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數學建模:算法與編程實現讀書筆記模板01思維導圖目錄分析讀書筆記內容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導圖數學編程數學建模算法應用統計碩導模型第章編程規劃線性灰色分析評價數據建模案例本書關鍵字分析思維導圖內容摘要內容摘要本書由哈爾濱工業大學基礎數學博士,哈爾濱商業大學數學與應用數學系主任、副教授、應用統計碩導、數學建模競賽主教練張敬信老師編寫,是一本編程技巧與建模方法高度融合的數學建模指導手冊。目錄分析第2章從算法到編程實現第1章數學建模概述數學建?;A篇第1章數學建模概述1.1什么是數學建模1.2數學建模算法與實現1.3數學建模的一般流程1.4數學建模的應用領域思考題1第2章從算法到編程實現2.1如何從算法到代碼2.2以層次分析法為例思考題2第4章傳染病模型第3章人口模型微分方程模型篇第3章人口模型3.1Malthus人口模型3.2Logistic人口模型3.3Leslie模型思考題3第4章傳染病模型4.1SI/SIS模型4.2SIR模型4.3艙室模型4.4案例:SARS的傳播規律思考題4第5章規劃模型第7章優化模型進階第6章投資優化策略優化模型篇第5章規劃模型5.1線性規劃5.2(混合)整數規劃5.3非線性規劃5.4目標規劃思考題5第6章投資優化策略6.1二次規劃6.2多目標規劃6.3馬科維茨均值-方差模型思考題6第7章優化模型進階7.1優化建模技術7.2案例:露天礦生產車輛安排思考題7第9章模糊理論第8章經典評價模型評價模型篇第8章經典評價模型8.1數據指標預處理8.2主客觀賦權法8.3理想解法8.4數據包絡分析思考題8第9章模糊理論9.1模糊理論基礎9.2模糊綜合評價9.3灰色關聯分析思考題9第11章時間序列分析第10章常規預測模型預測模型篇第10章常規預測模型10.1線性回歸10.2線性回歸進階10.3廣義線性模型10.4灰色預測思考題10第11章時間序列分析11.1預備知識11.2確定性分解11.3指數平滑法11.4SARIMA模型11.5GARCH模型思考題11附錄AMATLAB編程簡單語法附錄B二分法尋優附錄C向量化編程附錄DLogistic分岔與混沌附錄附錄F正態性變換附錄EMATLAB求解線性規劃附錄作者介紹同名作者介紹這是《數學建模:算法與編程實現》的讀書筆記模板,暫無該書作者的介紹。讀書筆記讀書筆記這是《數學建模:算法與編程實現》的讀書筆記模板,可以替換為自
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