項目經驗心瑜美人App 2020/04-至今項目介紹心瑜美人為女性提供產后修復及信心重建課程，逐步發展成為女性生活服務提供商，為廣大女性提供全面的健康管理、產后修復、知識科普、線上購物等服務,幫助更多女性取悅自己，遇見更美的“我”。項目模塊主要包含：用戶端：登錄/注冊、課程搜索、課程推薦、視頻學習、課程評論、課程問答、學習作業、我的考試、我的訂單、個人中心機構端：入駐加盟、內容管理、教師管理、作業管理、考試管理、評論管理、訂單管理、媒資管理、統計分析、活動管理運營端：機構管理、分類管理、課程審核、媒資審核、題目審核、用戶管理、統計分析、權限配置、財務管理、系統管理技術選型后端：SpringBoot、SpringCloudAlibaba、MySQL、Redis、RocketMQ、FastDFS、Elasticsearch、OAuth2.0微服務模塊項目采用微服務技術架構，根據業務需求，拆分為：內容管理服務、媒資管理服務、搜索服務、訂單支付服務、學習中心服務、系統管理服務、認證授權服務、網關服務、注冊中心服務、配置中心服務、加盟商合作服務、統計分析服務、后臺管理系統等。崗位職責負責項目需求分析，參與項目立項初期準備工作；負責項目的編碼實現，配合測試、產品推進項目的落地；負責內容管理服務、媒資管理服務、搜索服務、訂單支付服務、認證授權服務微服務核心業務流程的設計與開發；負責線上問題的維護，bug的處理；不斷迭代，打磨本項目。技術描述使用Minio完成媒資系統的大文件上傳使用分布式調度組件XXL-JOB完成視頻處理使用Nginx完成靜態資源部署、反向代理負載均衡使用Freemark實現頁面靜態化，實現門戶首頁、課程詳情頁的頁面靜態化使用SpringSecurity，整合OAuth2.0、JWT完成分布式統一認證使用DevOps完成項目的自動化交付&部署使用ELK技術棧，完成日志收集，將埋點數據統一匯總，使用Kakfa緩沖數據，依賴Hadoop離線計算模型，每日定時完成用戶分類、用戶推薦數據的統計。2021.07-2023.06 觀察者AppJava開發項目內容觀x者（)旨在為全球華人讀者提供集新鮮、熱點、深度、趣味于一體的時政資訊。這里有及時、客觀的國際時事新聞報道，網羅歐洲、美國、港臺各地事件，為讀者提供最專業的原創新聞資訊內容。本項目已經上線，且處于長期迭代升級過程。項目采用微服務技術架構，前后端分離設計。技術選型：后端：SpringCloudAlibaba、SpringBoot、Mybatis、Redis、Kafka、RabbitMQ、MongoDB、XXL-JOB、阿里云內容服務、Elasticsearch、ELK；前端：uniapp一站式編譯多個終端App；數據平臺組：Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Flink、Azkaban、Python爬蟲；工作內容負責項目的需求分析、評審、數據模型設計，交付需求文檔、ER圖、核心流程時序圖等；配合組長完成需求分配，并按時完成代碼的編寫、交付；確保代碼高質量交付，以及解決項目中遇到的各種問題；解決測試提出的性能問題，并針對性的進行優化；解決生產環境的各種問題；項目技術描述使用SpringSecurity設計權限認證服務，支持基于賬號密碼、手機驗證碼登錄，以及整合Oauth2.0，支持基于微信掃碼、微博三方登錄；設計并發查詢接口時，針對熱點數據、讀多寫少、字典數據均使用Redis進行緩存，優化查詢性能，并針對性的設計TTL過期時間，以及一些常規的緩存問題進行處理；針對熱點文章，使用Freemarker視圖渲染模版引擎，實現頁面靜態化，將靜態化資源部署到nginx服務器，降低對tomcat的壓力；針對站內信模塊，使用redis設計業務場景，將非強一致性的數據緩存到Redis，降低對DB的壓力；使用Redis的ZSet進行分值計算，求出某時間段內的熱點文章、熱點資訊；使用MinIO搭建分布式文件存儲集群，存儲圖像、視頻、音頻等項目資源；使用OCR技術，實現圖文識別功能，將圖片中的文字提取，并進行錄入；使用RabbitMQ死信隊列實現延遲隊列效果，在審核文章場景、發布文章場景中有所應用；為了應對海量數據采集、審核、存儲，所以使用Kafka作為中間件進行緩沖，填補采集（生產）與審核（消費）速率不協調的問題；在分布式檢索場景中，使用Elasticsearch實現檢索服務設計，基于倒排索引和分詞機制，更加精準、高效的實現查詢，我獨立設計了