1、決策支持系統復習單選判斷改錯（10個）名詞解釋（4個）問答（4個）綜合（計算畫圖回答）2個 第一章DSS決策的概念：決策時人們在政治、經濟、技術和口常生活中普遍存在的一種行為，它是經過 周密推斷和分析后在眾多替代方案中選出最佳的方案。決策的過程：決策學家西蒙在其決策過程模型理論中指出，每個決策都必須經過4個階段: 信息、設計、選擇和實現。這4個階段屬于一個連續的統一體，這個連續的區間的范圍從高 度的結構化逐漸向高度的非結構化過渡。信息階段：情報階段包括找出、識別和確切地表述需要做出決策的問題或情況。它包 括3個方面：找出問題（2）問題分類與分解（3）問題的所有者設計階段用于創立、發展和分析可能

2、的行動方案。在選擇階段，我們要對在設計階段開發的各項替代方案進行評估，從其中選擇一項滿意 的行動方案。決策的分類：1、Anthony的控制類型分類按決策性質的重要性分類：戰略決策、策略決策、執行決策或稱為戰略計劃、管理控制、運 行控制（非結構化、半結構化、結構化）2、Sunon決策階段的結構化分類從信息技術角度，根據決策過程中各個階段的結構化程度來分類：結構化決策、非結構化決 策、半結構化決策決策模式：理性模式（完全理性模式、有限理性模式）、有效理性模式、非理性模式、過程性模式、組織和策略決策模式對現代決策的要求（了解）1、據側質量的要求更高2、決策時要考慮的因素更復雜3、決策速度要求更快4、

3、決策失敗的代價更高（1）分析工作量大（2）分析結果滯后（3）無法按照商業習慣進行分析（4）無法進行復雜的分析（5）無法提供關鍵問題的解決方案（6）缺乏量化的恒定指標決策支持系統的學科內容及與其他學科的關系（了解）：交叉性邊緣第二章決策支持系統的特點：1、用于半結構化或者非結構化的決策領域2、用來輔助決策者，而不是取代決策者3、交互式、友好的用戶界面4、著重于決策制定過程的效果，而不是效率5、使用基礎的數據和模型6、可以為各種類型的知識工作者提供支持7、強調對環境及用戶決策方法的靈活性及適應性決策支持系統的任務：1、分析和識別問題2、描述個表達決策問題及決策知識3、形成候選的決策方案，即目標、規

4、則、方法和途徑等4、構造決策問題的求解模型，如數學模型、運籌學模型、程序模型、經驗模型等5、建立評價決策問題的各種準則，如價值準則、科學準則、效益準則等6、多方案、多目標、多準則情況下的比較和優化7、綜合分析，包括把決策結果或方案放到特定的環境中所做的“情景分析”，決策結果或 方案對實際問題可能產生的作用和影響分析，以及各種環境因素、變量對決策方案或結 果的影響程度分析等。決策支持系統的功能：1、管理并隨時提供與決策問題有關的組織內部信息2、收集、管理并提供與決策問題有關的組織外部信息3、數據挖掘和數據分析4、在DSS的各模塊數據基礎上組織分析數據，通過抽樣、探索、修改、建模、評估幾個步 驟，

5、結合標準的運籌學、質量管理、數理統計分析算法，使得DSS的數據能夠幫助企業決 策者制定重大決策。5、收集、管理并提供各項決策方案執行情況的反饋信息。6、能以一定的方式存儲和管理與決策問題有關的各種數學模型。7、能靈活地運用模型與方法對數據進行加工、匯總、分析、預測，得出所需的綜合信息與 預測信息。8、DSS數據分析圖表。9、具有方便的人機對話和圖像輸出功能，能滿足隨機的數據查詢要求，回答“如果 則”之類的問題。10、提供良好的數據通信功能，以保證及時收集所需數據并將加工結果傳送給使用者。11、具有使用者能接受的加工速度與響應時間，不影響使用者的情緒。12、DSS通常應用模型分析決策問題，建模功

6、能使DSS能夠在不同的結構下，對不同策略 進行實驗。13、DSS能訪問和獲取不同來源、格式和類型的數據，包括地理信息系統和面向對象的數 據。管理信息系統與決策支持系統的關系：從數據管理到模型管理DSS與MIS相比更先進，這是因為它強調以下幾點：將模型并入信息系統軟件為高層管理提供有用信息，以便支持那些相對而言結構化程度比較低的決策行為，如支 持半結構化的決策活動。提供給用戶強有力且并不難掌握的人機交互能力，即用戶能夠用較為簡單的語言向系統 咨詢，并從系統得到科學的、有效的決策支持。MIS與DSS是計算機應用于管理系統中的兩個不同的發展階段。DSS與MIS的主要聯系：xns收集、存儲組織機構所提

7、供的大量基礎信息是DSS工作的基礎，而DSS能使MIS所 組織和保存的信息真正發揮作用。MIS需要擔負起反饋信息的收集工作，可以支持DSS進行結果檢驗和評價。DSS的工作可以對MIS的工作進行檢查和審計，為MIS的改進及完善指出了方向。DSS經過反復使用，所涉及的問題模式和數據模式逐步明確，逐步結構化，可歸并入MIS 的工作范圍。DSS與MIS的區別：xns完成的是例行業務活動中的信息處理任務，而DSS完成的是輔助支持決策活動，提 供決策所需的信息。MIS所追求的目標是高效率；而DSS追求的目標是有效性MIS的設計方法是以數據驅動的，而DSS的設計方法是以模型驅動的。MIS的設計思想是實現一個

8、相對穩定、協調的工作系統，設計方法強調系統的客觀性，努 力使系統設計符合實際情況；而DSS的設計思想是努力實現一個具有巨大潛力的、適應性 強的開發系統，設計方法強調充分發揮人的經驗、智慧、判斷力和創造性，努力使決策更加 正確。MIS趨向于信息的集中管理，而DSS趨向于信息的分散使用MIS的分析著重體現系統全局的、總體的信息需求，而DSS的分析著重體現決策者的信 息需要。決策支持系統的類型：Alter的分類根據各個組件對決策的直接影響程度，以及系統的功能、運行方式和決策內容及系統規模等 將決策支持系統組件分為7大類新一代決策支持系統的應用與發展：（了解）群體決策的特征、智能決策支持系統（IDSS

9、）是人工智能（AI）和DSS相結合 第三章DSS的技術層次：1、專用決策支持系統2、決策支持系統生成器3、決策支持系統工具決策支持系統的兩類基本體系結構：1、基于X庫的體系結構數據庫、模型庫、知識庫、方法庫、文本庫、圖形及語言2、基于知識的3S體系結構特點：強調語言系統、強調問題處理系統的重要性、把數據、模型、規則統一歸為知識系統 前者以各種庫及其管理系統作為DSS的核心，后者則以問題處理子系統作為系統的主要部 分。菽部件的邏輯結構形式：三角結構形式、串聯結構形式、融合式結構形式、以數據庫為中心的結構形式第四章（線性規劃、模擬、決策樹、影響圖）模型的概念：模型是以某種形式（如數學表達式、工作流

10、程）對一個系統的本質屬性的描述，以揭示系統 的功能、行為及其變化規律。模型的特點：1）模型是現實世界的抽象2）使用簡單3）節約時間4）降低費用5）運用 模型便于進行靈敏度分析6）模型有助于學習和練習DSS中模型的要求：對模型的要求實際上是一個包括制定管理決策的類型和形式的基本問題.建立模型環境是由問題的特性、決策者的類型、建立模型的資源和機構組成的。DSS中模型的作用：1、直接用于指定決策2、對決策的制定提出建議3、用來估計決策實施后可能產生的后果DSS中模型的種類：圖標模型、模擬模型、定量模型模型庫中模型的組合關系：在邏輯上模型庫應是各種模型的集合；在軟件內容上，則由許多計算機內的程序模塊組

11、成。 當需要時，模型程序模塊可通過多種方式組合成所需要的各種模塊.模型在計算機中的表示方法和存儲形式：模型的程序表示傳統的模型表示方法都是程序表示。包括輸入、輸出格式和算法在內的完整程序就表示一個 模型。模型的程序表示方法適用于描述結構化的計算模型2模型的數據表示模型的數據表示就是通過數據的轉換來研究模型。模型可描述為由一組參數集合和表示模型 結構特征的數據集合的框架。輸入數據集在關系框架I、.進行若個關系運算，得出輸出數據集。 這樣，模型運算就可轉換為數據的關系轉換。模型的數據抽象可表示范困比較寬的經濟學模 型和優化模型。3語句表示用某種語言把模型寫成語句集。這些語句通常應有嚴格的順序和從屬

12、關系，語句集不宜太大. 語句模型具有更大的靈活性，但功能比較單一。4、模型的邏輯表示模型不僅表示了它的輸入輸出之間運算關系和數據轉換關系，同時還確定了輸入輸出之間的 邏輯關系。模型的邏輯表示對于描述含有定性、定量、半結構化和非結構化的決策模型具有十分重要的 意義構建模型的常用方法簡介（PPT）1、影響圖 2、決策樹 3、決策表模型庫的內容及分類（P139）1、模型按照經濟內容的分類（1）與預測類模型（2）綜合平衡模型（3）結構優化模型（4）經濟控制類模型2、從模型庫結構設計的分類：單元模型與決策支持模型3、按模型使用的技術分類4、從模型支持決策活動來分類規劃模型、推理模型、預測模型、模擬實驗模

13、型、優化模型、評判模型、綜合運籌法模型庫的分類：通用模型庫、專用模型庫、智能模型庫模型庫管理系統的功能：控制、靈活性、反饋、接II、減少冗余、一致性 第五章（決策支持系統的數據庫、知識庫）DSS對數據庫的要求：1.析取數據的能力2.支持記憶3.變化細度和精度的功能4.寬的 時間范圍5.多重數據來源6.隨機存取能力7.集合運算能力8.公有或私有的數據庫9.響 應時間的能力10.支持各種關系和視圖11對DSS其它部件有好的接I I 12.與終端用戶有好的接口推理機的基本概念：推理機是知識庫系統問題求解過程必不可少的機制，其功能是根據一定的推理策略從知識庫 中選擇有關知識，對用戶提供的事實進行推理，

14、直到得出相應的結論為止。推理的方式：正向推理、反向推理知識的表示、知識的獲取及知識的運用起，成為知i只處理學的三大課題。而H 般認為 知識的表示處于中心地位。因為一方面獲取的知識必須表示成某種形式，否則就無從記錄知 識；另一方面顯然沒有表示就根本談不上運用知識知識表示的概念：知識：“以各種方式把一個或多個信息關聯在一起的信息結構”。簡言之，知識是一個或多個 信息之間的關聯（關系或聯系）。知識分為邏輯性知識和形象性知識知識表示:實際上就是對知識的一種描述，即用一些約定的符號把知識編碼成一組計算機可 以接受的數據結構。知識表示的要求：表示能力可利用性可組織性與可維護性可實現性自然性與可理解性知識表示的方法：知識表示方法又稱為知識表示技術，其表示形式被稱為知識表示模式。目前，使用較多的知 識表示方法有10余種，如一階謂詞邏輯表示法、產生式表示法、語義網絡表示法、框架表 示法、腳本表示法、過程表示法、面向對象表示法以及一些不確定性知識的表示方法等。規則表示法、框架表示法、語義網絡表示法（P190）知識獲取的分類、過程及方式第七章ROMC分析方法（P262、P278）不斷把決策系統與需求縮短DSS開發方法：快速實現DSS的方法、分階段實現DSS的方法、建立完整DSS的方法決策支持系統分析和開發方法：生命周