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文檔簡介

病例對照研究實習講解分析步驟將資料按每個暴露因素整理為四格表檢驗病例組與對照組的暴露率是否有統計學差異:2檢驗。計算暴露與疾病的關聯強度:OR值。計算關聯強度的可信區間:OR值的95%CI分層分析劑量反應關系:分級資料HBV感染與原發性肝癌關系的病例對照研究結果病例組對照組合計HBV+98(a)49(b)147(n1)HBV-11(c)60(d)71(n0)合計109(m1)109(m0)218(t)【課題一】不匹配不分層資料分析方法公式:R(95%CI)=OR(1+1.96/(χ2)1/2)

OR(95%CI)=OR(1+1.96/(2)1/2)

SPSS:Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs→Statistics:Chi-square/RiskSPSS

Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs→Statistics:Chisquare/RiskSPSS【課題二】分級暴露資料用來分析疾病和暴露的劑量反應關系

將資料整理成列聯表做總的卡方及趨勢卡方檢驗計算各分級的OR值:通常以不暴露或最低水平的暴露為參照。吸煙與肺癌的關系病例對照研究吸煙數(支/日)0~1~10~20+合計病例24102254110對照41202326110合計65304580220SPSS

SPSS→Analyze→DescriptiveStatistics

→Crosstabs→Statistics:Chi-squareSPSS不匹配分層資料分層分析是把人群按某些因素或特征的有無以及某因素的水平分成不同層次,再分別對各層人群進行暴露與疾病關聯分析。借以分層的因素是可能的混雜因素。分層的目的是排除這些因素或特征對暴露因素與疾病關聯的干擾。分析步驟按可能的混雜因素分層,每層整理成一個四格表,計算每層的2和OR;判斷是否為混雜因素;如果兩層OR值接近,謂之同質,可以計算總OR值(ORMH)、總2值和ORMH95%CI;如果不同質,不能合并,分別計算,如果一定要出總的關聯,可計算SMR。若“同質”,則可進一步計算總OR值(ORMH

)、總卡方值(χ2MH)。然后比較分層前的粗估計值(cOR)和調整后的估計值(aOR),若兩值接近,不是混雜因素,即暴露因素導致疾病的危險度沒有顯著性意義,也就是說該因素對暴露與疾病的關聯無作用;若兩值間有差異,及為混雜因素,說明混雜干擾了暴露與疾病的關聯,使關聯強度減小或增大,應報告調整后的OR值。判斷兩值間是否有差異,不單純是統計學問題,有時需結合經驗,如cOR

與aOR的變化(BEP=(cOR–aOR)/aOR

)>5%,10%時即可認為有差異。整理四格表暴露特征i層的發病情況合計病例對照有aibin1i無cidin01合計m1im0iti表3月經因素與乳腺癌關系的病例對照研究未絕經絕經合計病例88719792866對照86822733141合計172542526007OR=1.174(1.050~1.312)2=7.961表4乳腺癌病例組與對照組的年齡分布及各年齡組暴露率年齡組病例組%對照組%未絕經(暴露)病例組暴露率%對照組暴露率%40~34312.039712.627881.031479.145~48316.952016.633469.232362.150~63122.066021.024038.019329.255以上140949.1156449.8352.5382.4合計2866100.03141100.088731.086827.6混雜因素

判斷標準:年齡與疾病(乳腺癌)有關聯年齡與暴露(是否絕經)有關聯年齡不是絕經與乳腺癌作用通路上的中間環節

控制方法:研究設計階段:隨機化、限制、匹配資料分析階段:分層分析、多因素分析配對資料(1:1)將資料整理為四格表2檢驗:McNemar

公式比值比:OR=c/bOR95%CI:Miettinen公式

軟組織肉瘤與接觸苯氧乙酸或氯酚的關系因對子數較少(b+c≤40),用McNemar校正公式2=(│b-c│-1)2/(b+c)=7.58,p<0.005OR=b/c=5.33

病例對照對子數有暴露

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