大數據下的云會計應用問題摘要：自2022年疫情爆發以來，云辦公的優勢及趨勢變得更加明顯。隨著大數據技術的日趨成熟，云計算的應用更加廣泛，當代社會各個行業領域的進展也越加依靠數據網絡與技術的支持。會計行業的電算化、信息化進展，漸漸將大數據與云計算技術相結合，使得“云會計”應運而生，進而使會計信息的收集及數據的分析工作變得更加便利快捷。而隨著云會計模式的逐步推廣，企業運營過程中的成本得到有效降低，同時也推動了會計信息化的進程。本文以大數據與云計算技術應用的背景和內在聯系為基礎，闡述了大數據背景下云會計應用的優勢，對其應用過程中存在的數據標準缺乏規范、信息平安隱患、云會計平臺建設尚不成熟等問題進行具體分析，并提出了相應的解決對策，以期推動云會計的健康進展。

關鍵詞：大數據；云會計；應用；會計核算；會計平臺

隨著信息技術的不斷進步，云計算在很多行業的應用也變得更加廣泛，而在傳統的會計行業當中，云計算的應用可以使會計工作在效率和數據的全面性傳遞、信息的準時性，以及處理信息的精確?????性等方面都得到較大提升，能夠為會計工作帶來極大的便利。這種“云會計”模式主要是將會計數據通過虛擬化技術放在“云”上，通過這種方式，企業將不需要進行硬件服務器設備方面的投資與運維，這樣就會大大節約人力與財力的投入，全部的信息都存儲在“云端”的數據庫中，假如合理利用云平臺，在企業競爭力與公司經濟進展方面將得到有效的提高和促進，進一步加快企業會計信息化建設的腳步。但是，由于云會計模式起步較晚，在使用的過程中還存在較多的不確定因素，所以還需要對所存在的問題與解決方法進行討論，來保證在以大數據為背景的云會計模式下數據的平安性與牢靠性。

1大數據與云會計的關系

大數據與一般數據相比，主要在于“大”，通過各種方式采集上來的數據借助常規方式無法處理，這類信息表現為數據量巨大、數據量增長快、數據形式多樣化等特點。而對于此類浩大信息數據的專業化處理就要依托云計算技術的支持來完成，通過大規模的數據并行挖掘和分布式處理，實現數據的采集、抽取和分析，使數據具有指導企業決策的力量。在大數據的環境中，云會計成為了一種借助于云技術制造的虛擬會計信息系統，它通常以云平臺服務的形式存在，可以像本地系統一樣，對企業的數據進行整理與分析，不僅能完成基本的會計核算與管理，而且還可以通過對大數據的分析來為企業的生產經營供應決策信息和生存進展所必需的數據資料。云會計是隨著現代信息技術的不斷進步而產生的，相比于傳統會計而言，在數據處理效率與平安性方面具有極大的優勢，并且對于推動企業財務會計工作的創新進展與進步發揮著至關重要的作用。

2大數據背景下云會計的應用優勢

2.1能夠有效降低會計核算的成本

傳統的會計核算要想與IT技術快速進展的時代相適應，就必需實現信息化。企業為了確保電算化系統的正常運行，需要投入特別高的成本用于設備和服務器的維護，同時還要投入特別多的人工成本，這會直接導致企業運營成本的大幅提升。而在云會計模式下，用戶通常是自行購買與使用相應的軟件來完成會計核算，成本主要依據使用的時間進行計算，這樣一來在軟件中就可以完成相應業務的辦理，削減了會計核算的成本，并且無須進行企業網站的管理與服務器維護等工作，也使企業的運營成本得到有效降低。

2.2能夠確保信息建設內外協同

云會計平臺一般能夠使企業財務數據借助于互聯網進入云端，使財務數據和相關軟件及互聯網實現高度融合，進而實現對企業財務核算的有效掌握以及信息的同步共享，促進分析與處理效率的提升。同時，傳統的會計信息處理模式很難使客戶、事務所、銀行、供應商等外部主體之間實現信息共享，然而，使用在云端的會計信息，客戶可以便捷地使用共享信息，還可以借助于網絡平臺實現基本的業務辦理，實現有效的信息共享與外部協同。

2.3能夠確保財務流程更有效率的實施

云會計模式使得傳統的財務流程由線下轉移到線上，相關數據都能夠在云端存儲及使用，各類業務記錄均能傳輸到云端，通過會計信息系統完成計算與分析，最終生成報表，使財務信息的處理效率大大提高。同時，相關財務數據信息一般存儲于云平臺中，處理此類信息可以不受時間與空間的限制，并且可以隨時對利益相關者實現信息共享。對于外部協同單位而言，相關數據存儲于云端，同時將相關業務記錄上傳至平臺進行處理和分析，最終直接生成報表及指標，有效提高業務處理效率。

3大數據背景下云會計應用存在的問題

3.1缺乏規范的數據標準

目前我國云會計技術起步較晚，國家還沒有針對這項新興技術制定明確的規范性和約束性文件。在軟件開發的過程中，服務商通常僅利用商業規律進行開發，用戶也僅僅依據自身需求狀況選擇相對適合的服務，并沒有考慮是否滿意云會計應用對于數據的詳細要求，無法實現技術與應用的真正對接。同時，開發商在開發云會計系統時缺乏明確的規范和標準，使各個平臺之間難以實現數據互聯。例如，當企業常用的云會計平臺停止工作時，其內部的數據信息能否順當轉移到其他的云會計平臺中？假如企業內部的財務數據信息轉移到其他的云會計平臺，能否快速執行數據交換與訪問？種種問題的發生，歸結到一點，就是沒有對數據標準進行規范化，這就導致云會計無法快速進展。

3.2信息平安存在隱患

相較于傳統的企業信息處理方式，云會計的應用，雖然使企業財務數據信息處理的效率性和平安性大大提升，但基于越來越高水平的市場需求，云平臺服務的平安性照舊是個不行回避的問題，而我國會計信息化進程緩慢的緣由之一也正是信息平安問題。會計數據在信息平安方面主要存在的隱患有以下幾點。(1)存儲風險。企業的會計數據通常由云會計平臺的服務器儲存，由于存在技術不成熟、不穩定等因素，簡單消失數據損壞或丟失、系統紊亂等問題，假如上傳數據時沒有將會計信息進行備份，則信息一旦丟失就會很難恢復。(2)黑客入侵。會計信息一般屬于企業的重要機密，同時牽扯到多方的利益，而云會計模式下會計信息的傳遞與存儲分別通過互聯網與云端數據庫實現，信息傳遞與存儲方式的變化會導致黑客有竊取信息的時機。一旦由于平臺平安性不高導致企業核心的數據信息被黑客竊取或意外泄露，這將給企業帶來無法彌補的損失。(3)登錄驗證。驗證和加密算法存在漏洞，可能存在被其他人員冒名登錄而竊取數據的風險。(4)感染病毒。云端數據也存在被病毒感染的風險。(5)停用后數據銷毀風險。企業與平臺運營方終止合作后，相關數據信息能否實現完全清除，企業能否調閱以往數據，這些都存在著風險。

3.3云會計平臺建設尚不成熟

由于云會計技術起步較晚，很多企業對這項技術缺乏肯定了解，加之目前互聯網平安程度不足以使企業的財務信息得到有效愛護，因此許多企業使用云會計平臺的意愿并不劇烈，而服務商開發云會計平臺的樂觀性也受到較大影響，導致云會計平臺建設并不完善。同時，高校和企業對該技術的了解和重視相對不足，導致云會計人才培育在當前階段照舊存在短板和誤區，存在傳統會計人員學技術慢、轉型難，新上崗人員又無法快速適應對接崗位的狀況。此外，政府對云會計平臺的監管力度不強，無法確保平臺中信息的肯定平安，也間接導致企業使用云會計平臺的意愿下降，種種緣由導致云會計平臺建設速度緩慢。

4大數據背景下云會計應用的實施對策

4.1制定規范化的數據標準

傳統的信息系統所使用的數據庫存儲的數據是結構化的，會計信息系統也不例外，而云會計所使用的云端數據表現為數據量巨大，且為非結構化或半結構化的。因此，規范數據標準，有助于提高處理數據的效率，降低兼容成本。所以，有關部門為了使云會計所使用的數據更加完善和規范，應當制定規范化的標準。當前我國互聯網技術快速進展，傳統的會計數據標準已無法適應目前飛速進展的社會需求，所以政府應當針對這些數據標準及規范進行不斷完善。詳細來說，對于已有的數據標準進行分析討論，準時收集企業的反饋信息，了解其使用效果和質量，并依據云會計所使用數據信息的特點來制定標準，以便于云會計健康有序地進展。

4.2保證數據平安性

數據平安是云會計的重中之重，是企業應用云會計技術首先需要解決的問題，也直接關系到企業能否情愿采納云會計技術實現會計核算的信息化。要想實現數據信息的平安，必需借助于技術手段來進行維護，利用加密數據、設置訪問權限與防火墻等技術方式愛護企業的關鍵信息。詳細來說主要可以通過以下幾個方面著手：第一，利用數據存儲的方法，對企業的會計數據信息進行本地和異地的多重備份，以便面對意外狀況導致數據被破壞時能準時恢復，以避開數據丟失；其次，借助于互聯網密鑰技術，對云端中的數據進行加密，以避開未授權者和云會計運營商查看數據；第三，通過采納人臉識別、用戶權限分級、動態口令、加強訪問掌握等技術，保證身份認證的精確?????性；第四，加強企業的內部掌握工作。在傳統的會計工作中，現金和會計一般是要求分開的，而在云會計模式中，會計交易中的審計和不相容職務也必需完全分別；對提交的會計信息的變更要執行嚴格的審計程序，目的是在發生重大的風險問題后對事故來源和責任的分別；此外，還應當在系統中設置數據修復的堵塞功能，以規避數據更改時消失的混淆，直至數據更改徹底完成。

4.3加強云會計平臺建設

由于云會計平臺研發周期較長，研發風險較大，因此平臺的建設與實施迫切需要大量的資金與專業的技術支持，所以，政府要出臺特地的政策措施鼓舞相關科技公司研發適合國內企業和互聯網環境所使用的云會計系統，并且要加強研發過程中的資金支持力度。此外，還應當重視新型技術人才培育和對傳統會計人員的再培訓，如在高校中增加與大數據、云計算、人工智能等相關的新型技術普及類課程，在企業中設置相應主題的培訓，在人才培育和技術研發的過程中依據我國企業進展和行業進展的實際狀況進行，加強人力資源的生成與有效適配。對于政府及軟件供應商而言，還要給企業普及正確的云會計使用理念，并且服務商應提高動態密碼技術以加強云會計系統的平安級別，不定期進行密碼更新，用來實現對用戶財務信息的愛護。同時，也可以借鑒一些國外先進的閱歷，比如，美國的亞馬遜以及谷歌等這些比較成熟的公司