第一章導論1.什么是統計學？統計方法可以分為哪兩大類？統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學。統計方法可分為：1.描述統計是研究數據收集、整理和描述的統計學分支，是用圖、表、統計量等方式對已有數據的特征進行描述。內容包括：搜集數據、整理數據、展示數據、描述性分析。目的：描述數據特征、找出數據的基本規律。2.推斷統計是研究如何利用樣本數據推斷總體特征統計學分支，是指利用這種概率關系，由樣本統計量推估總體參數。內容包括：參數估計、假設檢驗。目的：對總體特征作出推斷。2.統計數據可分為哪幾種類型？不同數據的類型各有什么特點？按計量尺度分：1.分類數據：對事物進行分類的結果，數據表現為類別，用文字來表述。2.順序數據：對事物類別順序的測度，數據表現為類別，用文字來表述。3.數值型數據：對事物的精確測度，結果表現為具體的數值。按收集方法分：1.觀測的數據：通過調查或觀測而收集到的數據。2.試驗的數據：在試驗中控制試驗對象而收集到的數據，在沒有對事物人為控制的條件下而得到的。按時間狀況分：1.截面數據：在相同或近似相同的時間點上收集的數據，描述現象在某一時刻的變化情況。2.時間序列數據：在不同時間上收集到的數據，描述現象隨時間變化的情況。3.總體、樣本、參數、統計量、變量的概念?？傮w：所研究的全部元素的集合。樣本：從總體中抽取的一部分元素的集合。構成樣本的元素的數目稱為樣本容量。參數：用來描述總體特征的概括性數字度量。統計量：用來描述樣本特征的概括性數字度量。變量：說明現象某種特征的概念。4.變量的類型、特點及應用。類型和特點：1.分類變量的取值只有類別屬性之分，無大小。2.順序變量的取值除類別屬性之外，還有等級、次序的差別。3.數值變量的取值：數值。應用：分類數據和數值數據都可以計算眾數，但數值數據還能計算平均數，前者卻不能。第二章數據的收集1.簡述普查和抽樣調查的特點。普查：1.為特定目的專門組織的非經常性全面調查。2.通常是一次性或周期性的。3.一般需要規定統一的標準調查時間。4.數據的規范化程度較高。5.應用范圍比較狹窄。抽樣調查：1.從總體中隨機抽取一部分單位(樣本)進行調查。2.目的是推斷總體的未知數字特征。3.最常用的調查方式。4.具有經濟性、時效性強、適應面廣、準確性高等特點。2.統計數據的具體收集方法有哪些？數據的搜集方法：1.詢問調查：訪問調查、郵寄調查、電話調查、電腦輔助調查、座談會、個別深度訪問。2.觀察實驗：觀察法、實驗法。3.調查方案包括那幾個方面的內容？調查方案的內容包括：調查目的、調查對象和調查單位、調查項目和調查表等。調查目的應說明調查所要達到的具體目標是什么；調查對象和調查單位是確定要向誰調查；調查項目和調查表說明的是調查的具體內容。4.什么是問卷？它由哪幾部分組成？設計問卷的提問項目應注意哪些問題？封閉型問題答案的設計主要有哪些方法？問卷中問題順序的設計應注意哪些問題？問卷是用來搜集調查數據的一種工具。一般由開頭部分、甄別部分、主體部分和背景部分組成。設計問卷的提問項目應注意：提問的內容盡可能短、用詞要確切通俗、一項提問只包含一項內容、避免誘導性提問和否定形式的提問、避免敏感性問題等。封閉型問題答案的設計方法有：兩項選擇法、多項選擇法、順序選擇法、評定尺度法、雙向列聯法五種。問卷中問題順序的設計應注意：問題的安排應具有邏輯性、問題的順序應先易后難、能引起被調查者興趣的問題放在前面、開放性問題放在后面、版面格式的設計等。5.統計數據的誤差種類。1.抽樣誤差：所有樣本可能的結果與總體真值之間的平均性差異。在利用樣本數據推斷時所產生的隨機誤差。2.非抽樣誤差：除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本觀察結果與總體真值之間的差異。6.統計數據的質量要求是什么？1.精度：最低的抽樣誤差或隨機誤差。2.準確性：最小的非抽樣誤差或偏差。3.關聯性：滿足用戶決策、管理和研究的需要。4.及時性：在最短的時間里取得并公布數據。5.一致性：保持時間序列的可比性。6.最低成本：以最經濟的方式取得數據。第三章數據整理與展示1.數據的預處理包括哪些內容？數據的預處理：1.數據的審核：檢查數據中的錯誤。2.數據的篩選：找出符合條件的數據。3.數據排序：升序和降序，尋找數據的基本特征。2.分類數據和順序數據的整理和圖示方法各有哪些？分類數據和順序數據的結果均表現為類別，這類數據本身就是分了類的，因此整理時主要是在分類的基礎上計算各類別的頻數、比例、比率以及百分比等，同時給出頻數分布。常用的圖示方法有條形圖和圓形圖等。3.數值型數據的分組方法有哪些？簡述組距分組的步驟。數據分組的方法有單變量值分組和組距分組兩種。組距分組的步驟：1.確定組數：組數的確定應以能夠顯示數據的分布特征和規律為目的。在實際分組時，可以按Sturges提出的經驗公式來確定組數K，即：組數＝1+[lg(n)/lg(2)]。2.確定組距：組距是一個組的上限與下限之差，可根據全部數據的最大值和最小值及所分的組數來確定，即：組距＝(最大值-最小值)/組數。3.統計出各組的頻數并整理成頻數分布表。4.直方圖與條形圖有何區別？直方圖與條形圖的區別：1.條形圖是用條形的長度(橫置時)表示各類別頻數的多少，其寬度(表示類別)則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或百分比，寬度則表示各組的組距，其高度與寬度均有意義。2.直方圖的各矩形通常是連續排列；條形圖則是分開排列。3.條形圖主要用于展示分類數據；直方圖則主要用于展示數值型數據。第四章數據分布特征的測度1.一組數據的分布特征可以從哪幾個方面進行測度？數據特征的測度：1.集中趨勢：眾數、中位數、均值。2.離散程度：異眾比率、四分位差、方差和標準差、離散系數。3.分布的形狀：偏態、峰態。給出這種預測或控制的精確程度?；貧w分析與相關分析區別：1.相關分析中，變量x變量y處于平等的地位；回歸分析中，變量y稱為因變量，處在被解釋的地位，x稱為自變量，用于預測因變量的變化。2