分析挖掘店鋪中的潛在爆款產(chǎn)品淘寶拼多多京東

3.5.3分析產(chǎn)品銷售趨勢3.5利用數(shù)據(jù)分析挖掘店鋪中的潛在爆款產(chǎn)品產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)，銷售數(shù)據(jù)是店鋪運(yùn)營情況的“鏡子”。若銷售數(shù)據(jù)良好，則說明店鋪運(yùn)營是比較健康的狀態(tài)；若銷售數(shù)據(jù)顯示店鋪入不敷出，則為商家亮起了一盞紅燈，商家亟須找出店鋪運(yùn)營存在的問題，即刻解決，恢復(fù)店鋪的正常化運(yùn)營。

3.6.1競品分析的主要內(nèi)容3.6競品分析

3.6.2競品數(shù)據(jù)分析3.6競品分析添加競品1競品數(shù)據(jù)對(duì)比32競品關(guān)鍵詞挖掘?qū)嵺`與練習(xí)試著概括產(chǎn)品數(shù)據(jù)化分析的意義，并且以兒童玩具行業(yè)為例，做一份數(shù)據(jù)分析報(bào)表方案。12以京東平臺(tái)為分析目標(biāo)，從市場容量的角度來分析，找出適合中小商家經(jīng)營的類目，并配合數(shù)據(jù)加以說明。謝謝大家新電商數(shù)據(jù)分析店鋪數(shù)據(jù)化運(yùn)營44.1認(rèn)識(shí)店鋪運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)1.訪客數(shù)（UV）銷售額=訪客數(shù)×轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)2.流量（PV）銷售額=流量×轉(zhuǎn)化率×客單價(jià)3.轉(zhuǎn)化率轉(zhuǎn)化率=成交用戶數(shù)÷訪客數(shù)×100%4.客單價(jià)客單價(jià)=商品單價(jià)×平均購買數(shù)量或客單價(jià)=總成交金額÷成交用戶數(shù)

4.2.1搜索流量4.2店鋪流量分析類目搜索關(guān)鍵詞搜索

4.2.2推廣流量4.2店鋪流量分析淘寶客流量直通車流量鉆石展位流量

4.2.3其他流量4.2店鋪流量分析1．活動(dòng)流量2．站內(nèi)（微淘、淘寶頭條）3．站外（論壇、微博、QQ、貼吧等社交網(wǎng)站）

4.3.1訪客來源渠道分析4.3店鋪訪客分析店鋪流量來源占比分析店鋪流量終端占比分析

4.3.2訪客人群畫像分析4.3店鋪訪客分析1．店鋪訪客性別占比分析2．店鋪訪客年齡段占比分析3．店鋪訪客愛好占比分析4．店鋪訪客會(huì)員等級(jí)占比分析5．店鋪訪客終端偏好占比分析

4.4店鋪客單價(jià)分析活動(dòng)促銷關(guān)聯(lián)銷售商品定價(jià)

4.5.1最佳上架日期分析4.5商品上下架最佳時(shí)間分析如要得到更加精確的結(jié)果，可以連續(xù)測試多周（每周上架時(shí)間應(yīng)為一個(gè)固定的時(shí)間，如每周一零點(diǎn)，以減少因上架時(shí)間不同造成的數(shù)據(jù)干擾），并分別計(jì)算出周一到周日每天的平均銷售額，再以此找到銷售額最高的那天，作為上架日期。新零食在不同日期的銷量

4.5.2最佳上架時(shí)段分析4.5商品上下架最佳時(shí)間分析也可以從避免競爭高峰期的角度來分析商品的最佳上架時(shí)間。如可以通過生意參謀查看該類商品每一個(gè)時(shí)段有多少商品上架，來選擇流量較大、上架商品數(shù)量和熱賣商品數(shù)量相對(duì)較少的時(shí)間點(diǎn)，上架自己店鋪的商品。新零食在不同時(shí)間點(diǎn)的銷量

4.6.1影響轉(zhuǎn)化率的因素4.6店鋪轉(zhuǎn)化率分析寶貝主圖與詳情頁價(jià)格、物流店鋪綜合評(píng)分

4.6.2客服數(shù)據(jù)分析4.6店鋪轉(zhuǎn)化率分析客服成交轉(zhuǎn)化率

4.6.3頁面數(shù)據(jù)分析4.6店鋪轉(zhuǎn)化率分析銷售額收藏價(jià)格

4.6.4評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析4.6店鋪轉(zhuǎn)化率分析中差評(píng)處理?實(shí)踐與練習(xí)擬訂一個(gè)直通車投放計(jì)劃，計(jì)劃內(nèi)容需含投放時(shí)間、地域、搜索人群、關(guān)鍵詞和設(shè)備等要素。12如有條件，嘗試分析一個(gè)網(wǎng)店在投放鉆石展位后店鋪的訪客來源占比，通過投放前后對(duì)比分析鉆石展位廣告帶來的訪客量及訪客來源變化。謝謝大家新電商數(shù)據(jù)分析客戶數(shù)據(jù)分析5

5.1.1客戶基本信息價(jià)值5.1客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值客戶基本信息價(jià)值信息價(jià)值利潤價(jià)值口碑價(jià)值營銷價(jià)值終身價(jià)值

5.1.2客戶行為數(shù)據(jù)價(jià)值5.1客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值訪問行為訪客數(shù)量訪問時(shí)段成交轉(zhuǎn)化率

5.1.3客戶標(biāo)簽價(jià)值5.1客戶數(shù)據(jù)的價(jià)值方便商家對(duì)于客戶進(jìn)行管理針對(duì)不同的客戶展開相應(yīng)的營銷策略消費(fèi)過程中所形成的具有特定性的區(qū)別標(biāo)志

5.2客戶生命周期分析海量客戶挖掘100%客戶中尋求潛在客戶定位意向客戶群鎖定主力70%消費(fèi)群體成功轉(zhuǎn)化客戶成功轉(zhuǎn)化30%客戶群老客戶的沉淀60%老客戶屬于休眠性客戶老客戶的流失30%老客戶流失

5.2.1客戶最近消費(fèi)時(shí)間分析5.2客戶生命周期分析客戶成交活躍度留住老客戶打造粉絲效應(yīng)控制拓展新客戶的成本

5.2.2客戶購買間隔時(shí)長分析5.2客戶生命周期分析活躍期間隔時(shí)間：客戶的購買時(shí)間在1月以內(nèi)客戶特點(diǎn)：客戶對(duì)于店鋪的忠誠度較高，其成交轉(zhuǎn)換率相對(duì)較高，屬于店鋪的主力消費(fèi)群體沉默期間隔時(shí)間：客戶的購買時(shí)間在2～4月客戶特點(diǎn)：客戶的忠誠度逐漸降低，在店鋪的消費(fèi)頻率有所下降，與活躍期的客戶相比，其成交轉(zhuǎn)化率有所降低休眠期間隔時(shí)間：客戶的購買時(shí)間在5～10月客戶特點(diǎn)：在該階段，客戶幾乎不在店鋪內(nèi)消費(fèi)，可能會(huì)因?yàn)榇笮偷拇黉N活動(dòng)，店鋪內(nèi)較大的優(yōu)惠力度才能夠吸引客戶進(jìn)店再次消費(fèi)。其成交轉(zhuǎn)化率在較長時(shí)間段內(nèi)趨近于0流失期間隔時(shí)間：客戶的購買時(shí)間在11月及其以上客戶特點(diǎn)：客戶已經(jīng)不再進(jìn)店消費(fèi)，即使是有較大的促銷活動(dòng)，也不能刺激到客戶的成交欲望

5.3.1RFM模型介紹5.3基于RFM的客戶價(jià)值分析模型R（Recency）：客戶最近一次成交時(shí)間的間隔。R值越大，表示客戶成交日期越久遠(yuǎn)，反之則表示客戶成交日期越近。

F（Frequency）：客戶最近一段時(shí)間的交易頻率。F值越大，表示客戶交易越頻繁；反之，則表示客戶交易不夠活躍。

M（Monetary）：客戶最近成交的金額。M值越大，表示客戶價(jià)值越高；反之，則表示客戶價(jià)值越低。1.RFM模型概述

5.3.1RFM模型介紹5.3基于RFM的客戶價(jià)值分析模型R：基于最近一次交易日期計(jì)算的得分，距離該日期越近，得分越高；反之，得分越低；滿分5分，最低1分。F：基于交易頻率計(jì)算的得分，交易頻率越高，得分越高；反之，得分越低；滿分5分，最低1分。M：基于交易金額計(jì)算的得分，交易金額越高，得分越高；反之，得分越低；滿分5分，最低1分。2.RFM模型計(jì)算分值

5.3.1RFM模型介紹5.3基于RFM的客戶價(jià)值分析模型目前大多數(shù)都采取R:F:M＝100:10:1的權(quán)重3.RFM模型計(jì)算分值的權(quán)重RFM=R×100+F×10+M×14.RFM模型計(jì)算公式

5.3.2RFM模型分析方法5.3基于RFM的客戶價(jià)值分析模型訂單付款時(shí)間購買次數(shù)實(shí)際支付金額

5.3.3RFM模型客戶細(xì)分方法5.3基于RFM的客戶價(jià)值分析模型

5.4.1分析思路5.4利用RFM模型分析電商客戶價(jià)值1選擇分析時(shí)間段2確定數(shù)據(jù)分析對(duì)象3開展客戶價(jià)值分析4制定客戶營銷方案

5.4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理5.4利用RFM模型分析電商客戶價(jià)值冗余數(shù)據(jù)關(guān)鍵信息

5.4.3數(shù)據(jù)多維度分析5.4利用RFM模型分析電商客戶價(jià)值數(shù)據(jù)建模是RFM模型分析過程中最關(guān)鍵的步驟，幫助店鋪商家掌握各個(gè)消費(fèi)層級(jí)客戶對(duì)店鋪的實(shí)際貢獻(xiàn)，并且對(duì)新客戶、老客戶以及休眠客戶進(jìn)行區(qū)分。重點(diǎn)維護(hù)貢獻(xiàn)值較大的客戶；對(duì)潛力低、開發(fā)成本高、成交轉(zhuǎn)化率低的客戶，則可以暫緩維護(hù)或者放棄維。

5.4.4數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)5.4利用RFM模型分析電商客戶價(jià)值實(shí)踐與練習(xí)選擇你比較熟悉的領(lǐng)域和行業(yè)，采用RFM模型對(duì)近一周的客戶價(jià)值進(jìn)行等級(jí)劃分。12選擇你比較熟悉的領(lǐng)域和行業(yè)，對(duì)其客戶的生命周期進(jìn)行分析，并針對(duì)不同的客戶階段來制定相應(yīng)的營銷策略。謝謝大家新電商數(shù)據(jù)分析競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)分析6

6.1了解自己營銷策略店鋪和產(chǎn)品定位店鋪客單價(jià)店鋪裝修風(fēng)格店鋪消費(fèi)人群產(chǎn)品價(jià)格

6.2.1搜索競爭對(duì)手6.2確定競爭對(duì)手可以按照店鋪客單價(jià)來搜索競爭對(duì)手，還可以根據(jù)店鋪寶貝的屬性來更精確地搜索。例如，根據(jù)店鋪寶貝的平均銷量鎖定幾家與自己店鋪客單價(jià)和銷量相近的賣家，將他們作為競爭對(duì)手。然后以銷量為維度在淘寶搜索頁面找出與店鋪商品相關(guān)的賣家，找到店鋪商品所在的排名，鎖定商品前后排名最近，且風(fēng)格最接近的店鋪，將這些店鋪?zhàn)鳛楦偁帉?duì)手。

6.2.2精確定位競爭對(duì)手6.2確定競爭對(duì)手1.店鋪商品的所屬類目不同類目分類的商品具有其固定的消費(fèi)群體，會(huì)直接影響商品的流量和成交轉(zhuǎn)化率，店鋪商家一定要根據(jù)商品的特定屬性來選擇商品類目分類。2.主營商品的價(jià)格區(qū)間商家需要對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分，不能“一刀切”。

6.3.1了解競爭對(duì)手的重要數(shù)據(jù)6.3獲取競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)商品特征客單價(jià)店鋪流量銷售額營銷活動(dòng)轉(zhuǎn)化率詳情頁買家評(píng)論

上架時(shí)間

6.3.2獲取競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)的渠道和工具6.3獲取競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)官方數(shù)據(jù)平臺(tái)采集搜索引擎的大數(shù)據(jù)

6.3.3搜集競爭對(duì)手資料6.3獲取競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)基礎(chǔ)信息資料營銷與運(yùn)營資料

6.3.4整理競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)6.3獲取競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)整理競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)時(shí)間段周月季度半年/一年?duì)I銷活動(dòng)官方平臺(tái)活動(dòng)店鋪活動(dòng)節(jié)日營銷活動(dòng)大促活動(dòng)方案優(yōu)化效果方案實(shí)施前的效果方案實(shí)施后的效果方案預(yù)估效果評(píng)定

6.4.1競爭對(duì)手產(chǎn)品策略分析6.4實(shí)戰(zhàn)操作：競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析單品的基本信息競爭對(duì)手的產(chǎn)品數(shù)據(jù)

6.4.2競爭對(duì)手渠道策略分析6.4實(shí)戰(zhàn)操作：競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵詞引流商品引流

6.4.3競爭對(duì)手價(jià)格策略分析6.4實(shí)戰(zhàn)操作：競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析避免價(jià)格戰(zhàn)快準(zhǔn)狠

6.4.4競爭對(duì)手營銷策略分析6.4實(shí)戰(zhàn)操作：競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析商品上下架時(shí)間搜索關(guān)鍵詞直通車營銷……

6.4.5競爭對(duì)手服務(wù)質(zhì)量分析6.4實(shí)戰(zhàn)操作：競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析DSR動(dòng)態(tài)評(píng)分

6.4.6競爭對(duì)手分析報(bào)告6.4實(shí)戰(zhàn)操作：競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析基本資料店鋪名稱店鋪類型開店時(shí)長店鋪粉絲數(shù)店鋪商品數(shù)店鋪信譽(yù)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)產(chǎn)品策略渠道策略價(jià)格策略營銷策略服務(wù)質(zhì)量實(shí)踐與練習(xí)請(qǐng)選擇任意電商平臺(tái)（淘寶、京東或拼多多）進(jìn)行競爭對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)分析，要求包括產(chǎn)品、渠道、價(jià)格、營銷以及服務(wù)質(zhì)量五大板塊，并撰寫完整的競爭對(duì)手分析報(bào)告。12假設(shè)A店鋪是一家主營戶外用品的店鋪，請(qǐng)根據(jù)本章所學(xué)知識(shí)，在淘寶平臺(tái)上為A店鋪篩選5家需要重點(diǎn)關(guān)注的競爭店鋪，并收集整理競爭對(duì)手店鋪的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)將其匯總成表格。謝謝大家新電商數(shù)據(jù)分析庫存數(shù)據(jù)分析7

7.1.1庫存周轉(zhuǎn)率7.1認(rèn)識(shí)庫存的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)庫存周轉(zhuǎn)率=（使用數(shù)量÷庫存數(shù)量）×100%或者

庫存周轉(zhuǎn)率=(該期間的出庫總金額÷該期間的平均庫存金額)×100%=該期間出庫總金額÷[(期初庫存金額+期末庫存金額)÷2]×100%

1.庫存周轉(zhuǎn)率計(jì)算公式①提高產(chǎn)品的銷售額，降低每月的庫存量。

②加快每個(gè)單品SKU的周轉(zhuǎn)次數(shù)。

③選擇優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，淘汰滯銷商品，加快新商品的引進(jìn)速度。

④提高訂貨頻次，實(shí)行多次少量的訂貨策略。2.提高庫存周轉(zhuǎn)率的措施

7.1.2動(dòng)銷率7.1認(rèn)識(shí)庫存的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)店鋪動(dòng)銷率=有銷量的商品數(shù)量÷店鋪在線銷售的所有商品總數(shù)量×100%商品動(dòng)銷率=已銷售的商品銷量÷商品的總庫存×100%

7.1.3滯銷率7.1認(rèn)識(shí)庫存的重要數(shù)據(jù)指標(biāo)滯銷率=滯銷商品數(shù)÷全店商品數(shù)×100%

7.2.1采集商品庫存數(shù)據(jù)7.2商品庫存信息數(shù)據(jù)采集與分析淘寶助理是一款免費(fèi)的客戶端商家工具軟件，商家在淘寶助理中登錄淘寶賬號(hào)后，就可以快速獲取、編輯店鋪的商品信息了，非常方便。

7.2.2分析商品庫存數(shù)據(jù)7.2商品庫存信息數(shù)據(jù)采集與分析1.根據(jù)店鋪商品類目可售庫存占比圖表分析庫存情況2.根據(jù)店鋪商品類目銷售圖表分析庫存情況

7.3.1分析庫存周期7.3根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化店鋪庫存1．設(shè)置“銷售周數(shù)取值”的大小2．設(shè)置“補(bǔ)貨采購周數(shù)”的大小3．設(shè)置“安全庫存周數(shù)”的大小

7.3.2分析行業(yè)變化7.3根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化店鋪庫存2．分析行情趨勢1．分析“補(bǔ)貨數(shù)量參考值”的數(shù)據(jù)大小依據(jù)

7.3.3分析產(chǎn)品變化7.3根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化店鋪庫存商品的具體銷售情況

7.3.4根據(jù)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)補(bǔ)貨7.3根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化店鋪庫存參考自己店鋪的銷售數(shù)據(jù)參考同行店鋪的銷售數(shù)據(jù)參考數(shù)據(jù)工具中的數(shù)據(jù)實(shí)踐與練習(xí)請(qǐng)簡述通過“淘寶助理”采集店鋪基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的操作方法。12請(qǐng)通過右邊的庫存數(shù)據(jù)表分析Y網(wǎng)店的庫存數(shù)據(jù)是否合理。日期商品名稱可售庫存/件庫存成本/元一周減小庫存量/件1月第1周連衣裙55213800毛衣28012600羽絨服68046240T恤50310060褲子825330001月第2周連衣裙3548850198毛衣381710242羽絨服29019720390T恤3697380140褲子37114840454謝謝大家新電商數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析8

8.1影響網(wǎng)店盈利的因素利潤收入成本商品的成本、推廣的成本以及其他固定成本

8.2電商企業(yè)的成本構(gòu)成

8.2.1平臺(tái)成本8.2電商企業(yè)的成本構(gòu)成店鋪保證金實(shí)時(shí)劃扣技術(shù)服務(wù)費(fèi)技術(shù)服務(wù)年費(fèi)

8.2.2運(yùn)營成本8.2電商企業(yè)的成本構(gòu)成軟運(yùn)營成本電商運(yùn)營的推廣費(fèi)用。硬運(yùn)營成本電商運(yùn)營中所需要的一次性或固定額度的硬件，以及后端軟件的成本。

8.2.3貨品成本8.2電商企業(yè)的成本構(gòu)成1.貨品凈成本購買商品的出廠價(jià)成本，不包括運(yùn)費(fèi)、差旅費(fèi)2.庫存積壓成本包括顯性成本和隱形成本。顯性成本主要是指商品過季打折處理損失。隱形成本包括倉儲(chǔ)成本（管理與盤庫）、貨物運(yùn)輸成本、毀壞成本等3.倉儲(chǔ)物流成本包括倉庫租賃費(fèi)用、倉庫管理人員的費(fèi)用，以及商品的包裝費(fèi)用。物流成本是指采購和銷售商品而支付的物流運(yùn)輸費(fèi)用和人工差旅費(fèi)用等4.貨品殘損成本商品在運(yùn)輸、存儲(chǔ)過程中發(fā)生破損而支付的修復(fù)、報(bào)廢等費(fèi)用

8.2.4人員成本8.2電商企業(yè)的成本構(gòu)成員工工資辦公設(shè)備辦公場所

8.3.1成本核算公式8.3電商成本核算總成本=[1～n]R+O+G+P總成本=[1～n]R+O+G+P–[0～nx]S

O=[1～1.5]硬件成本+[1～x]軟件成本

G=[1～nx](貨品凈成本+貨品殘損成本)+[0～