1建立概念模型涉及以下幾個術語。1）實體客觀存在并可相互區別的事物稱為實體（Entity）。實體可以是實際事物，也可以是抽象事件。例如，一個職工、一個部門屬于實際事物；一次訂貨、借閱若干本圖書、一場演出是比較抽象的事件。同一類實體的集合稱為實體集。例如，全體學生的集合、全館圖書等。用命名的實體型表示抽象的實體集，實體型“學生”表示全體學生的概念，并不具體指職工甲或學生乙。2）屬性描述實體的特性稱為屬性（Attribute）。例如，學生實體用若干個屬性（學號、姓名、性別、出生日期、籍貫等）來描述。屬性的具體取值稱為屬性值，用以刻畫一個具體實體。3）關鍵字如果某個屬性或屬性組合能夠唯一地標識出實體集中的各個實體，可以選作關鍵字，也稱為碼。4）聯系實體集之間的對應關系稱為聯系（Relationship），它反映現實世界事物之間的相互關聯。聯系分為兩種，一種是實體內部各屬性之間的聯系，另一種是實體之間的聯系。5）E-R圖概念模型的表示方法有很多，常用實體-聯系方法（E-R方法或E-R圖）來描述現實世界的概念模型，E-R方法也稱為E-R模型。1數據庫基礎知識（4）數據模型21數據庫基礎知識（4）數據模型E-R圖有3個要素。實體—用矩形并在框內標注實體名稱來表示。屬性—用橢圓形表示，并用連線將其與相應的實體連接起來。聯系—用菱形表示，菱形框內寫明聯系名，并用連線分別與有關實體連接起來，同時在連線上標上聯系的類型（1∶1、1∶n或m∶n）。圖6-2為E-R圖的示例。E-R圖示例3聯系有3種類型。1）一對一聯系。如果對于實體集A中的每一個實體，實體集B中至多有一個實體與之聯系，反之亦然，則稱實體集A與實體集B具有一對一聯系，記為1∶1。

2）一對多聯系。如果對于實體集A中的每一個實體，實體集B中有n個實體（n≥0）與之聯系，反之，對于實體集B中的每一個實體，實體集A中至多只有一個實體與之聯系，則稱實體集A與實體集B有一對多聯系，記為1∶n。3）多對多的聯系（m∶n）。如果對于實體集A中的每一個實體，實體集B中有n個實體（n≥0）與之聯系，反之，對于實體集B中的每一個實體，實體集A中也有m個實體（m≥0）與之聯系，則稱實體集A與實體集B具有多對多聯系，記為m∶n。1數據庫基礎知識（4）數據模型41數據庫基礎知識（5）常用的數據模型

每個數據庫管理系統都是基于某種數據模型的。在目前數據庫領域中，常用的數據模型有4種：層次模型、網狀模型、關系模型和面向對象模型。層次模型示例網狀模型示例51數據庫基礎知識（5）常用的數據模型關系模型:關系模型的數據結構是二維表，由行和列組成。一張二維表稱為一個關系。關系模型中的主要概念有關系、屬性、元組、域和關鍵字等。與層次和網狀模型相比，關系模型有下列優點。1）數據結構單一，不管實體還是實體間的聯系都用關系來表示。2）建立在嚴格的數學概念基礎上，具有堅實的理論基礎。3）將數據定義和數據操縱統一在一種語言中，使用方便，易學易用。61數據庫基礎知識（5）常用的數據模型面向對象模型:

面向對象的數據模型中的基本數據結構是對象，一個對象由一組屬性和一組方法組成，屬性用來描述對象的特征，方法用來描述對象的操作。一個對象的屬性可以是另一個對象，另一個對象的屬性還可以用其他對象描述，以此來模擬現實世界中的復雜實體。在面向對象的數據模型中對象是封裝的，對對象的操作通過調用其方法來實現。面向對象數據模型中的主要概念有對象、類、方法、消息、封裝、繼承和多態等。面向對象的數據模型有許多優點，主要有以下幾種。1）可以表示復雜對象，精確模擬現實世界中的實體。2）模塊化的結構，便于管理和維護。3）具有定義抽象數據類型的能力。面向對象的數據模型是新一代數據庫系統的基礎，是數據庫技術發展的方向?？臻g數據庫：是地理信息系統在計算機物理存儲介質存儲的與應用相關的地理空間數據的總合，以一系列特定結構的文件形式組織后存儲在介質上。空間數據庫（系統）組成：包括3部分：空間數據庫：是地理信息系統在計算機物理存儲介質存儲的與應用相關的地理空間數據的總合，一般是以一系列特定結構的文件形式組織后存儲在介質上?？臻g數據庫管理系統：是指能夠對物理介質上存儲的地理空間數據進行語義和邏輯上的定義，提供必需的空間數據查詢檢索和存取功能，以及能夠對空間數據進行有效的維護和更新的一套軟件。數據庫應用系統：應用模塊。2空間數據庫基礎知識（1）空間數據庫的相關概念2空間數據庫基礎知識（1）空間數據庫的相關概念

一般說來，空間數據具有以下特點:

①具有空間結構，觀察不獨立，數據不確定而且有較大的冗余；

②數據項之間的關系是區域性的空間關系；

③數據非正態分布并具有不確定和時變特征。根據系統科學和復雜性科學的觀點，在大多數情況下，人們所研究的客觀對象是復雜系統組成部分之一。

空間數據描述了復雜系統的狀態、系統的性質、系統的空間分布和系統的發展演化?？臻g數據分析的任務就是要從大量的空間數據中發現與空間對象之間的相互關系及反映其演化規律的知識。由于空間數據的復雜性以及它們所表征的系統的復雜性，目前還沒有有效的方法來進行空間數據的分析處理。2空間數據庫基礎知識（2）空間數據的特征

根據空間數據的特點，空間數據主要具有以下3個基本特征：

1）屬性特征—用以描述事物或現象的特征，即用來說明“是什么”，如事物或現象的類別、等級、數量、名稱等。2）空間特征—用以描述事物或現象的地理位置，又稱幾何特征、定位特征，如界樁的經緯度等。3）時間特征—用以描述事物或現象隨時間的變化，例如人口數的逐年變化。由于空間數據具有上述特征，所以在GIS中的表示是非常復雜的。目前的GIS還較少考慮到空間數據的時間特征，只考慮其屬性特征與空間特征的結合。實際上，由于空間數據具有時間維，過時的信息雖不具有現勢性，但卻可以作為歷史性數據