1緒論1.1研目及究義1.1.1研究目的大數據+人工智能正迎來“爆發式”發展，推動者整個工程造價信息化進程邁向4.0時代這種形式無疑會逐步實現解放人類大腦將經驗智慧進行十分高效的復制極大的提升施工企業的具體項目的決策能力而隨著新技術的發展和大型復雜鐵路施工工程的需要，我們國有企業的業務形態也需要逐漸向人工智能、全過程和PPP轉變。本課題通過結合“大數據人工智能”時代發展趨勢，對國有企業中鐵十局的工程造價信息化管理現狀進行調研形成這一現狀的原因進行分析，并提出了“大數據+人工智能”時代背景下企業建筑工程造價信息化管理措施為企業工程造價信息化的發展提供一定理論參考的同時也在一定程度上推動了我國工程造價行業國際化發展與創新。1.1.2研究意義新常態下建筑施工行業已經由增量時代邁向存量時代那么作為與建筑業唇齒相依的工程造價工作我們該如何保增長呢？傳統的人海戰術耗費大量的勞動力、時間、成本，已經難以為繼。隨著時間推移到年，大數據、云計算等新興技術的快速發展先進的大數據智慧平臺誕生中鐵十局結合自身在鐵路建筑施工行業超過10年的技術積累及近10的海量數據與經驗的濃厚沉淀，已經實現了自主研發、自主創新，并總結了一套極具時效性的批量化、自動化智能化標準化的大數據解析解決方案并已經在企業內部和行業進行推廣應用。只有企業內有了數據積累，企業長期發展的道路才能更好地奠定好基石，為中鐵十局企業自身創建豐富且標準有效的鐵路施工工程造價方面的“數據壁壘才能夠在未來的生存中更具有核心的競爭力和贏的籌碼。而且，當企業工程造價信息化數據在不斷的累積過程中們的具體管理技術也基本實現了不斷地升級優化。特別是就基于大數據的一物一碼、物聯網技術廣泛應用這兩方面。本課題主要是從國有企業工程造價的智能分析具體指標成果智能生成具有動態效果的上下游資源平臺搭建甚至不久將來的動態指標與定額平臺集采供應鏈金融等方面來介紹了大數據給予中鐵企業工程造價信息化管理工作無限的發展潛能。

人工智能的研究和應用是當前社會上的一個熱點的發展極大地沖擊著傳統大數據的分析與管理據深入企業內部調研總結可知中鐵十局工程造價信息化管理領域中的相關數據資源非常豐富過采用人工智能技術進行具體問題的分析與解決在很大程度上可以提高建筑施工工程造價管理的效率本文通過對人工智能的定義性質及其應用進行概述分析了中鐵十局企業內部工程造價信息管理受人工智能的具體影響就人工智能在建筑工程造價管理的應用展開廣泛討論探討出了基于企業工程造價相關的統一數據錄入規范的建立分布式數據庫的建設數據分析與數據挖掘的加強等方式構建工程造價信息管理行業的數據產業鏈從而使工程造價管理企業的整體水平提高促進工程造價行業的快速穩定發展。1.2國外獻述1.2.1國外文獻述大數據和人工智能已經在國外的大多鐵路施工企業的建筑施工項目工程造價管理工作中實現了十分具體的應用時也實現了在工程造價咨詢類企業的廣泛應用。

大數據和人工智能的具體應用點十分廣泛，而且具體應用形式存在這各種差異。

據具體數據統計報告顯示，鐵路施工企業使用人工智能和大數據技術的實例越來越多別是部分施工企業已經逐步實現了人工智能化工程造價管理通過相關工作人員對數據進行整理和統計管理實現了造價管理信息數據庫共享平臺的建立而且通過對專家的經驗進行總結和收集逐步實現了造價行業的信息化管理。且多數設計公司、工程造價咨詢公司、造價培訓機構，各級政府及其造價行業協會都對人工智能和大數據的具體技術和工作進行了十分詳細且具體的研究和試運行。21工程造價信息化管理工作必將成為建筑施工行業深化改革的必經之路企業鐵路的設計、施工、運營，到具體工程項目的全壽命周期管理，都會以其更加標準化的形式被收集并整理到企業統一數據庫中而充分利用現有工程積累的豐富經驗，真正的減輕相關工作人員的效率，提高具體工程的社會經濟效益。1.2.2國內文獻述目前許多國內建筑施工企業咨詢公司設計研究院引進了大數據和人工

智能技術特別是BIM的應用給整個行業的發展帶來了新的機遇通過相關軟件技術的使用企業大大的提高工作效率特別是國有企業充分利用現有的智能技術提出了十分具體且可行的智能項目管理方案但是在鐵路施工相關的工程項目中工程造價的信息化管理缺乏數據收集和整理的具體資源支撐給相關工作人員帶來了極大的工作負擔但是通過企業的初步是試運行發現人工智能的應用可以給造價工作者減輕工作壓力在具體計算中可以較為準確的完成對具體工程量的計算，而且也為工作者提供了更為實用的工作助

。比如通過企業合作的廣聯達公司以隨時隨地在線咨詢和搜索智能機器人關于具體工作的方案和進展。1.2.3總結通過分析發現，利用大數據和人工智能技術可以在某種角度提高企業和行業的工程造價信息化管理進程別是可以推動企業經濟效益的提高和工程技術的進步。因此我們相關企業應該就此展開深入討論并就具體鐵路施工工程造價管理工作進行經驗的總結和問題的解決。1.3研的路方1.3.1研究思路通過對文獻的整理，對國有施工企業中鐵十局工程造價信息化管理問題的分析本文在專家學者們的理論研究基礎之上結合我國的實際情況對中鐵十局工程造價信息化管理的現狀和存在的問題進行調查分析找出其深層次的原因，進而提出解決中鐵十局工程造價信息化管理問題的對策。1.3.2研究方法①文獻法:查閱相關文獻，獲得基本知識、理論；②案例分析:針對我國國有企業中鐵十局工程造價信息化管理典型案例進行分析。③比較分析法:根據調查分析結果國有企業中鐵十局具體工作作具體比較研究和歸納總結。1.4擬決關問限于作者學業水平，本文主要解決以下幾點問題。

①是從工程造價信息化管理工作出發，就中鐵十局為代表的國有施工企業工程造價信息化管理工作提出建設性的建議；②是深入國有企業進行調研結國有企業工程造價信息化管理發展現狀；③是結合人工智能和大數據相關的技術，就推動國有企業工程造價信息化改革提出展望。1.5組框第一章緒論第二章應用勢分析第三章問題策研究第四章結論展望

研究目的及意義、國內外文獻綜述、研究思路及方法、擬解決的關鍵問題工程量計算單編制工作分析能化造價助理機器人介紹、趨勢分析市場行情、標準編碼體系、項目管理儀表盤體系、造價人才隊伍建設、管理模式分析結論、展望圖1.1組織框架第一章介紹了本文的研究背景和意義，從人工智能技術和大數據技術兩個方面對國內外學者的研究進行了文獻綜述總結了本文的研究思路及方法和擬解決的關鍵問題。第二章介紹了人工智能應用所涉及到的相關概念，并且在此基礎上，提出人工智能在工程造價行業的應用趨勢。第三章介紹了中鐵十局企業工程造價信息化管理的基本概念及主要問題，并對涉及到的標準編碼體系市場行情造價人才隊伍建設項目管理儀表盤體系和工程造價信息化管理模式進行了基本內容的簡要介紹對具體內容展開了分析，希望課題能夠給國有企業的工程造價管理工作提供一定的理論參考建議。第四章總結論文的主要研究內容，并對人工智能和大數據技術在工程造價行業未來的研究提出了展望。

2人工智在工程造行業信息化應用趨勢2.1工程量算清編工更便而確工程量計算和清單編制工作的過程是比較耗費時間的，而且圖紙計算所涉及的工程量巨大核對工程量耗時費力項目內部外部變數多多方協調耗時耗力。我們現有BIM相關軟件，比如土建、鋼筋算量、安裝算量軟件就可以快速讀取工程量，實現新型的“一鍵出量”的效果。這種方式就可以減輕工程造價工作者的負擔而且目前我們可以通過清單計算軟件通過選取成本列數據以及符合項目的工程規范標準要求的工程量清單，實現自動化工作。業主、施工單位、造價咨詢公司等協同方的工程量的核對工作是必須進行的一項工作而通過技術我們可以快速通過BIM模型導出的實際工程量進行核對從而大大減輕了各方的工作負擔。與此同時，工程造價從業人員就可以去從事更高端的成本管控工作。2.2能造助機人到初試運云端和語音查詢等智能化機器人造價助理得到了初步試點運行，為建筑行業帶來了較大的改變同版本的圖紙所造成的造價數據變化是很常見的一種工作情況，而智能機器人可以通過自動化生成現場工程變更管理所造成的造價變化從而能夠及時的控制工程造價且智能機器人可以實現所有工程量清單編制工作都在云端平臺上形成通過智能手機APP使用可以實現造價相關數據的輸入和查詢從而減少了匯報工作的繁瑣環節因此傳統的工程計價方式將逐漸被淘汰，我們將會擁有模型、量、清單三維一體化的共享平臺協作模式，來實現工程造價行業的大變革。2.3小結目前，人工智能已經在許多領域實現了最初步的應用，同樣在建筑經濟與管理領域也實現了初步試點給許多建筑施工企業和工程咨詢公司帶來許多新的機遇和挑戰作為建筑施工總承包為主的國有企業更應該積極引進相關技術和資源推動企業工程造價信息化的變革和發展現有的人工智能技術和大數據相關技術并不能完全的代替工程造價人員從事的所有工作是可以幫助工程造價從業人員完成那些較為傳統復雜無趣耗時的工作內容而我們造價人員就

主要是注重完成支付合同管理和工程成本預測方面只有如此才能實現人與智能機器之間的協同工作更加高效率地完成相關工作工程項目的建設工作與其他工作性質不同具體項目之間的環境條件等方面因素的差異會導致確定性造價完全不確定性造價風險性造價的各項造價控制工作大有不同我們造價人員應該積極學習最新領域的知識實現跨領域知識的學習從而精通造價工程專業知識、經濟學、財政學、法學和投資學等方面的理論知識，從而適應工程造價行業信息化的發展和需要。3中鐵企工程造價息化管理主要問題及措施3.1標編體3.1.1標準編碼系不完善對于中鐵十局來說要想適應建筑行業的發展就應該積極配合現有的編碼體系改革工作不斷完善并創新編碼體系影響項目的工程造價管理工作的因素有很多因素之間的制約與平衡就顯得尤為重要而據實際調查可知中鐵十局濟青高鐵膠州北站項目建設期間期緊迫三年工期一年完成的應急工程。為實現2017年月能夠順利通車管理部門都在認真執行各項具體工作。而項目的具體建設工作內容是極其繁雜的，且工程總造價管理控制工作任務是比較多的標準編碼體系就可以從一定程度上促進項目各成員之間的信息交流工作BIM涉及到的工程編碼是我們實際項目進行數據收集和整理資料的一種標準化手段可以為我們后期濰萊鐵路建設工作提供了更加精確有價值的經驗信息。比如在濟青高鐵膠州北站項目中，我們可以實現對工程的全生命周期三級分解結構從而實現工程實體數字化工作再具體的工程實施階段以項目范圍分類界面定義的相關數據信息收集過程中以通過將構件檢驗批的組合體作為交付物，收集關于報檢項目組合體的生產過程、工種信息、用工信息、設備使用信息、材料信息、任務分工、職能分工、安全風險源辨析、技術資料等信息

。濟青高鐵膠州北站項目部門包括領導班子、財務部、工程部、試驗室、實質部、物機部、工經部、綜合部、領工員等，而工經部有部長、預算員、見習生等人組成部門與部門之間進行溝通多是通過具體的方式進行而且會通過特

定的方式進行文件的整理和收集我們可以通過對具體數據信息的收集工作來促進人事管理工作和工程實體造價控制工作9

可見建筑產業信息技術在造價控制工作中占據了極大的位置統一的編碼體系可以促進部門之間的溝通與合作防止預算超支嚴重現象的發生我們各級部門可以通過應用BIM件將相關數據記錄并整理輸入到系統中而實現項目的各個階段和不同的工作面之間的配合。3.1.2完善并創標準編碼體我們鐵路工程信息應該建立統一的實施標準對具體工程造價管理事例的數據分析，可以實現對標準編碼體系的運用。目前最為實用的就是基WBS和MBS的鐵路工程信息與實際的工程任務結合以促進項目中所有參與人員進行現場施工過程的造價控制通過我們對編碼的標準化處理可以將工程工料機的數據相關數據通過自動編碼的具體方法和系統進行整理后再對歷年來形成不同項目的大量數據進行智能的識別對部分不符合實際工作經驗積累的數據進行自動清洗處理最后在對大數據進行自動標準化處理及數字建模分析然后通過可以被工作人員進一步理解的自然語言進行表述和顯示而推動相關的工料機數據能夠實現規范化的輸出同時工作人員通過使用相關軟件結合現有的自動編碼技術可以迅速實現對材價特征屬性的智能識別自動按照現行的標準進行標準化處理7可見建立相對完善的標準編碼體系是多么的急迫且有價值我們企業只有重視這方面的工作能夠更好地促進企業運用大數據和人工智能的效率。3.2市行3.2.1掌握市場情的信息時性低市場行情所帶來的信息不對稱性會對企業發展造成很大影響別是對企業風險的控制有十分關鍵的影響只有實時掌握建筑施工企業市場信息才能夠降低企業風險實現真正的高效風險控制只有規范造價控制的各項影響因素才能夠更好地規避風險建筑施工項目所涉及的市場是在不斷變化的且規律性不高4如果說企業不能夠實時的了解關于造價的相關信息就會導致十分嚴重的后果。

表3.12014年-2019年春節前后熱軋板卷價格走勢表時間201420152016201720182019

前兩周412834492630202538034139

前一周0.90%-0.30%0.00%1.10%-0.06%0.17%

后一周-1.20%-0.70%-0.80%5.30%-0.23%1.86%

后兩周-2.50%-1.40%-2.90%7.50%1.96%3.67%如表3.1所示2014年到2019年等六年的春節前后熱軋板卷價格走勢十分清晰，市場預期2019鋼材需求較低，我們應該積極關注期貨市場多頭獲利離場所可能造成的動蕩從而降低項目的風險關于合同中材料與人工市場價格的波動時合同價款的調整工作細則明確后，我們就可以規避現實情況而導致的風險市場行情是咋變化的我們相關人員更應該及時的收集各種官方的市場化動態數據，從而確保數據與現有市場接軌，促進企業大數據收集的工作效率提高。3.2.2實時掌握場行情公司的經營戰略和發展戰略統一化，才能夠更好地促進建筑施工企業的發展。我們施工企業應該實時掌握市場行情，促進所收集到的數據的真實有效性。目前我們企業收集信息的渠道有限但是我們可以通過人工智能技術實現對市場行情的了解特別是通過對特定信息的收集來實現有效信息的整合增強企業的風險防控能力國有企業中鐵十局作為一個中國鐵建下面的經濟體更是要做好相關數據的收集及時收集具體研究分析過程中所需的數據特別是要采用一些相對實用的分析方法進行企業內外部環境的分析工作鐵十局是一個施工總承包企業在鐵路建設工程中占據重要的位置在中國市場和國際市場中有一定的發展前景。但是作為國有企業，更應該積極收集關于資本、技術、設備、管理更方面工作的數據信息只有廣泛收集相關數據才能夠提高數據的精確性和動態性。3.3項管儀盤系3.3.1沒有完整項目管理儀盤體系一個完整的項目管理儀表盤體系可以實時控制項目的造價進度安全質

量等信息而且大數據和人工智能要想在鐵路項目上實現應用就必須注意積累和整理已有項目的原始數據特別是通過對數據的采集清洗工作來推動初始工作的發展再就是要對數據信息進行識別和解析進而了解數據的特點和表現形式最后通過對數據信息的標準化和編碼來促進應用平臺的建設5

這中間涉及到的所有核心的大數據技術是我們現有工作人員必須積極探索并完善的主要技術。大數據應用建設的實現路徑主要包括數據采集智能識別數據挖掘數據分析數據應用等五步進行具體項目的造價數據管理目前中鐵十局在這項工作上并沒有較為深入的應用而只是初步實現對數據的收集數據的識別數據的挖掘和數據的分析且對數據展開了十分簡單的應用并沒有將數據展開更為深入的應用而要想實現工程造價信息化管理工作相關工作人員就必須繼續加強這方面工作的相關管理工作實現企業大數據+工智能的改革貢獻一份力量。3.3.2建立完整項目管理儀盤鐵路施工項目要想如期順利的開展就離不開項目管理工作的支撐而項目管理工作是及其復雜的每一個環節都會對工程造價控制造成影響信息化管理不是空洞的理論建設而是結合工程項目實際而進行的基本造價控制工作作為國有企業應該擔起國家造價行業發展的重任于探索適合企業發展的道路。比如圖3.1所示的施工測量員在樁位點測量放樣時有記錄到正確而完整的數據就有可能導致整個大橋樁基施工工作變成無效工作為了保證工作質量和工作安全后期還會涉及到樁基的爆破和重新施工工作這所涉及到的一系列工作都會影響到工程造價信息化工作這種敏感的工作失誤數據是否能夠被收集到數據庫中將會影響后期項目的實施這就是數據源的準確性和時效性問題的一種表現形式而完整的項目管理儀表盤可以正確指導企業開展相關工作特別是通過深入使用BIM技術推動中鐵十局鐵路工程方面的質量進度成本安全等目標的實現。

圖3.1施工測量員在樁位點測量放樣新時代背景下目管理儀表盤主要是通過表所示的方式進行具體項目管理儀表盤的建立。表3.2大數據應用建設的項目儀表盤內容主要任務第一步數據采集第二步智能識別第三步數據挖掘第四步數據分析第五步數據應用

具體內容通過數據采集、清洗、識別、解析、標準化、編碼等一系列核心大數據技術進行數據統一歸集通過屬性、特征、歸類、關聯等一系列智能識別進行數據整理，然后分布式存儲通過進一步的數據挖掘，進行材價測算、供應商推薦、指標推薦進行工法分析、項目造價分析、指標預警分析、項目健康度分析、材價趨勢分析等形成動態定額庫、動態指標庫、行業材價指數、綜合材價由上表可知，具體主要可以通過數據收集、智能識別、數據挖掘、數據分析和數據應用等五步開展具體工作而快速通過企業現有的物聯網技術對具體工作進度進行記錄并對造價相關的數據進行積累和整理從而推動具體工作的開展顯然這一過程的工作量是十分巨大的而且有利于收集關于企業最核心的管理數據更是可以推動造價動態數據傳輸管理工作的開展施工企業要想提高自身的競爭力提高工程造價管理的工作效率就應該適應新時代施工企業發展的必然趨勢，推動工程造價信息化建設工作。3.4造人隊建

3.4.1企業工程價人才管理狀分析隨著現在社會的發展人民的出行方式也在不斷改變高鐵建設項目的跟進就是國家實力提升的一種體現而工程項目相關工作人員面對工期緊質量要求高工作任務繁重的現狀只能夠做到工作的精益求精交通建設對于國家基層建設的重要性不言而喻平淡的生活背后總有一群造價人在為企業的長期建設而奮斗。

而現有企業的造價人才隊伍建設制度并不是十分的理想與完善的這和企業的發展和資源投入是分不開的要想做好企業的造價管理工作就必須加強工程造價信息化管理過程而這一切都需要造價人才的參與許多預算員在項目上工作任務繁重工作量大不能夠有充足的休息國有企業管理制度的弊端是十分明顯的因此我們要在工作中消除官僚主義讓預算員踏實的從事相關工作，做好造價數據的收集與整理工作。3.4.2加大企業程造價人才伍培養度企業在招聘時，要注重招收計算機基礎、數學基礎、英語基礎、專業知識基礎良好的人員進而促進具體工作的實施另外中鐵十局領導班子也要加強對企業在職人員的培訓廣泛推廣人工智能的應用比如現有的企業人工智能試驗室中就引進了智能機器人的服務工作人員可以隨時隨地進行造價相關信息的咨詢通過對關鍵詞的搜索可以快速給出用戶所想要獲得的答案深度學習和模仿人類思考、工作的人工智能機器人是在現有的大數據、、深度學習與行業知識圖譜等技術支持下成立的可以通過有限的互動問答放手機號解決用戶在使用軟件等過程中的基礎操作和應用問題鐵路建設的造價管理工作提供技術支持這就要求相關工作人員積極落實并學習相關技術的使用和研究工作推動人工智能在工程造價信息化中的應用。同時數據和人工智能在工程造價領域的廣泛應用具體工作還需要企業工程造價人才隊伍的建設，特別是要結合現有校企合作制度和校企實踐實習項目，開展相關培訓工作高校工程造價培養方案只是純理論教學是不足夠的還需要學生參與到具體的實踐工作中來如果說只是讓學生進行基本課程設計工作學生不深入施工現場了解工序、造價相關的技術、軟件、施工內容，培養效果就不會十分明顯所以我們企業可以和各高校展開合作提前對未來那些企業實習生進行培訓讓實習生通過具體項目中的鍛煉加強對施工項目的工程造價管理的

感性認知。3.5創工造信化理式只有良好的工程造價信息化管理目標的建立，才能夠更好地指導相關工作的開展。工程造價信息化建設工作離不開完善的工程造價信息化管理模式的構建，更離不開廣大工作人員的配合。我們所收集到的數據有效性是十分有限的，部分工作人員不愿意配合關于造價控制的現場管理敏感數據就給大數據整理工作帶來了極大的挑戰這個過程中中鐵十局已經對數據源的問題展開了十分廣泛的談論和研究，致力于解決實時數據收集和管理的問題。目前，中鐵十局的基礎設施不能完全滿足信息化建設的要求，特別是沒有仔細考慮工程造價的各項影響因素開展數據的收集和儲備工作所以我們要建立完整的信息庫來整合現有的工程項目數據資源，提高資源的整體質量，進而創新