【移動應用開發技術】PythonRedis數據處理的方法

本篇內容主要講解“PythonRedis數據處理的方法”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓在下來帶大家學習“PythonRedis數據處理的方法”吧!Redis：RemoteDictionaryServer，即：遠程字典服務，Redis底層使用C語言編寫，是一款開源的、基于內存的

NoSql數據庫由于Redis性能遠超其他數據庫，并且支持集群、分布式及主從同步等優勢，所以經常用于

緩存數據、高速讀寫

等場景我們以在云服務器Centos7.8

安裝Redis-Server為例首先，安裝在云服務器上Redis數據庫#

下載epel倉庫

yum

install

epel-release

#

安裝redis

yum

install

redis然后，通過vim命令修改Redis配置文件，打開遠程連接，設置連接密碼配置文件目錄：/etc/redis.confbind更改為，容許外網訪問requirepass設置一個訪問密碼#

vim

/etc/redis.conf

#

1、bing從修改為:，開放遠程連接

bind

#

2、設置密碼

requirepass

123456需要指出的是，為了保證云服務器數據安全，Redis開放遠程訪問的時候，一定要加強密碼接著，啟動Redis服務，開啟防火墻和端口，配置云服務器安全組默認情況下，Redis服務使用的端口號是

6379另外，需要在云服務器安全組進行配置，保證Redis數據庫能正常連接#

啟動Redis服務，默認redis端口號是6379

systemctl

start

redis

#

打開防火墻

systemctl

start

firewalld.service

#

開放6379端口

firewall-cmd

--zone=public

--add-port=6379/tcp

--permanent

#

配置立即生效

firewall-cmd

--reload完成以上操作，我們就可以通過Redis-CLI或Redis客戶端工具進行連接了最后，要使用Python操作

Redis，我們需要使用pip安裝一個依賴#

安裝依賴，便于操作redis

pip3

install

redis在操作Redis中的數據之前，我們需要利用

Host、端口號、密碼實例化一個Redis連接對象from

redis

import

Redis

class

RedisF(object):

def

__init__(self):

#

實例化Redis對象

#

decode_responses=True，如果不加則寫入的為字節類型

#

host：遠程連接地址

#

port：Redis端口號

#

password：Redis授權密碼

self.redis_obj

=

Redis(host='139.199.**.**',port=6379,password='123456',decode_responses=True,charset='UTF-8',

encoding='UTF-8')接下來我們以操作字符串、列表、set集合、zset集合、哈希表、事務為例，講講Python操作這些數據的方法1、字符串操作操作字符串有兩種方式，操作方法分別是：set()

和

mset()其中：set()一次只能保存一個值，參數意義如下name：key，代表鍵value：value，待保存的值ex：過期時間，以秒為單位，如果不設置，則永久不過期；否則，過期則刪除px：過期時間，以毫秒為單位nx/xx：set操作是否執行與name鍵是否存在有關獲取值和刪除值的操作方法分別為：get(Key)、

delete(KeyorKeys)#

set()：單字符串操作

#

添加一個值，并設置超時時間為120s

self.redis_obj.set('name',

'airpython',

ex=120)

#

get()：獲取這個值

print(self.redis_obj.get('name'))

#

delete()：刪除一個值或多個值

self.redis_obj.delete('name')

print(self.redis_obj.get('name'))對于多值數據的設置，只需要調用mset()方法，將待插入的數據以鍵值對組成一個字典作為參數即可同理，Redis提供了

mget()方法，可以一次獲取多個鍵的值#

mset()：設置多個值

self.redis_obj.mset({"foo":

"foo1",

"zoo":

"zoo1"})

#

mget()：獲取多個值

result

=

self.redis_obj.mget("foo",

"zoo")

print(result)2、列表操作Redis提供了很多方法用于操作列表，其中比較常見的如下：lpush/rpush：將一個值或多個值插入到列表頭部或尾部，其中，lpush代表頭部插入；rpush代表尾部插入數據lset：通過索引，將值插入到列表對應的位置linsert：在列表元素前面或后面插入數據lindex：通過索引獲取列表中的某一個元素，其中，0代表第一個元素；-1代表最后一個元素lrange：通過制定起始位置和結束位置，從列表中獲取指定區域的值llen：獲取列表的長度，如果Key對應的列表不存在，返回0lpop：移除并返回列表中的第一個元素rpop：移除并返回列表中的最后一個元素實例代碼如下：def

manage_list(self):

"""

操作列表

:return:

"""

#

1、新增一個列表，并左邊插入一個數據

#

注意：可以一次加入多個元素，也可以一個個元素的加入

self.redis_obj.lpush('company',

'阿里',

'騰訊',

'百度')

#

2、移除第一個元素

self.redis_obj.lpop("company")

#

3、右邊插入數據

self.redis_obj.rpush('company',

'字節跳動',

'小米')

#

4、移除最后一個元素

self.redis_obj.rpop("company")

#

5、獲取列表的長度

self.redis_obj.llen("company")

#

6、通過索引，獲取列表中的某一個元素（第二個元素）

print('列表中第二個元素是：',

self.redis_obj.lindex("company",

1))

#

7、根據范圍，查看列表中所有的值

print(self.redis_obj.lrange('company',

0,

-1))3、操作Set

集合Set是一個無序的元素集合，集合中的元素不能重復，Redis同樣提供了很多方法，便于操作Set集合其中，比較常用的方法如下：sadd：添加元素到集合中，已經存在集合中的元素將被忽略，如果集合不存在，則新建一個集合scard：返回集合元素的數量smembers：返回集合中所有元素srem：移除集合中一個或多個元素，如果元素不存在則忽略sinter：返回兩個集合的交集，結果依然是一個集合sunion：返回兩個集合的并集sdiff：以第一個集合參數為標準，返回兩個集合的差集sunionstore：計算兩個集合的并集，保存到一個新的集合中sismember：判斷集合中是否存在某個元素spop：隨機刪除集合中的一個元素，并返回具體實例代碼如下：def

manage_set(self):

"""

操作set集合

:return:

"""

self.redis_obj.delete("fruit")

#

1、sadd：新增元素到集合中

#

添加一個元素：香蕉

self.redis_obj.sadd('fruit',

'香蕉')

#

再添加兩個元素

self.redis_obj.sadd('fruit',

'蘋果',

'桔子')

#

2、集合元素的數量

print('集合元素數量：',

self.redis_obj.scard('fruit'))

#

3、移除一個元素

self.redis_obj.srem("fruit",

"桔子")

#

再定義一個集合

self.redis_obj.sadd("fruit_other",

"香蕉",

"葡萄",

"柚子")

#

4、獲取兩個集合的交集

result

=

self.redis_obj.sinter("fruit",

"fruit_other")

print(type(result))

print('交集為：',

result)

#

5、獲取兩個集合的并集

result

=

self.redis_obj.sunion("fruit",

"fruit_other")

print(type(result))

print('并集為：',

result)

#

6、差集，以第一個集合為標準

result

=

self.redis_obj.sdiff("fruit",

"fruit_other")

print(type(result))

print('差集為：',

result)

#

7、合并保存到新的集合中

self.redis_obj.sunionstore("fruit_new",

"fruit",

"fruit_other")

print('新的集合為：',

self.redis_obj.smembers('fruit_new'))

#

8、判斷元素是否存在集合中

result

=

self.redis_obj.sismember("fruit",

"蘋果")

print('蘋果是否存在于集合中',

result)

#

9、隨機從集合中刪除一個元素，然后返回

result

=

self.redis_obj.spop("fruit")

print('刪除的元素是:',

result)

#

3、集合中所有元素

result

=

self.redis_obj.smembers('fruit')

print("最后fruit集合包含的元素是:",

result)4、操作zset集合zset集合相比普通set集合，是有序的，zset集合中的元素包含：值和分數，其中分數用于排序其中，比較常用的方法如下：zadd：往集合中新增元素，如果集合不存在，則新建一個集合，然后再插入數據zrange：通過起始點和結束點，返回集合中的元素值（不包含分數）;如果設置withscores=True，則返回結果會帶上分數zscore：獲取某一個元素對應的分數zcard：獲取集合中元素個數zrank：獲取元素在集合中的索引zrem：刪除集合中的元素zcount：通過最小值和最大值，判斷分數在這個范圍內的元素個數實踐代碼如下：def

manage_zset(self):

"""

操作zset集合

:return:

"""

self.redis_obj.delete("fruit")

#

往集合中新增元素：zadd()

#

三個元素分別是："banana",

1/"apple",

2/"pear",

3

self.redis_obj.zadd("fruit",

"banana",

1,

"apple",

2,

"pear",

3)

#

查看集合中所有元素（不帶分數）

result

=

self.redis_obj.zrange("fruit",

0,

-1)

#

['banana',

'apple',

'pear']

print('集合中的元素（不帶分數）有：',

result)

#

查看集合中所有元素（帶分數）

result

=

self.redis_obj.zrange("fruit",

0,

-1,

withscores=True)

#

[('banana',

1.0),

('apple',

2.0),

('pear',

3.0)]

print('集合中的元素（帶分數）有：',

result)

#

獲取集合中某一個元素的分數

result

=

self.redis_obj.zscore("fruit",

"apple")

print("apple對應的分數為：",

result)

#

通過最小值和最大值，判斷分數在這個范圍內的元素個數

result

=

self.redis_obj.zcount("fruit",

1,

2)

print("集合中分數大于1，小于2的元素個數有：",

result)

#

獲取集合中元素個數

count

=

self.redis_obj.zcard("fruit")

print('集合元素格式:',

count)

#

獲取元素的值獲取索引號

index

=

self.redis_obj.zrank("fruit",

"apple")

print('apple元素的索引為：',

index)

#

刪除集合中的元素：zrem

self.redis_obj.zrem("fruit",

"apple")

print('刪除apple元素后，剩余元素為：',

self.redis_obj.zrange("fruit",

0,

-1))4、操作哈希哈希表中包含很多鍵值對，并且每一個鍵都是唯一的Redis操作哈希表，下面這些方法比較常用：hset：往哈希表中添加一個鍵值對值hmset：往哈希表中添加多個鍵值對值hget：獲取哈希表中單個鍵的值hmget：獲取哈希表中多個鍵的值列表hgetall：獲取哈希表中種所有的鍵值對hkeys：獲取哈希表中所有的鍵列表hvals：獲取哈表表中所有的值列表hexists：判斷哈希表中，某個鍵是否存在hdel：刪除哈希表中某一個鍵值對hlen：返回哈希表中鍵值對個數對應的操作代碼如下：def

manage_hash(self):

"""

操作哈希表

哈希：一個鍵對應一個值，并且鍵不容許重復

:return:

"""

self.redis_obj.delete("website")

#

1、新建一個key為website的哈希表

#

往里面加入數據：baidu（field），(value)

self.redis_obj.hset('website',

'baidu',

'')

self.redis_obj.hset('website',

'google',

'')

#

2、往哈希表中添加多個鍵值對

self.redis_obj.hmset("website",

{"tencent":

"",

"alibaba":

""})

#

3、獲取某一個鍵的值

result

=

self.redis_obj.hget("website",

'baidu')

print("鍵為baidu的值為：",

result)

#

4、獲取多個鍵的值

result

=

self.redis_obj.hmget("website",

"baidu",

"alibaba")

print("多個鍵的值為:",

result)

#

5、查看hash表中的所有值

result

=

self.redis_obj.hgetall('website')

print("哈希表中所有的鍵值對為：",

result)

#

6、哈希表中所有鍵列表

#

['baidu',

'google',

'tencent',

'alibaba']

result

=

self.redis_obj.hkeys("website")

print("哈希表，所有的鍵（列表）為:",

result)

#

7、哈希表中所有的值列表

#

['',

'',

'',

'']

result

=

self.redis_obj.hvals("website")

print("哈希表，所有的值（列表）為