肺結節、肺癌篩查診療、肺癌高發原因和專家共識癌癥發病率最高的就是，肺癌。肺癌年和年死亡人數均居惡性腫瘤首位。晚期肺癌患者的整體5年生存率依然不到20%。導致肺癌高發的主要原因：吸煙2、二手煙暴露3、慢阻肺（COPD）史4、職業暴露5、一級親屬（firstdegreerelative，FDR）肺癌家族史6、遺傳因素。早期肺癌患者的5年生存率超過50%，其中IA期更是高達92%。提高肺癌的早期診療率對于提高肺癌整體生存率至關重要——肺癌發現越早，治療預后越好，生存率越高，治療費用也越低。倡導積極預防癌癥，推進早篩查、早診斷、早治療，降低癌癥發病率和死亡率，提高患者生活質量。目前我國約有1.5億肺結節患者，其中良性結節占比≥90%，不需要臨床干預，不需要外科手術治療。針對首次發現的肺部小結節，通過觀察小結節的密度、直徑大小、邊緣等情況來判斷是否需要臨床干預。低劑量計算機斷層掃描用于肺癌篩查已被證實可減低肺癌特異性死亡率，肺癌篩查計劃推廣帶來肺結節檢出率的顯著提高。人工智能在協助肺結節良惡性判讀及制定個體化治療方案上體現出的有效性已得到初步驗證。肺癌篩查計劃的積極推廣顯著提高肺結節檢出率。人工智能在協助肺結節良惡性判讀上的功能逐步獲得重視。1、肺結節診斷的現狀與局限性專家共識：CT篩查發現的肺結節，假陽性率較高，傳統診斷方法在肺結節的診斷中，具有較強的局限性。AI在肺結節良惡性診斷方面已經取得了一定進展，但在病理分型預測、多次隨訪數據的綜合判斷、手術規劃等方面，還存在很多問題亟待解決。

2、AI在肺結節識別中的作用專家共識：AI在輔助醫生進行肺結節識別方面，具有較大優勢，在肺結節隨訪中判斷良惡性具有重要價值（共識強度：一致共識）。AI對亞實性結節檢測的假陰性率較高，仍需要人工閱片確認以減少漏診（共識強度：基本一致共識）。3、AI在肺結節良惡性鑒別診斷中的作用專家共識：AI技術在肺結節良惡性鑒別中可為臨床診斷提供輔助參考，但其準確性還無法取代人工（共識強度：一致共識）。融合多模態信息的肺癌診斷技術能夠得到更加精確的肺癌診斷效果（共識強度：基本一致共識）。4、肺結節病理分型對手術規劃的指導意義專家共識：現有數據支持：①部分低危的I期非小細胞肺癌（NSCLC）患者接受亞肺葉切除的預后不劣于肺葉切除者；②含有高級別成分的肺腺癌患者手術切除后預后不良（共識強度：一致共識）。5、AI在肺結節病理分型預測中的作用專家共識：AI依托深度學習與記憶可準確提取肺結節中有重要影響的微特征，具有無創、可捕捉腫瘤異質性和可重復性等優勢，有望分級和預判GGN早期肺腺癌浸潤亞型，為臨床決策提供參考，但需要設計多中心、高質量數據集、前瞻性隨機對照試驗以進一步驗證（共識強度：一致共識）。立即上報，聽從領導安排。6、隨訪在肺結節診療中的價值專家共識：根據肺結節基線檢查特征擬定隨診方案，推薦采用高分辨率CT（HRCT）行小于1mm的薄層掃描隨診，同時重建冠狀位及矢狀位以更完善地評估（共識強度：一致共識）。隨診方式建議按肺結節分類及風險分層進行區分。若結節具有生長性，可認為具有手術指征（共識強度：基本一致共識）。科學的隨訪方案可精確篩選病例，提高手術病例陽性率（共識強度：一致共識）。隨訪計劃建議與患者進行共同決策（共識強度：一致共識）。

7、AI在肺結節多次隨訪數據的綜合判斷作用專家共識：可協助評估肺結節體積、形態變化，對肺結節隨訪提供結節倍增時間變化、形態學改變等參考依據，進而制定個體化隨訪間期，但其具體適用范圍有待進一步研究（共識強度：基本一致共識）。8、AI在肺結節手術規劃中的作用（三維重建）專家共識：基于AI的三維重建技術對于提高手術的安全性和準確性具有重要的意義（共識強度：一致共識）。降低癌癥發病率和死亡率，離不開“促、