爾雅(人工智能與社會信息)課后章節測試習題+期末考試

試題

一、課后章節測試習題

第一章

1.【單選題】Cortana是()推出的個人語音助手。

A、蘋果

B、亞馬遜

C、微軟

D、阿里巴巴

答案：C

2.【單選題】首個在新聞報道的翻譯質量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系

統是()。

A、蘋果

B、谷歌

C、微軟

D、科大訊飛

答案：C

3.【單選題】相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解

決的問題是()。A、機主需要通過特定表情解鎖手機

B、機主是否主動解鎖手機

C、機主平面照片能夠解鎖手機

D、機主雙胞胎解鎖手機

答案：C

4.【多選題】屬于家中的人工智能產品的有()。

A、智能音箱

B、掃地機器人

C、聲控燈

D、個人語音助手

答案:ABD

5.【多選題】目前外科手術領域的醫用機器人的優點有()。

A、定位誤差小

B、手術創口小

C、不需要人類醫生進行操作

D、能夠實時監控患者的情況

E、可以幫助醫生診斷病情

答案：AB

6.【多選題】一般來說,掃地機器人必需的傳感器有()。

A、距離傳感器

B、超聲波雷達傳感器

C、懸崖傳感器

D、溫度傳感器

答案:ABC

7.【判斷題】人工智能具有學會下棋的學習能力，是實現通用人工智能算法的基礎。

0

答案：J

8.【判斷題】目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。()

答案：x9.【判斷題】智能音箱本質上是音箱、智能語音交互系統、互聯網、內容

疊加的產物。()

答案：J

10.【判斷題】基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法，基本達到了預期

的理想。()

答案：X

第二章

1.【單選題】被譽為計算機科學與人工智能之父的是()。

A、圖靈

B、費根鮑姆

C、紐維爾

D、西蒙

答案：A

2.【單選題】第一個成功應用的專家系統是()。

A、ELIZA

B、Dendral

C、Xeon

D、Deepblue

答案：B

3.【單選題】根據科學流行定義,人工智能就是和人類()相似的計算機程序。

A、思考方式

B、表達方式

C、行為方式

D、外觀外貌

答案：C

4.【多選題】關于人工智能的概念，下列表述正確的有()。

A、根據對環境的感知做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序

B、任何計算機程序都具有人工智能

C、針對特定的任務，人工智能程序都具有自主學習的能力

D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式答案：AC

5.【多選題】人工智能的基礎包括()。

A、數學

B、計算機科學C、經濟學

D、心理學

答案：AB

6.【多選題】發展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。

A、計算力的提升

B、大量數據驅動

C、社會關注度提升

D、人類專家規則的完善

答案：AB

7.【多選題】人工智能研究第一次寒冬的發生主要原因有()。

A、Al瓶頸

B、性能有限

C、缺乏“常識”

D、財政問題

答案：ABC8.【判斷題】從公共關注視角來看，人工智能就是機器可以完成社會大

眾不認為機器能勝任的事情。()

答案：J

9.【判斷題】從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()

答案：J

10.【判斷題】根據發展趨勢定義，人工智能就是會不斷自我學習的計算機程序。

0

答案：J

第三章

1.【單選題】一個運用二分查找算法的程序的時間復雜度是()。

A、指數級別

B、對數級別

C、常數級別

D、線性級別

答案：B

2.【單選題】第一例專家系統是在()領域發揮作用的。

A、物理

B、化學

C、數學

D、生物

答案：B

3.【單選題】1977年在斯坦福大學研發的專家系統()是用于地質領域探測礦藏的

一個專家系統。

A、DENDRAL

B、MYCIN

C、PROSPECTOR

D、XCON

答案：C

4.【單選題】

除了問題本身的定義之外，使用問題特定知識的搜索策略被認為是()。

A、啟發式算法

B、minimax算法

C、深度優先搜索

D、廣度優先搜索

答案：A

5.【單選題】

圖中的剪枝過程稱為()剪枝。

34.png

A、Alpha

B、Beta

C、Min

D、Max

答案：A

6.【單選題】（）是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序，在9x9的棋盤上擊敗了

職業選手。

A、GNUGo

B、MoGo

C、DeepZenGo

D、AlphaGo

答案：B

7.【多選題】以下屬于完全信息博弈的游戲有（）。

A、井字棋

B、黑白棋

C、圍棋

D、橋牌

E、軍棋

答案：ABC

8.【判斷題】博弈樹的每個結點表示一個動作。（）

答案：X

9.【判斷題】二分查找是一個有效計算平方根的辦法。（）

答案：J

10.【判斷題】啟發式算法與AlphaBeta剪枝類似，是從葉節點自底向上計算估值。

0

答案：X

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第四章

1.【單選題】色彩的三原色模型是0。

A、紅、綠、藍

B、.紅、黃、藍

C、黃、綠、藍

D、紅、綠、黃

2.【單選題】

圖中所展示的基因遺傳算法過程是()過程。

41.png

A、交叉

B、復制

C、變異

D、初始化

3.【單選題】將兩個圖片每個像素RGB三個分量的差值的平方和作為適應度函

數的計算方法，兩次計算得出來的值分

別為1512869728和1495705312,那么說明適應度函數值(),適應度()。

A、高了;高了

B、高了;低了

C、低了;高了

D、低了;低了

4.【單選題】RGB模型可以組合出()種顏色。

A、256

B、73578

C、1735666

D、16777216

5.【多選題】仿生算法的特點有()。

A、模擬自然生物群體的行為

B、針對特定的輸入能夠得到確定的結果

C、需要大量的模擬計算過程

D、適用于大規模復雜優化問題

6.【多選題】以下對基因遺傳算法描述正確的是()。

A、基因遺傳算法反映了自然選擇的過程

B、基因遺傳算法一定能得到最優解

C、是一種啟發式的搜索算法

D、能夠窮盡所有可能性

7.【多選題】基因遺傳算法的組成部分包括()。

A、初始化編碼

B、適應度函數

C、選擇

D、交叉和變異

8.【判斷題】仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方

法的統稱。（）

9.【判斷題】在解決函數優化問題時，基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部

最優值。（）

10.【判斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概

率可以人為調節。（）

第五章

1.【單選題】能夠提取出圖片邊緣特征的網絡是（）。

A、卷積層

B、池化層

C、全連接層

D、輸出層

2.【單選題】向量［0.1,0.1,向2,0.3,0.6］的維數是（）。

A、10

B、5C、3

D、1

3.【單選題】（）是用來評估神經網絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的

誤差大小。

A、損失函數

B、優化函數

C、反向傳播

D、梯度下降

4.【單選題】如果某個隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是（）。

A、卷積層

B、池化層

C、全連接層

D、歸一化指數層

5.【多選題】前饋型神經網絡常用于（）。

A、圖像識別

B、文本處理

C、問答系統

D、圖像檢測

6.【判斷題】神經網絡中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。（）

7.【判斷題】人工神經網絡訓練的目的就是使得損失函數最小化。（）

8.【判斷題】誤差的反向傳播，即從第一個隱藏層到輸出層,逐層修改神經元的連

接權值參數，使得損失函數值最

小。0。

9.【判斷題】隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。（）

10.【判斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經網絡的優化辦法,完全可

以滿足不同類型的需求。（）第六章

1.【單選題】典型的“雞尾酒會”問題中，提取出不同人說話的聲音是屬于（）。

A、監督學習

B、非監督學習

C、強化學習

D、線性回歸

2.【單選題】在Q-Learning中,所謂的Q函數是指()。

A、狀態動作函數

B、狀態值函數

C、動作值函數

D、策略函數

3.【單選題】Q函數Q(s,a)是指在一個給定狀態s下，采取某一個動作a之后，后

續的各個狀態所能得到的回報的()。

A、期望值

B、最大值

C、最小值D、總和

4.【單選題】在強化學習的過程中，學習率a越大，表示采用新的嘗試得到的結果

比例越(),保持舊的結果的比例越

()。

A、大;小

B、大;大

C、小;小

D、小;大

5.【單選題】強化學習中,()主要探索未知的動作會產生的效果，有利于更新Q值,

獲得更好的策略。

A、探索

B、開發

C、輸入

D、輸出

6.【單選題】馬爾可夫性質強調在每一個動作狀態序列中,下一個狀態與()有關。

A、外部影響

B、主體內因

C、歷史狀態

D、當前狀態

7.【多選題】用于監督分類的算法有()。

A、支持向量機

B、決策樹

C、神經網絡

D、線性回歸

8.【多選題】在強化學習中，主體和環境之間交互的要素有()。

A、狀態

B、動作

C、回報

D、強化

9.【判斷題】對人臉好看程度評分，主要用的是監督學習的分類功能。()10.【判斷

題】狀態動作函數直接決定主體該采取什么決策。()

第七章

1.【單選題】以下四個人工智能的應用領域中,與其他三個不同的是()。

A、圖像識別與分類

B、醫學影像分析

C、語音識別

D、人臉識別與情感計算

2.【單選題】將結構型的圖片(空間分辨率高，紋路細節清晰)與光譜分辨率高、色

彩豐富的圖片處理成空間分辨率

和光譜分辨率都高的過程稱為()。

A、圖像配準

B、圖像識別

C、圖像分類

D、圖像融合

3.【單選題】在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次;而問題

求解、創作、推理預測被認為是

()的層次。

A、感知智能;認知智能

B、認知智能;感知智能

C、感知智能;感知智能

D、認知智能;認知智能

4.【單選題】ImageNet數據集包含了()幅圖片。

A、1400多

B、14000多

C、1400多萬

D、14000多萬

5.【單選題】科大訊飛目前的主要業務領域是()。

A、醫學影像分析

B、語音識別

C、情感計算

D、自動駕駛

6.【多選題】人臉識別過程中，人臉采集的影響因素包括（）。

A、圖像大小

B、圖像分辨率

C、光照環境D、采集角度

7.【判斷題】現階段的自動駕駛已經能夠到達第五級完全自動的標準了。（）

8.【判斷題】情感計算是在人臉識別的基礎上,更加精細地通過臉上的表情和動作

來判斷人的情緒狀態。（）

9.【判斷題】人工智能在醫學影響分析方面，可以起到計算機輔助診斷的作用，進

行病灶檢測、病灶量化診斷、進行

治療決策等。（）

10.【判斷題】醫療健康領域，人工智能在醫學影像方面的應用被認為最不可能率

先實現商業化。

第八章

1【單選題】從人文視角看，人工智能產生的影響不包括0。

A、對人的認識的沖擊

B、對人類心理的沖擊

C、徹底消除人類中的無用階級

D、推動進一步的專業分化

2【單選題】電影（）中，機器人最終脫離了人類社會,上演了“出埃及記”一幕。

A、黑客帝國

B、人工智能

C、我,機器人

D、她

3【多選題】從技術角度看，人工智能的挑戰包括（）。

A、能否保證人工智能的應用開發被用于正確的目標。

B、智能系統開發時存在嚴重的缺陷，會產生不可預測的后果。

C、人工智能的強大能力產生的負面效果可能是緩慢而大規模的。

D、人工智能設計者在制作機器人時，會將自己的想法加入到機器人的思維系統中

4【判斷題】人工智能研發者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧

視問題。（）

答案：J

5【判斷題】人工智能會完全替代人類的某些工作,并不會創造新的就業機會。（）

答案：x

6【判斷題】政府不僅要加強高端人才的培養，更需要在教育的各個階段，給予不同

人群學習的機會。在中小學階段

鼓勵計算思維和計算機科學教育，在繼續教育領域為受到人工智能影響的在職人

員提供職業轉型的幫助等。（）

答案：J

7【判斷題】只有符合社會倫理規范和公共政策的解決方案,才能設計出可信賴的

人工智能。（）

答案：J

8【判斷題】深度學習算法中，人可以掌控機器“思考”的具體過程，但數據來源和質

量的不可控可能導致人工智能

被教壞。（）

答案：X

9【判斷題】

隨著人工智能的發展，人和機器的邊界可能越來越模糊。（）

答案：J

10【判斷題】

前三次工業革命是機器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代

替腦力勞動。（）

答案：J

二、期末考試試題

一、單選題(題數：40,共40.0分)

1被譽為計算機科學與人工智能之父的是()。

A、圖靈

B、費根鮑姆

C、紐維爾

D、西蒙

我的答案：A

2在強化學習過程中,()表示隨機地采取某個動作，以便于嘗試各種結果;()表示采

取當前認為最優的動作，以便于進

一步優化評估當前認為最優的動作的值。

A、探索;開發

B、開發;探索

C、探索;輸出

D、開發;輸出

我的答案：A

3一個運用二分查找算法的程序的時間復雜度是()。

A、指數級別

B、對數級別

C、常數級別

D、線性級別

我的答案：B

4將兩個圖片每個像素RGB三個分量的差值的平方和作為適應度函數的計算方

法,兩次計算得出來的值分別為1512869

728和1495705312,那么說明適應度函數值(),適應度()。

A、高了;高了

B、高了;低了

C、低了;高了

D、低了;低了

我的答案：C

5考慮到對稱性，井字棋最終局面有()種不相同的可能。

A、19683

B、138

C、91

D、44

我的答案：B

62016年3月,人工智能程序()在韓國首爾以4:1的比分戰勝的人類圍棋冠軍李

世石。

A、AlphaGo

B、DeepMind

C、Deepblue

D、AlphaGoZero

我的答案：A

7與圖靈測試相比，中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。

A、行動力

B、理解力

C、表達能力

D、接收能力

我的答案：B

8()有跟環境進行交互，從反饋當中進行不斷的學習的過程。

A、監督學習

B、非監督學習

C、強化學習

D、線性回歸

我的答案：C

9典型的“雞尾酒會”問題中，提取出不同人說話的聲音是屬于0。

A、監督學習

B、非監督學習

C、強化學習

D、線性回歸

我的答案：B

10從人文視角看，人工智能產生的影響不包括()。

A、對人的認識的沖擊

B、對人類心理的沖擊

C、徹底消除人類中的無用階級

D、推動進一步的專業分化

我的答案：C

11()是用來評估神經網絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的誤差大小。

A、損失函數

B、優化函數

C、反向傳播

D、梯度下降

我的答案：A

12第一個成功應用的專家系統是()。

A、ELIZAB,Dendral

C、Xeon

D、Deepblue

我的答案：B

13強化學習中,()主要探索未知的動作會產生的效果，有利于更新Q值，獲得更好

的策略。

A、探索

B、開發

C、輸入

D、輸出

我的答案：A

14人類對于知識的歸納總是通過()來進行的。

A、判斷

B、枚舉

C、猜想

D、預測

我的答案：A

15

根據圖中所示的minimax算法決策樹，圖中估值為7的結點被稱為()。

32.png

A、MAX結點

B、MIN結點

C、終止結點

D、根節點

我的答案：C

16如果某個隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。

A、卷積層

B、池化層

C、全連接層

D、歸一化指數層

我的答案：D

17

圖中所展示的基因遺傳算法過程是()過程。

41.png

A、交叉

B、復制

C、變異

D、初始化

我的答案：C

18在Q-Learning中,所謂的Q函數是指()。

A、狀態動作函數

B、狀態值函數

C、動作值函數

D、策略函數

我的答案：A

19語音識別技術的英文縮寫為()。

A、SRT

B、CTS

C、SPE

D、ASR

我的答案：D

20色彩的三原色模型是()。

A、紅、綠、藍

B、.紅、黃、藍

C、黃、綠、藍D、紅、綠、黃

我的答案：A

21

根據圖中所示的minimax算法決策樹，根結點的估值是()。

32.png

A、20

B、16

C、9

D、19

我的答案：B

22首個在新聞報道的翻譯質量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統是()。

A、蘋果

B、谷歌

C、微軟

D、科大訊飛

我的答案：C

23()是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序，在9x9的棋盤上擊敗了職業選手。

A、GNUGo

B、MoGo

C、DeepZenGo

D、AlphaGo

我的答案：B

24能夠提取出圖片邊緣特征的網絡是()。

A、卷積層

B、池化層

C、全連接層

D、輸出層

我的答案:A251977年在斯坦福大學研發的專家系統()是用于地質領域探測礦藏

的一個專家系統。

A、DENDRAL

B、MYCIN

C、PROSPECTOR

D、XCON

我的答案：C

26將結構型的圖片(空間分辨率高，紋路細節清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的

圖片處理成空間分辨率和光譜分辨

率都高的過程稱為()。

A、圖像配準

B、圖像識別

C、圖像分類

D、圖像融合

我的答案：D

27Q函數Q(s,a)是指在一個給定狀態s下，采取某一個動作a之后,后續的各個狀

態所能得到的回報的()。

A、期望值

B、最大值

C、最小值

D、總和

我的答案：A

28電影()中，機器人最終脫離了人類社會,上演了“出埃及記”一幕。

A、黑客帝國

B、人工智能

C、我,機器人

D、她我的答案：C

29Cortana是()推出的個人語音助手。

A、蘋果

B、亞馬遜

C、微軟

D、阿里巴巴

我的答案：C

30向量［0.1,0.1,0.2,0.3,0.6］的維數是()。

A、10

B、5

C、3

D、1

我的答案：B

31

根據課程3.6中所講的井字棋估值方法，以下局面估值為()。31.png

A、2

B、1

C、0

D、-1

我的答案：C

32相較于其他早期的面部解鎖,iPhoneX的原深感攝像頭能夠有效解決的問題

是()。

A、機主需要通過特定表情解鎖手機

B、機主是否主動解鎖手機

C、機主平面照片能夠解鎖手機

D、機主雙胞胎解鎖手機

我的答案：C

33圍棋Al()是基于AlphaBeta剪枝算法的。

A、GNUGo

B、MoGo

C、DeepZenGo

D、AlphaGo

我的答案：A

34在強化學習的過程中，學習率a越大，表示采用新的嘗試得到的結果比例越(),

保持舊的結果的比例越()。

A、大;小

B、大;大

C、小;小

D、小;大

我的答案：A

35RGB模型可以組合出()種顏色。

A、256

B、73578

C、1735666

D、16777216

我的答案：D

36在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調整開車的決策。這種處理模式

適合用()來訓練出合理的策略。

A、監督學習

B、非監督學習

C、強化學習

D、弱化學習

我的答案：C

37根據科學流行定義,人工智能就是和人類()相似的計算機程序。

A、思考方式

B、表達方式

C、行為方式

D、外觀外貌

我的答案：C

38在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次;而問題求解、創

作、推理預測被認為是()的層次。

A、感知智能;認知智能

B、認知智能;感知智能

C、感知智能;感知智能

D、認知智能;認知智能

我的答案：A

39每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。

A、二分查找

B、啟發式算法

C、minimax算法

D、剪枝算法

我的答案：A

40在語音識別中，按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。

A、幀-狀態-音素-單詞B、幀-音素-狀態-單詞

C、音素一幀-狀態-單詞

D、幀-音素-單詞-狀態

我的答案：A

二、多選題(題數：15,共30.0分)

1基因遺傳算法的組成部分包括()。

A、初始化編碼

B、適應度函數

C、選擇

D、交叉和變異

我的答案:ABCD

2人工智能的基礎包括()。

A、數學

B、計算機科學

C、經濟學

D、心理學我的答案：AB

3人工智能研究第一次寒冬的發生主要原因有()。

A、AI瓶頸

B、性能有限

C、缺乏“常識”

D、財政問題

我的答案:ABC

4符合強人工智能的描述是0。

A、僅在某個特定的領域超越人類的水平

B、可以勝任人類的所有工作

C、是通用的人工智能

D、在科學創造力、智慧等方面都遠勝于人類

我的答案：BC

5以下屬于完全信息博弈的游戲有()。

A、井字棋B、黑白棋

C、圍棋

D、橋牌

E、軍棋

我的答案:ABC

6以下屬于仿生算法的有()。

A、蟻群算法

B、遺傳算法

C、人工神經網絡

D、蒙特卡洛方法

E、歸并排序算法

我的答案:ABC

7關于EDVAC,下列說法正確的有()。

A、第一臺電子數字計算機

B、誕生于1949年

C、屬于圖靈體系結構計算機

D、采用二進制及存儲程序

我的答案：BD

8關于人工智能的概念，下列表述正確的有()。

A、根據對環境的感知做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序

B、任何計算機程序都具有人工智能

C、針對特定的任務，人工智能程序都具有自主學習的能力

D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式

我的答案：AC

9基因遺傳算法的兩個常用的結束條件為()。

A、達到一定的迭代次數

B、適應度函數達到一定的要求

C、達到一定的變異次數

D、達到一定的交叉次數

我的答案：AB

10用于監督分類的算法有()。

A、支持向量機

B、決策樹

C、神經網絡

D、線性回歸

我的答案:ABC

11一個完整的人工神經網絡包括()。

A、一層輸入層

B、多層分析層

C、多層隱藏層

D、兩層輸出層

我的答案：AC

12發展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。

A、計算力的提升

B、大量數據驅動

C、社會關注度提升

D、人類專家規則的完善

我的答案：AB

13目前外科手術領域的醫用機器人的優點有0。

A、定位誤差小

B、手術創口小

C、不需要人類醫生進行操作

D、能夠實時監控患者的情況

E、可以幫助醫生診斷病情

我的答案：AB

14谷歌相冊與傳統手機相冊最大不同點是()。A、根據照片內容自動添加標記

B、根據不同標記進行歸類和搜索

C、自動對照片進行美顏

D、定時備份照片

E、人臉識別和搜索

我的答案:ABE

15智能推薦系統的特點包括()。

A、根據用戶的購買記錄記憶用戶的偏好

B、根據瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力

C、推薦用戶消費過的相關產品

D、根據用戶的喜好進行相關推薦

我的答案:ABCD

三、判斷題(題數：30,共30.0分)

1基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法，基本達到了預期的理想。()

我的答案：X

2從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。（）

我的答案：V

3人工智能在醫學影響分析方面，可以起到計算機輔助診斷的作用，進行病灶檢測、

病灶量化診斷、進行治療決策

等。0

我的答案：V

4仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統稱。

0

我的答案：V

5圖靈認為,人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統。（）

我的答案：x6目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。（）

我的答案：x

7醫療健康領域，人工智能在醫學影像方面的應用被認為最不可