人工智能發(fā)展趨勢與產業(yè)化凱文?祝效國(Kevin

Zhu)美國“總統(tǒng)獎”獲得者斯坦福大學 博士加利福尼亞大學 終身教授/博導/創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師daozhu168@ArtificialIntelligence

(AI)人工智能的前世今生新技術發(fā)展的S-曲線AI斯坦福AI

Lab圖像識別無人駕駛技術杰出作品人工神經網絡 水下機器人開源機器人技術軟件平臺人工智能的發(fā)展(video1,

2:20)人類最好的朋友——愛寶l 1999年索尼公司的機器狗“愛寶”讓科技產品愛好者一見傾心。l 這款售價2000美元的機器狗能夠自由地在房間里走動，并且能夠對有限的命令做出反應。機器清潔工l 2002年iRobot公司發(fā)布了Roomba真空保潔機器人。這款造型類似飛盤的產品售出了600多萬臺。它是史上最成功的家用機器人。機器人營收突破10億美元l 2004年北美機器人產業(yè)的營收突破10億美元。l 10億被學術界認定為產業(yè)化的拐點SpotMini機器人斯坦利自動駕駛汽車穿過終點l 2005年由斯坦福大學研發(fā)的斯坦利自動駕駛汽車成功越野行駛212公里。l 在無人駕駛機器人挑戰(zhàn)賽中，第一個穿過終點，贏得200萬美元大獎。Source:Top

Speed機器人產業(yè)發(fā)展的S-曲線機器人未來機器人人工智能是大腦核心技術l Computer

visionl Sensors–touch,feel,

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recognitionl Neural

networksl Knowledge-basedsystemsl Machinelearning:deeplearning,adaptive

learningl Bigdata

algorismsl ……人工智能邁向大數據時代：DeepLearning取得重大突破l 在過去的三十年，深度學習一度被認為是學術界的一個異類。但近年來在圖像和語音識別等領域，Deep Learning所取得的突破在全球受到前所未有的關注。l 其概念源于Neural Network的研究，它模仿人腦的機制來解釋數據。l該技術的優(yōu)勢在于可以把語音、圖像、視頻甚至金融交易數據等復雜的非結構化數據轉化為精簡數字化的表達，非常適合大數據時代l 當下AI在美國各大科技公司受到極大關注。智能機器人的高級階段：自我學習l AI是對人的意識、思維的信息過程的模擬。AI不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。l 現階段我們所說的AI，是在人類控制范圍內技術模式的應用，是按照人的工程程序設置,完全受控于人類。l 但AI發(fā)展到高級階段，有些模式可能會發(fā)生改變。l AlphaGo圍棋機器人展示出了深度學習的巨大潛力。Q(

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λZL人工智能無處不在l 在 Google 和 Facebook 等一些公司里，Deep Learning技術已經在幫助一些服務識別圖片中的人臉、識別智能手機語音指令、響應搜索查詢等。l Deep Learning技術未來還會繼續(xù)解決很多其它任務。它能夠幫助機器理解自然語言，即人類交流與寫作的自然方式。l它不僅能讓機器人執(zhí)行任務，還能在工作中進行學習。有一部分人堅信人工智能最終能賦予機器人“常識”，即像真人一樣思考的能力。百萬神經元類人腦芯片l 郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個硅晶體管，內置了4096個內核，100萬個“神經元”、2.56億個“突觸”。l 能力相當于一臺超級計算機，功耗卻只有65毫瓦。這就是IBM公布的最新仿人腦芯片：TrueNorth。顛覆對工業(yè)機器人的認知l Baxter工業(yè)機器人由Rethink Robotics公司研發(fā)，這是一款創(chuàng)新人機互動機器人，具有無可比擬的適應性和安全性。l 傳統(tǒng)工業(yè)機器人的手臂由馬達驅動，而Baxter手臂的驅動是由馬達帶動彈簧進行運動。當手臂碰到其他物體的時候，機器人內部的系統(tǒng)可以檢測到可能已經“打到人”了，能停下來，比不能停下來的傳統(tǒng)工業(yè)機器人更安全。l 每臺售價僅2.2萬美元，其成本遠低于工業(yè)機器人。顛覆對工業(yè)機器人的認知lBaxter更智能，它不需要專門的編程人員和編程系統(tǒng)，只需要工人帶動它的手臂進行運動，就可以完成一次簡單編程，并用于工業(yè)生產。這就是我們經常聽說的“手把手教學”如果機器人用于自己的互聯(lián)網…l 歐洲科學家啟動了機器人地球(RoboEarth and RobBrain)計劃，試圖讓機器人共享信息并存儲它們的發(fā)現。這意味著機器人很快將擁有自己的互聯(lián)網和維基百科。l 屆時，當機器人執(zhí)行任務時，它們能下載數據，并尋求其他機器人的幫助，更快地在新環(huán)境下工作。l 該研究能通過給機器人裝備人類創(chuàng)造出來的、不斷豐富的知識庫，讓機器人學會思考。谷歌如何打造人工智能帝國谷歌：一切皆

AI，AI乃一切l(wèi) 語音搜索：未來之聲l 擁有AI的智能手機成為個人智能助理l 智能服務Inboxl 知識圖譜l 谷歌閱讀l ...變不可能為可能，突破人類上線l Industrial Perception公司的3D感知系統(tǒng)讓機器人可以分辨出物形狀、了解障礙。l Boston Dynamics公司曾經開發(fā)出軍事機器人Bigdog，應用于戰(zhàn)場上運送彈藥及食物等。l Redwood Robotics以研究生產廉價的機械臂為主。資本運作促進產業(yè)化：Google收購九家機器人公司亞馬遜的人工智能RobotKiva(video

2)無人機送貨l 亞馬遜研發(fā)出Prime Air無人快遞，顧客在網上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內把快遞送到家。l 整個過程無人化，無人機在物流中心流水線末端自動取件，直接飛向顧客。l 亞馬遜將大數據推廣到電商物流平臺運作。l用戶瀏覽：基于大數據分析技術，亞馬遜能夠精準分析客戶的需求。后臺系統(tǒng)會記錄客戶的瀏覽歷史，把客戶感興趣的商品庫存放在離他們最近的運營中心。l 倉儲運營：下單后15分鐘內可以把訂單處理完出庫，從訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切都由大數據驅動，且全程可視化。l CRM客服：提供的是7X24小時不間斷的客戶服務，首次創(chuàng)建了技術系統(tǒng)識別和預測客戶需求，根據用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，定制化地向用戶推送不同的自助服務工具，大數據可以保證客戶可以隨時隨地電話聯(lián)系對應的客戶服務團隊。智能化的客戶服務AI革命中崛起的中國力量哈工大人工智能l 技術國內領先，產品覆蓋工業(yè)生產、餐飲服務、養(yǎng)老助殘、醫(yī)療康復、醫(yī)藥食品、防恐防暴、航空航天等領域。機器人足球曾獲世界冠軍工業(yè)機器人生產大疆無人機l 被稱為無人機領域的蘋果。l 《時代》雜志曾將DJI研發(fā)的產品評為2013年度北美地區(qū)最值得擁有的高科技產品。l 應用到航拍、遙感測繪、森林防火、電力巡線、搜索及救援、體育、影視廣告等領域。l 最近推出一款智能農業(yè)噴灑防治無人機，標志著無人機正式進入農業(yè)領域。AI革命中崛起的中國力量l “黑科技”：人臉支付與智能自拍（video3,

2:30)人工智能的未來Open

AI？人工智能公司

OpenAIl 2015年12月，特斯拉公司創(chuàng)始人Elon Musk和科技孵化器Y Combinator的掌門人Sam Altman宣布成立非盈利性人工智能公司 OpenAI。l科研人員在OpenAI可以專心探索面向未來的技術研究，無需關心產品和季度盈利，同時可以將大部分研究成果與需要它的所有人共享。增強學習l OpenAI的目標是將那些可能會成為21世紀最具革命性的技術免費共享給所有人。l OpenAI已經發(fā)布了自己的第一批人工智能軟件Gym，它是一個利用“增強學習”技術來開發(fā)人工系統(tǒng)的工具包。l 增強學習是很多科技成果的核心技術，Google 在前段時間人機大戰(zhàn)里的功臣 AlphaGo 的核心技術正是增強學習。l 有了Gym這個工具包，你可以開發(fā)新一代機器人系統(tǒng)，當然也可以和 Google一樣開發(fā)下圍棋的系統(tǒng)。谷歌的Machine

Learningl 2007年11月，谷歌通過發(fā)布安卓手機開源操作系統(tǒng)，為自己在移動市場的支配地位奠定了基礎。8年后，安卓獲得了80%的市場份額，如今谷歌又故伎重演——這次開源的是人工智能。l 不久前谷歌公布了機器學習開源平臺TensorFlow。超過50 個谷歌產品已采用了該平臺，以便把深度學習當作工具來操控。l TensorFlow的發(fā)布使得谷歌這家全球最大的互聯(lián)網公司開始占據人工智能領域的權威地位。TensorFlow,

人工智能領域的安卓lTensorFlow是一個文件庫，在吸取和輸出數據時具有極高的精度和速度。它使得用戶能夠建造出系統(tǒng)，對諸如照片或音頻等數據進行分解，并由計算機基于這些信息做出關于未來的決策。lTensorFlow系統(tǒng)是一個完整的獨立運行庫，人們可以編輯它。TensorFlow還會提供學習指南和文檔，以供人們了解如何調整和玩轉這個平臺。l TensorFlow能讓用于優(yōu)化神經網絡的時間減少一百倍。對人工智能的擔憂l 有人擔憂人工智能被利用去干壞事。Musk 和Altman認為，與邪惡人工智能斗爭的最好方式不是限制人工智能的發(fā)展，而是更廣泛地推廣它。l 這也是 Musk 和 Altman 能夠吸引一批年輕聰明的理想主義者加入 OpenAI 這個新項目的原因之一。l OpenAI的真正力量是能夠減少AI被壟斷的可能性。展望未來l 成本下降，性能提升（Moore’s

Law)l S-曲線跨過拐點，迎來大規(guī)模產業(yè)化階段l 進入各行各業(yè)l 未來AI取代的不僅僅是藍領工人，可能還有醫(yī)生、護士、股票分析