假設(shè)檢驗的基本思想計量資料比較的T檢驗單組資料比較的T檢驗兩組資料比較的T檢驗計量資料比較的F檢驗單因素實驗的方差分析多因素實驗的方差分析計量資料比較的基本方法計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!§5.2單組計量資料的T檢驗

第五章計量資料比較的T檢驗§5.1-1配對比較的T檢驗§5.1假設(shè)檢驗的基本思想§5.3兩組計量資料的T檢驗§5.1-2成組比較的T檢驗計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!§5.1假設(shè)檢驗的基本思想假設(shè)檢驗基本思想

統(tǒng)計假設(shè)本節(jié)的重點假設(shè)檢驗的兩類錯誤計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!1.類錯誤——棄真錯誤二、假設(shè)檢驗中的兩類錯誤(1)

棄真錯誤(醫(yī)學中為假陽性錯誤)：H

0

為真，判斷拒絕了H

0

；(2)顯著性概率P：P=P(棄真)

≤

α。2.第二類錯誤——取偽(假陰性)錯誤

取偽錯誤(醫(yī)學中為假陰性錯誤)：H

0

不真，判斷接受了H

0

；記取偽錯誤的概率為β，即β=

P(取偽)。

(2)

β與α的關(guān)系：α減小時，β會增大；

(3)n很小時，接受H

0，β值會很大。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!(1)目的：判斷均數(shù)是否大于(或小于)。2.單側(cè)檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)(2)單側(cè)檢驗的統(tǒng)計假設(shè)：一、檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)1.雙側(cè)檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)設(shè)是來自總體的樣本(2)統(tǒng)計假設(shè)：考察總體的均數(shù)給定的常數(shù)①右側(cè)檢驗：②左側(cè)檢驗：(1)目的：判斷均數(shù)與常數(shù)是否有差異。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!四、用界值比較分析的方法拒絕

H

0，接受

H

1。反之，不能拒絕

H

0。1.雙側(cè)檢驗分析的方法若，則。

2.單側(cè)檢驗的分析方法雙側(cè)圖示單側(cè)圖示(1)計算，確定

T

分布雙側(cè)界值。

(2)比較統(tǒng)計量的值和雙側(cè)界值。

拒絕

H0，接受

H1。反之，不能拒絕

H0。(1)計算，確定

T

分布單側(cè)界值。

(2)比較統(tǒng)計量的值和單側(cè)界值。

若，則。

計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!五、單組計量資料

T

檢驗的計算計算的基本過程2.Excel中顯著性概率P的計算函數(shù)

(1)單元格中輸入：=

TDIST(

|t|,df,1或2

)

(2)參數(shù)(tails)1或2

：1

=

單側(cè)，2

=

雙側(cè)。(1)計算樣本均數(shù)、樣本標準差S

；(2)計算統(tǒng)計量

t

的值；計算顯著性概率

P

(或界值)：雙側(cè)檢驗，計算雙側(cè)概率(或雙側(cè)界值)；

單側(cè)檢驗，計算單側(cè)概率(或雙側(cè)界值)。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!1.實驗的目的和要求(2)已知舊安眠藥的平均延長睡眠時間為2.0小時,問新藥是否提高了療效？(α=0.05)練習：EXCEL中的統(tǒng)計函數(shù)及計算2.實驗內(nèi)容：現(xiàn)收集到一組使用某新安眠藥的延長睡眠時間資料(小時)為：2.5；3.5；2.5；3.0；3.5。目的:掌握EXCEL中編輯公式的計算方法、統(tǒng)計函數(shù)的使用方法。(1)求平均延長睡眠時間95%的置信區(qū)間；計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!兩總體比較的實驗方法配對實驗——基本方法

(1)異體配對實驗：把實驗對象按各種條件相同或相近兩兩配對，把每對中實驗對象隨機分配到不同的處理組中。(2)同體配對實驗：同一實驗對象分別接受不同的處理方法。自身前后對照配對實驗；自身左右對照配對實驗。

完全隨機實驗：把實驗對象隨機分成兩組，每組分別接受不同的處理方法。

3.第2個隨機化原則：隨機分組原則。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!二、對樣本的要求和統(tǒng)計假設(shè)2.總體均數(shù)配對比較的統(tǒng)計假設(shè)記差值的總體均數(shù)為

：(1)雙側(cè)檢驗：(2)單側(cè)(右側(cè)、左側(cè))檢驗：右側(cè)檢驗：左側(cè)檢驗：1.T檢驗對樣本資料的要求樣本分別來自總體

、

。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!1.選擇配對比較的分析工具(參看例5-4.xsl)(1)依次單擊“工具”、“數(shù)據(jù)分析”；(2)選擇“t-檢驗：平均值成對二樣本分析”，單擊“確定”。2.在分析工具對話框中“輸入”選項中輸入(1)變量1的輸入?yún)^(qū)域：輸入組數(shù)據(jù)（如A2:F2）；(2)變量2的輸入?yún)^(qū)域：輸入第二組數(shù)據(jù)（如A3:F3）；(3)單擊“標志”左邊的復選框選擇是否含有標志;(4)α(A)：輸入檢驗水準α。3.在分析工具對話框中“輸出選項”中(1)單擊“輸出區(qū)域”，在文本框中輸入單元格名稱(如A6)；(2)單擊“確定”。Excel中配對T檢驗工具的應(yīng)用計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!例5-4數(shù)據(jù)及平均值的成對二樣本分析對話框計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!5.3.2成組(完全隨機實驗)比較一、完全隨機實驗的樣本資料1.樣本資料的特點：兩樣本相互獨立。2.T

檢驗對樣本資料的要求：甲組（X）：樣本容量、樣本均數(shù)

、標準差乙組（Y）：樣本容量、樣本均數(shù)

、標準差計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!三、成組比較T檢驗的統(tǒng)計量1.兩總體時的統(tǒng)計量：其中混合標準差2.兩總體

時的統(tǒng)計量：其中計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!五、方差齊性檢驗1.齊性檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)(1)目的：判斷兩總體的方差是否有差異；(2)統(tǒng)計假設(shè)2.統(tǒng)計量(假定S1>S2)及概率分布3.用界值分析的方法拒絕H0，接受H1，兩總體方差有差異。若

，則

P

≤

。

反之，不能拒絕H0，兩總體方差齊性。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!Excel中成組比較分析工具1.方差齊性檢驗工具：F-檢驗雙樣本方差。T檢驗工具：t-檢驗:雙樣本等方差假設(shè)；

t-檢驗:雙樣本異方差假設(shè)。例5-5兩組小白鼠分別飼以高蛋白和低蛋白飼料，四周后得體重增加量(g)如下。問兩組體重的增加量是否有顯著性差異？(α=0.05)高蛋白:5042433951484243低蛋白:363738363935373436計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!F-檢驗雙樣本方差分析

高蛋白低蛋白平均44.7536.44方差18.792.28觀測值89df78F8.247P(F<=f)單尾0.004F單尾臨界4.529

H0：σ2高

=σ2低

H1：σ2高

≠σ2低因為P=0.004<0.05，拒絕H0，接受H1。例5-5方差齊性檢驗結(jié)果計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!t-檢驗:雙樣本異方差假設(shè)

高蛋白低蛋白平均44.7536.44方差18.792.278觀測值89假設(shè)平均差0df9tStat5.150P(T<=t)單尾0.0003t單尾臨界1.833P(T<=t)雙尾0.0006t雙尾臨界2.262

例5-5

成組比較

T

檢驗結(jié)果例5-5(EXCEL)H0：μ高

=μ低H1：μ高

≠μ低因為P=0.0006<0.05，拒絕H0，接受H1。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!1.實驗?zāi)康模赫莆誆XCEL中兩組資料比較

T

檢驗工具的使用。t-檢驗：平均值成對二樣本分析；t-檢驗：雙樣本等方差假設(shè)；t-檢驗：雙樣本異方差假設(shè)；F-檢驗雙樣本方差。實驗1：EXCEL中的

t

檢驗(均數(shù)比較)2.實驗要求:每道實驗題一張工件表；

給出統(tǒng)計假設(shè)和統(tǒng)計結(jié)論；實驗結(jié)果以(實驗1-學號后3位姓名)為文件名(如：實驗1-012張三)。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!兩組細胞轉(zhuǎn)化率實熱組0.71、0.76、0.66、0.79、0.73虛寒組0.62、0.61、0.62、0.64、0.59、0.68、0.69(2)研究功能性子宮出血癥實熱組與虛寒組的免疫功能，測定淋巴細胞轉(zhuǎn)化率（%）如下。假定兩組資料均服從正態(tài)分布，問兩組的淋巴細胞轉(zhuǎn)化率是否有差異?

計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!第六章方差分析(ANOVA)§6-1單因素方差分析（analysisofvariance)§6-2方差齊性檢驗及多重比較§6-3兩因素方差分析計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!單因素實驗只按某一因素(實驗因素)的不同水平，將實驗對象進行分組實驗的方法。

(1)因素：影響實驗結(jié)果的原因或條件；

(2)水平：因素不同取值、類別或等級。單因素實驗的方法

(1)完全隨機實驗：把實驗對象按實驗因素的水平數(shù)隨機分組進行實驗；

(2)固定其它因素不變，只對實驗因素的不同水平進行完全隨機實驗。例如…單因素實驗及其實驗的方法計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!2.全部數(shù)據(jù)的個數(shù)與平均數(shù)(1)表示第i組第j個數(shù)，為樣本容量；(2)與分別表示數(shù)據(jù)和與平方和；(3)為第i組的樣本均數(shù)，。(1)N為全部數(shù)據(jù)的個數(shù)：(2)全部數(shù)據(jù)的平均數(shù)：二、樣本資料的幾點說明

1.記第個總體

的樣本為：計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!2.離均差平方和的自由度df(1)組間方差SA2(或變異均方MSA)：(2)組內(nèi)方差Se2(或變異均方MSe

)

：(2)SSA

的自由度：(3)SSe的自由度：(1)SS

的自由度：3.方差（或變異均方）計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!

三、方差分析表及其表中的計算差異源SSdfS2(MS)FP或界值組間SSAk-1SA2FAPA或

Fα組內(nèi)SSeN-kSe2總計SSN-1方差分析表1.SA2=SSA/(k－1)、Se2=SSe/(N－k)；2.FA=SA2/Se2；3.PA=

P(

F≥

FA)，F(xiàn)α

=

Fα(k－1,N－k)。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!單因素方差分析例6-1數(shù)據(jù)及對話框計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!方差分析表差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間0.7520.375250.001210.92組內(nèi)0.0960.015總計0.848

單因素方差分析例6-1的輸出結(jié)果SUMMARY分組觀測數(shù)求和平均方差方案A33.61.20.01方案B45.81.450.01667方案C21.40.70.02H0：

μA

=μB=μC

所以P=0.0012

<0.01，拒絕H0。例6-1(EXCEL)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!一、

方差齊性檢驗(Levene檢驗)離均差絕對值

zij2.齊性檢驗的統(tǒng)計假設(shè)3.Levene檢驗的基本思想(1)為第i組離均差絕對值的總體均數(shù)；(2)若成立，則(用數(shù)據(jù)

描述原各組數(shù)據(jù)的變異。)間無顯著性差異。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!ABCDE1例5-1數(shù)據(jù)2方案A1.11.21.33方案B1.41.51.61.34方案C0.60.83.EXCEL中離均差絕對值的計算(例6-2)(1)選擇單元格(如H2),編輯公式：=ABS(B2-AVERAGE($B2:$E2))(2)把單元格公式復制到其它相應(yīng)的單元格，其中

ABS(number)

是求絕對值函數(shù)。例6-2(EXCEL)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!二、多重比較(LSD

T檢驗)1.檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)(1)目的：判斷任意兩個與是否有差異。(2)統(tǒng)計假設(shè)：(其,,。)2.統(tǒng)計量及其概率分布其中是組內(nèi)方差，自由度。拒絕H0，接受H1。反之，不能拒絕H0。3.若，則。

計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!§6-3兩因素方差分析

無重復、重復實驗

無重復實驗的方差分析重復實驗的方差分析本節(jié)的重點計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!§6-3.1無重復實驗方差分析

一、無重復實驗分析的目的和統(tǒng)計假設(shè)分析的目的：判斷因素A、B對實驗結(jié)果是否產(chǎn)生影響(因素的主效應(yīng))。

1.

SSA

是因素

A

的組間離差平方和，dfA

=

k-1。統(tǒng)計假設(shè)：

二、離差平方和的分解及自由度

2.

SSB

是因素

B

的組間離差平方和，dfB

=

m-1。

3.

SSe

誤差的離差平方和，dfe

=(k-1)(m-1)。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!無重復雙因素方差分析例6-4數(shù)據(jù)及對話框計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!區(qū)組：P=0.5507>0.05，各區(qū)組之間無顯著差異。劑量：P=0.0008<0.01，各劑量之間有極顯著差異。方差分析表差異源SSdfMSFP-valueFcrit行(劑量)8309.224154.619.6340.00084.459列(區(qū)組)688.44172.10.8130.55073.838誤差(Error)1692.88211.6總計10690.414

H0：劑量各水平總體均數(shù)無顯著性差異H0：區(qū)組各水平總體均數(shù)無顯著性差異例6-4(EXCEL)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!(1)SSTR

是處理組的組間離差平方和；

二、離差平方和的分解及自由度

2.處理組的組間離差平方和

SSTR

的分解

1.總離差平方和

SS

的分解(2)SSe

是處理組的組內(nèi)離差平方和。其自由度：(1)SSA、SSB

是因素的組間離差平方和；(2)SSA*B

是交互作用的離差平方和；其自由度：計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!例6-5可重復雙因素方差分析數(shù)據(jù)及對話框計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!H

0：用藥、不用藥產(chǎn)程時間無顯著性差異H

0：不同年齡之間產(chǎn)程時間無顯著性差異用藥：P=0.0001<0.01，用藥不用藥之間有極顯著差異。年齡：P=0.0227<0.05，不同年齡之間有顯著差異。例6-5(EXCEL)方差分析表差異源SSdfMSFP-valueFcrit樣本(用藥)28.603128.60320.2220.00014.2597列(年齡)8.382218.38225.92610.02274.2597交互2.008912.00891.42030.2454.2597內(nèi)部(誤差)33.947241.4145總計72.94227

H

0：是否用藥與年齡間無顯著的交互作用交互作用：P=0.245>0.05，藥與年齡無顯著交互作用。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!

(1)研究單味中藥對小白鼠細胞免疫機能的影響，把12只小白鼠隨機分成3組。用藥15天后，進行(E-FPC)測定，得資料如表。假定方差滿足齊性條件，問三組小白鼠間免疫機能有無差異？26淫羊藿組2733黨參組25241822黃芪組16202822183.實驗內(nèi)容(實驗3)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!

西藥中藥使用不用使用2.51.22.21.02.31.02.21.22.01.02.51.2不用0.90.71.00.41.20.41.20.71.20.5

1.10.3(3)將24名病情接近的同齡男性缺鐵性貧血兒童隨機分成四組，按使用中藥和西藥的不同治療方案進行治療。療程結(jié)束后測得血紅蛋白增加量(g/dl)如表。問兩藥各自療效如何？聯(lián)合用藥的療效如何？計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!右側(cè)檢驗():左側(cè)檢驗():..單側(cè)

T

檢驗界值比較的圖示P(T

≤t)P(T≥t)所以P≤α。拒絕H0，接受H1。例5-2計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!治療方案血紅蛋白上升量平均值方案A1.11.21.31.2方案B1.41.51.61.31.45方案C0.60.80.7例題把9名貧血兒童隨機分配到A、B、C(對照組)三個方案組中進行治療，一月后測得血紅蛋白上升量（g/L）如下。返回基本概念影響治療結(jié)果的原因取值、分類或等級治療方案A、B、C兒童性別男性、女性病情程度輕、重因素水平計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!5-1.1假設(shè)檢驗的基本思想與方法一、假設(shè)檢驗的基本方法與過程根據(jù)關(guān)心的實際問題，提出統(tǒng)計假設(shè)

(由基本假設(shè)

H

0

和備擇假設(shè)

H

1

組成)。2.選擇適當?shù)慕y(tǒng)計量，在

H

0

為真時，確定統(tǒng)計量的概率分布。根據(jù)樣本資料計算顯著性概率

P

值：P

=

P(

H

0為真，拒絕

H

0

)。若顯著性概率

P

值比給定的小概率值α小，拒絕假設(shè)

H

0，接受

H

1

。(概率值

α稱為顯著水平，或檢驗水準)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!§5-2單組資料比較的T檢驗假設(shè)檢驗的目的

單側(cè)、雙側(cè)統(tǒng)計假設(shè)本節(jié)的重點統(tǒng)計量及其概率分布計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁!

二、統(tǒng)計量及其統(tǒng)計量的分布因為樣本均數(shù)是總體均數(shù)的好估計量，可以用來描述與的差異。1.分析使用的統(tǒng)計量考慮到統(tǒng)計量的抽樣誤差：2.當

H

0

成立時：統(tǒng)計量三、顯著性概率

P

的計算1.雙側(cè)檢驗：2.單側(cè)檢驗：其中，t是統(tǒng)計量的值。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁!例5-2已知舊安眠藥的平均延長睡眠時間為2.4小時。由臨床收集到9例使用某新安眠藥的延長時間資料

小時、小時，問該新藥是否提高了療效？解統(tǒng)計假設(shè)H0：μ=

2.4H1：μ>

2.4統(tǒng)計量計算：所以P<0.05，拒絕H0，接受H1

。因為|t|=4.5>可認為新安眠藥比舊安眠藥提高了療效。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁!例5-3隨機測得5名潛水員的脈搏數(shù)(次/分鐘)為:60、54、66、66、54。若正常人的平均脈搏數(shù)72次/分鐘，問潛水員的脈搏數(shù)是否低于正常人？統(tǒng)計假設(shè)H0：μ

=

72H1：μ

<

72所以

P

<

0.05。拒絕

H0，接受

H1

。統(tǒng)計量因為

|t|=

4.472

>解Excel計算(例5-3)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁!§5-3兩個正態(tài)總體均數(shù)比較的假設(shè)檢驗實驗的基本方法

配對比較的T檢驗本節(jié)的重點成組比較的T檢驗計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁!§5-3.1配對比較的T檢驗(其中和分別是兩比較總體的均數(shù))(3)差值均數(shù)服從均數(shù)為的分布。1.配對實驗的計量資料2.配對計量資料的特點一、配對實驗的樣本資料及特點甲組xix1x2…xn乙組yiy1y2…yn差值did1d2…dn(其中差值di

=

xi

－

yi)(2)差值的樣本均數(shù)(1)差值

di

能客觀反映處理方法的差異；計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁!三、配對比較T檢驗的分析方法1.統(tǒng)計量(1)

是差值的樣本標準差;(2)

是差值的樣本標準誤。2.用界值比較推斷的方法拒絕

H0，接受

H1。反之，不能拒絕

H0。(1)雙側(cè)檢驗：若，則

P≤

。

拒絕

H0，接受

H1。反之，不能拒絕

H0。(2)單側(cè)檢驗：若，則

P

≤

。

單個正態(tài)總體均數(shù)的T檢驗基本假設(shè)統(tǒng)計量及其概率分布計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁!對子編號12345對照組4.55.67.04.15.0實驗組3.32.03.42.92.6例5-4將接種腫瘤的小白鼠配成5對，每對隨機分配到試驗組和對照組。試驗組接種后三天注射30%的三棱莪術(shù)液0.5mL，對照組不作任何處理。一段時間后測得腫瘤大小（mm）如表，問三棱莪術(shù)液是否有抑制腫瘤的作用？（α=0.01）差值1.23.63.61.22.4計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第50頁!H

0：μ對照

=μ實驗

H

1：μ對照

>μ實驗t-檢驗:成對雙樣本均值分析

對照組實驗組平均5.242.84方差1.2830.323觀測值55皮爾遜相關(guān)系數(shù)0.128933假設(shè)平均差0df4tStat4.472136P(T<=t)單尾0.005528t單尾臨界2.131847P(T<=t)雙尾0.011056t雙尾臨界2.776446

例5-4(EXCEl)因為P=0.0055<0.05，拒絕H

0，接受H

1。H

0：μd

=0

H

1：μd

>0平均值成對二樣本例5-4的分析結(jié)果計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第51頁!二、檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)1、雙側(cè)檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)(1)目的：判斷總體均數(shù)與是否有差異。(2)統(tǒng)計假設(shè)：2、單側(cè)檢驗的目的和統(tǒng)計假設(shè)(1)右側(cè)檢驗?zāi)康模号袛?/p>

是否大于。

統(tǒng)計假設(shè)：(2)左側(cè)檢驗?zāi)康模号袛嗍欠裥∮凇?/p>

統(tǒng)計假設(shè)：計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第52頁!四、用界值比較的分析方法拒絕

H0，接受

H1。反之，不能拒絕

H0。1.雙側(cè)檢驗：拒絕

H0，接受

H1。反之，不能拒絕

H0。若，則P

≤

。

若，則P

≤

。

2.單側(cè)檢驗：其中

時：時：計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第53頁!(2)若方差不等，選擇異方差

T

檢驗。六、成組比較

T

檢驗的基本過程1.首先進行方差齊性檢驗，判斷兩總體方差是否相等(滿足齊性條件)。2.根據(jù)齊性檢驗結(jié)果選擇相應(yīng)的T檢驗:(1)若方差齊性，選擇等方差

T

檢驗；計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第54頁!例5-5方差齊性檢驗工具各選項完成后的對話框計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第55頁!例5-5成組比較T檢驗各選項完成后的對話框計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第56頁!實驗組：2.56.03.04.52.0對照組：4.04.52.03.01.53.0例5-6把11名15~25歲男女青年隨機分成兩組，實驗組使用電子增高器，對照組不使用電子增高器。一年后測得增加的高度（cm）如下，問電子增高器有無增高作用？（α=

0.10）例5-6(EXCEL)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第57頁!編號123456服藥前101131131143124137服藥后100136126150128126(1)有6名志愿者服用某減肥藥，服藥前和服藥一個療程后各測量一次體重

(kg)

得數(shù)據(jù)如表。給定，試判斷該減肥藥是否有療效？3.實驗內(nèi)容(實驗1)計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第58頁!高蛋白:5042433951484243低蛋白:363738363935373436(3)兩組小白鼠分別飼以高蛋白和低蛋白飼料，四周后得體重增加量(g)如下。若給定，問兩組小白鼠體重的增加量是否有顯著性差異？計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第59頁!§6-1單因素實驗的方差分析

單因素方差分析的目的

離差平方和的分解及計算

組間、組內(nèi)方差(變異均方)本節(jié)的重點

分析的方法及方差分析表計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第60頁!一、方差分析的目的和分析的條件6-1.1單因素方差分析的目的和條件(2)各樣本相互獨立；(3)各總體方差相等(滿足齊性條件)。(1)各樣本均來自正態(tài)總體；方差分析的目的和統(tǒng)計假設(shè)目的：判斷多個總體均數(shù)μ1、μ2、…、μk

是否完全相等。(2)統(tǒng)計假設(shè)方差分析的條件

計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第61頁!一、組間、組內(nèi)方差(變異均方)總離均差平方和

SS

的分解6-1.2方差分析的基本思想與方法(1)總離均差平方和

SS：(2)SSA為組間離均差平方和：(3)SSe為組內(nèi)離均差平方和：可以證明SS=SSA+SSe分解…計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第62頁!2.統(tǒng)計量及分布：二、方差分析的基本思想及方法(1)各總體方差齊性(相等)時(2)當假設(shè)

成立時1.方差分析的基本原理3.用界值分析的方法若，側(cè)，拒絕

H0

。Se2是σ2的無偏、有效估計量；SA2

≈Se2≈σ2；(3)當假設(shè)不成立時SA2>Se2≈σ2；SA2是的無偏估計量；計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第63頁!例6-1為研究A、B、C(對照組)三種方案治療兒童貧血的效果，把9名貧血兒童隨機分配到三個方案組中進行治療，一月后測得血紅蛋白上升量（g/L）如下。問三種方案的療效有無差異？(假定方差滿足齊性條件)1.1方案A1.21.3方案B1.41.51.61.3方案C0.60.8統(tǒng)計假設(shè)(分析目的)H

0：

μA

=μB=μC

計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第64頁!1.選擇方差分析的分析工具(看例6-1.xls)；(1)依次單擊“工具”、“數(shù)據(jù)分析”；(2)選擇“方差分析：單因素方差分析”,單擊“確定”。2.在分析工具對話框中“輸入”選項中輸入(1)輸入?yún)^(qū)域：輸入全部數(shù)據(jù)（如A1:E3）；(2)分組方式：單擊左邊的單選框選擇分組方式；(3)單擊”標志”左邊的復選框選擇是否含有標志；(4)α(A)：輸入檢驗水準α(0.01)。3.在分析工具對話框中“輸出選項”中(1)單擊“輸出區(qū)域”，輸入單元格名稱（如A6）；(2)單擊“確定”。Excel中方差分析工具的應(yīng)用計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第65頁!§6-2方差齊性檢驗與多重比較

離均差絕對值Levene方差齊性檢驗

多重比較——LSD最小偏差

T

檢驗本節(jié)的重點計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第66頁!|1.5－1.45|=0.05|1.6－1.45|=0.15|1.3－1.45|=0.15治療方案血紅蛋白增加量方案A1.11.21.3方案B1.41.51.61.3方案C0.60.8例6-2分析例6-1中三個方案血紅蛋白上升量的總體方差是否滿足齊性條件。平均值1.21.450.7治療方案離均差絕對值方案A方案B方案C0.10.00.10.050.050.150.150.10.1解:|1.1－1.2|=0.1|1.2－1.2|=0.0|1.3－1.2|=0.1|1.4－1.45|=0.05|0.6－0.7|=0.1|0.6－0.7|=0.1計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第67頁!所以P=0.687

>0.05，不能拒絕假設(shè)

H

0。方差分析表差異源SSdfMSFP-valueFcrit組間0.00220.0010.4000.6875.143組內(nèi)0.01760.003總計0.198

例6-2方差分析的輸出結(jié)果SUMMARY分組觀測數(shù)求和平均方差方案A30.20.0670.003方案B40.40.1000.003方案C20.20.1000.000H0：

σA2

=σB2=σC2

計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第68頁!比較組均數(shù)差統(tǒng)計量dfP(雙側(cè))A與CB與CN－k=6治療方案血紅蛋白增加量方案A1.11.21.3方案B1.41.51.61.3方案C0.60.8例6-3由方差分析，已知例6-1中三個方案血紅蛋白上升量有顯著性差異，Se2=0.015。問方案A、方案B

是否有效？平均值1.21.450.70.560.7560.0004解:1.2－0.7=0.51.45－0.7=0.750.00424.4727.071計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第69頁!兩因素無重復、重復實驗1.兩因素實驗的實驗方案2.無重復實驗：每個實驗方案只實驗一次；3.重復實驗：每個方案實驗

n

次(n≥2)。因素B水平B1B2…Bm因素

AA1A1B1A1B2…A1BmA2A2B1A2B2…A2Bm…………AkAkB1AkB2…AkBm4.配伍實驗：分為同體配伍實驗和異體配伍實驗，可屬于兩因素無重復實驗。計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第70頁!區(qū)組12345（mg/100g）劑量0.2g83646954870.4g100787978950.8g109111149138128例6-4將15只雌性大白鼠按月齡相同、體重相近分為5組，每組中分別注射不同劑量雌激素后得子宮質(zhì)量（mg）如表。問不同組之間、不同劑量間子宮質(zhì)量是否相同？計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第71頁!1.選擇方差分析的分析工具(看例6-4.xls)；(1)依次單擊”工具”、“數(shù)據(jù)分析”；(2)選擇“方差分析：無重復雙因素分析”，單擊“確定”。2.在分析工具對話框中“輸入”選項中輸入(1)輸入?yún)^(qū)域：輸入全部數(shù)據(jù)（如B1:G4）；(2)單擊“標志”復選框選擇是否含有標志；(3)α(A)：輸入檢驗水準α(默認0.05)。3.在分析工具對話框中“輸出選項”中單擊“輸出區(qū)域”，在文本框中輸入單元格名稱（如A7），單擊“確定”。三、Excel中無重復方差分析工具計量資料比較的分析方法共80頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第72頁!§6-3.2兩因素重復實驗方差分析

一、重復實驗方差分析的目的和統(tǒng)計假設(shè)分析的目的：判斷因素A、B及交互效應(yīng)A*B

對實驗結(jié)果是否產(chǎn)生影響。統(tǒng)計假設(shè)：主效應(yīng)：因素A、B對實驗結(jié)果產(chǎn)生的影響。(2)交互