人工智能發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)化凱文?祝效國(Kevin

Zhu)美國“總統(tǒng)獎”獲得者斯坦福大學 博士加利福尼亞大學 終身教授/博導/創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師daozhu168@ArtificialIntelligence

(AI)人工智能的前世今生新技術(shù)發(fā)展的S-曲線AI斯坦福AI

Lab圖像識別無人駕駛技術(shù)杰出作品人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水下機器人開源機器人技術(shù)軟件平臺人工智能的發(fā)展(video1,

2:20)人類最好的朋友——愛寶l 1999年索尼公司的機器狗“愛寶”讓科技產(chǎn)品愛好者一見傾心。l 這款售價2000美元的機器狗能夠自由地在房間里走動，并且能夠?qū)τ邢薜拿钭龀龇磻?。機器清潔工l 2002年iRobot公司發(fā)布了Roomba真空保潔機器人。這款造型類似飛盤的產(chǎn)品售出了600多萬臺。它是史上最成功的家用機器人。機器人營收突破10億美元l 2004年北美機器人產(chǎn)業(yè)的營收突破10億美元。l 10億被學術(shù)界認定為產(chǎn)業(yè)化的拐點SpotMini機器人斯坦利自動駕駛汽車穿過終點l 2005年由斯坦福大學研發(fā)的斯坦利自動駕駛汽車成功越野行駛212公里。l 在無人駕駛機器人挑戰(zhàn)賽中，第一個穿過終點，贏得200萬美元大獎。Source:Top

Speed機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的S-曲線機器人未來機器人人工智能是大腦核心技術(shù)l Computer

visionl Sensors–touch,feel,

smell…l Voice

recognitionl Neural

networksl Knowledge-basedsystemsl Machinelearning:deeplearning,adaptive

learningl Bigdata

algorismsl ……人工智能邁向大數(shù)據(jù)時代：DeepLearning取得重大突破l 在過去的三十年，深度學習一度被認為是學術(shù)界的一個異類。但近年來在圖像和語音識別等領(lǐng)域，Deep Learning所取得的突破在全球受到前所未有的關(guān)注。l 其概念源于Neural Network的研究，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)。l該技術(shù)的優(yōu)勢在于可以把語音、圖像、視頻甚至金融交易數(shù)據(jù)等復雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為精簡數(shù)字化的表達，非常適合大數(shù)據(jù)時代l 當下AI在美國各大科技公司受到極大關(guān)注。智能機器人的高級階段：自我學習l AI是對人的意識、思維的信息過程的模擬。AI不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。l 現(xiàn)階段我們所說的AI，是在人類控制范圍內(nèi)技術(shù)模式的應用，是按照人的工程程序設(shè)置,完全受控于人類。l 但AI發(fā)展到高級階段，有些模式可能會發(fā)生改變。l AlphaGo圍棋機器人展示出了深度學習的巨大潛力。Q(

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λZL人工智能無處不在l 在 Google 和 Facebook 等一些公司里，Deep Learning技術(shù)已經(jīng)在幫助一些服務識別圖片中的人臉、識別智能手機語音指令、響應搜索查詢等。l Deep Learning技術(shù)未來還會繼續(xù)解決很多其它任務。它能夠幫助機器理解自然語言，即人類交流與寫作的自然方式。l它不僅能讓機器人執(zhí)行任務，還能在工作中進行學習。有一部分人堅信人工智能最終能賦予機器人“常識”，即像真人一樣思考的能力。百萬神經(jīng)元類人腦芯片l 郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個硅晶體管，內(nèi)置了4096個內(nèi)核，100萬個“神經(jīng)元”、2.56億個“突觸”。l 能力相當于一臺超級計算機，功耗卻只有65毫瓦。這就是IBM公布的最新仿人腦芯片：TrueNorth。顛覆對工業(yè)機器人的認知l Baxter工業(yè)機器人由Rethink Robotics公司研發(fā)，這是一款創(chuàng)新人機互動機器人，具有無可比擬的適應性和安全性。l 傳統(tǒng)工業(yè)機器人的手臂由馬達驅(qū)動，而Baxter手臂的驅(qū)動是由馬達帶動彈簧進行運動。當手臂碰到其他物體的時候，機器人內(nèi)部的系統(tǒng)可以檢測到可能已經(jīng)“打到人”了，能停下來，比不能停下來的傳統(tǒng)工業(yè)機器人更安全。l 每臺售價僅2.2萬美元，其成本遠低于工業(yè)機器人。顛覆對工業(yè)機器人的認知lBaxter更智能，它不需要專門的編程人員和編程系統(tǒng)，只需要工人帶動它的手臂進行運動，就可以完成一次簡單編程，并用于工業(yè)生產(chǎn)。這就是我們經(jīng)常聽說的“手把手教學”如果機器人用于自己的互聯(lián)網(wǎng)…l 歐洲科學家啟動了機器人地球(RoboEarth and RobBrain)計劃，試圖讓機器人共享信息并存儲它們的發(fā)現(xiàn)。這意味著機器人很快將擁有自己的互聯(lián)網(wǎng)和維基百科。l 屆時，當機器人執(zhí)行任務時，它們能下載數(shù)據(jù)，并尋求其他機器人的幫助，更快地在新環(huán)境下工作。l 該研究能通過給機器人裝備人類創(chuàng)造出來的、不斷豐富的知識庫，讓機器人學會思考。谷歌如何打造人工智能帝國谷歌：一切皆

AI，AI乃一切l(wèi) 語音搜索：未來之聲l 擁有AI的智能手機成為個人智能助理l 智能服務Inboxl 知識圖譜l 谷歌閱讀l ...變不可能為可能，突破人類上線l Industrial Perception公司的3D感知系統(tǒng)讓機器人可以分辨出物形狀、了解障礙。l Boston Dynamics公司曾經(jīng)開發(fā)出軍事機器人Bigdog，應用于戰(zhàn)場上運送彈藥及食物等。l Redwood Robotics以研究生產(chǎn)廉價的機械臂為主。資本運作促進產(chǎn)業(yè)化：Google收購九家機器人公司亞馬遜的人工智能RobotKiva(video

2)無人機送貨l 亞馬遜研發(fā)出Prime Air無人快遞，顧客在網(wǎng)上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內(nèi)把快遞送到家。l 整個過程無人化，無人機在物流中心流水線末端自動取件，直接飛向顧客。l 亞馬遜將大數(shù)據(jù)推廣到電商物流平臺運作。l用戶瀏覽：基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，亞馬遜能夠精準分析客戶的需求。后臺系統(tǒng)會記錄客戶的瀏覽歷史，把客戶感興趣的商品庫存放在離他們最近的運營中心。l 倉儲運營：下單后15分鐘內(nèi)可以把訂單處理完出庫，從訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切都由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，且全程可視化。l CRM客服：提供的是7X24小時不間斷的客戶服務，首次創(chuàng)建了技術(shù)系統(tǒng)識別和預測客戶需求，根據(jù)用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，定制化地向用戶推送不同的自助服務工具，大數(shù)據(jù)可以保證客戶可以隨時隨地電話聯(lián)系對應的客戶服務團隊。智能化的客戶服務AI革命中崛起的中國力量哈工大人工智能l 技術(shù)國內(nèi)領(lǐng)先，產(chǎn)品覆蓋工業(yè)生產(chǎn)、餐飲服務、養(yǎng)老助殘、醫(yī)療康復、醫(yī)藥食品、防恐防暴、航空航天等領(lǐng)域。機器人足球曾獲世界冠軍工業(yè)機器人生產(chǎn)大疆無人機l 被稱為無人機領(lǐng)域的蘋果。l 《時代》雜志曾將DJI研發(fā)的產(chǎn)品評為2013年度北美地區(qū)最值得擁有的高科技產(chǎn)品。l 應用到航拍、遙感測繪、森林防火、電力巡線、搜索及救援、體育、影視廣告等領(lǐng)域。l 最近推出一款智能農(nóng)業(yè)噴灑防治無人機，標志著無人機正式進入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。AI革命中崛起的中國力量l “黑科技”：人臉支付與智能自拍（video3,

2:30)人工智能的未來Open

AI？人工智能公司

OpenAIl 2015年12月，特斯拉公司創(chuàng)始人Elon Musk和科技孵化器Y Combinator的掌門人Sam Altman宣布成立非盈利性人工智能公司 OpenAI。l科研人員在OpenAI可以專心探索面向未來的技術(shù)研究，無需關(guān)心產(chǎn)品和季度盈利，同時可以將大部分研究成果與需要它的所有人共享。增強學習l OpenAI的目標是將那些可能會成為21世紀最具革命性的技術(shù)免費共享給所有人。l OpenAI已經(jīng)發(fā)布了自己的第一批人工智能軟件Gym，它是一個利用“增強學習”技術(shù)來開發(fā)人工系統(tǒng)的工具包。l 增強學習是很多科技成果的核心技術(shù)，Google 在前段時間人機大戰(zhàn)里的功臣 AlphaGo 的核心技術(shù)正是增強學習。l 有了Gym這個工具包，你可以開發(fā)新一代機器人系統(tǒng)，當然也可以和 Google一樣開發(fā)下圍棋的系統(tǒng)。谷歌的Machine

Learningl 2007年11月，谷歌通過發(fā)布安卓手機開源操作系統(tǒng)，為自己在移動市場的支配地位奠定了基礎(chǔ)。8年后，安卓獲得了80%的市場份額，如今谷歌又故伎重演——這次開源的是人工智能。l 不久前谷歌公布了機器學習開源平臺TensorFlow。超過50 個谷歌產(chǎn)品已采用了該平臺，以便把深度學習當作工具來操控。l TensorFlow的發(fā)布使得谷歌這家全球最大的互聯(lián)網(wǎng)公司開始占據(jù)人工智能領(lǐng)域的權(quán)威地位。TensorFlow,

人工智能領(lǐng)域的安卓lTensorFlow是一個文件庫，在吸取和輸出數(shù)據(jù)時具有極高的精度和速度。它使得用戶能夠建造出系統(tǒng)，對諸如照片或音頻等數(shù)據(jù)進行分解，并由計算機基于這些信息做出關(guān)于未來的決策。lTensorFlow系統(tǒng)是一個完整的獨立運行庫，人們可以編輯它。TensorFlow還會提供學習指南和文檔，以供人們了解如何調(diào)整和玩轉(zhuǎn)這個平臺。l TensorFlow能讓用于優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間減少一百倍。對人工智能的擔憂l 有人擔憂人工智能被利用去干壞事。Musk 和Altman認為，與邪惡人工智能斗爭的最好方式不是限制人工智能的發(fā)展，而是更廣泛地推廣它。l 這也是 Musk 和 Altman 能夠吸引一批年輕聰明的理想主義者加入 OpenAI 這個新項目的原因之一。l OpenAI的真正力量是能夠減少AI被壟斷的可能性。展望未來l 成本下降，性能提升（Moore’s

Law)l S-曲線跨過拐點，迎來大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化階段l 進入各行各業(yè)l 未來AI取代的不僅僅是藍領(lǐng)工人，可能還有醫(yī)生、護士、股票分析