1、計(jì)算機(jī)視覺的現(xiàn)狀與困惑計(jì)算機(jī)視覺的現(xiàn)狀與困惑測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室李德仁李德仁2011年年11月月26日日 武漢武漢 弘毅講堂弘毅講堂 2011主要內(nèi)容主要內(nèi)容 什么是計(jì)算機(jī)視覺？ 如何用計(jì)算機(jī)視覺模擬人眼？ 計(jì)算機(jī)視覺存在的困惑 結(jié)束語(yǔ)什么是計(jì)算機(jī)視覺？什么是計(jì)算機(jī)視覺？定義定義1 1 from K. Kanatani, “Statistical Optimization for Geometric Computation: Theory and Practics”, 1996.“從視頻影像中提取三維信息，進(jìn)行三維場(chǎng)景建模，稱為計(jì)算機(jī)視覺，或者影像理解，

2、是當(dāng)今世界最受關(guān)注的研究領(lǐng)域之一”“計(jì)算機(jī)視覺是通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助，用二維圖像認(rèn)知三維環(huán)境，該學(xué)科旨在為計(jì)算機(jī)和機(jī)器人開發(fā)出具有與人類水平相當(dāng)?shù)囊曈X能力”什么是計(jì)算機(jī)視覺？什么是計(jì)算機(jī)視覺？定義定義2計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算理論與算法基礎(chǔ) 馬頌德, 張正友, 1998.“計(jì)算機(jī)視覺是通過(guò)計(jì)算機(jī)硬件和計(jì)算機(jī)視覺是通過(guò)計(jì)算機(jī)硬件和軟件，從二維圖像軟件，從二維圖像(單張單張,多張和視多張和視頻影像頻影像)中自動(dòng)提取圖像目標(biāo)及其中自動(dòng)提取圖像目標(biāo)及其環(huán)境的幾何環(huán)境的幾何(形狀形狀,大小大小,位置等非語(yǔ)位置等非語(yǔ)義信息義信息)和物理特性和物理特性(性質(zhì)性質(zhì),類別，屬類別，屬性等語(yǔ)義信息性等語(yǔ)義信息),獲得與人類視覺水

3、獲得與人類視覺水平相當(dāng)?shù)囊曈X能力平相當(dāng)?shù)囊曈X能力”什么是計(jì)算機(jī)視覺？什么是計(jì)算機(jī)視覺？如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？影像處理影像處理計(jì)算機(jī)圖形學(xué)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)幾何幾何屬性屬性 (3D)物理物理屬性屬性影像影像 (2D)+視差原理視差原理計(jì)算機(jī)視覺計(jì)算機(jī)視覺深度、大小、深度、大小、形狀、位置等形狀、位置等幾何信息幾何信息特征提取與模特征提取與模式識(shí)別式識(shí)別對(duì)象、屬性、對(duì)象、屬性、關(guān)系、行為等關(guān)系、行為等語(yǔ)義信息語(yǔ)義信息 基本問(wèn)題： 給定一個(gè)目標(biāo)或者場(chǎng)景的若干不同視角的影像，重建該目標(biāo)的三維形狀計(jì)算機(jī)視覺探測(cè)幾何屬性計(jì)算機(jī)視覺探測(cè)幾何屬性從生理視差到人造視差從生理視差到人造視差多目立體

4、攝影測(cè)量系統(tǒng)多目立體攝影測(cè)量系統(tǒng)智能化近景攝影測(cè)量網(wǎng)絡(luò)智能化近景攝影測(cè)量網(wǎng)絡(luò)支撐基座，相當(dāng)于肩部支撐基座，相當(dāng)于肩部基線的長(zhǎng)度可變，以適應(yīng)基線的長(zhǎng)度可變，以適應(yīng)攝影測(cè)量的不同幾何精度攝影測(cè)量的不同幾何精度要求要求立立體體攝攝影影機(jī)機(jī)多目立體攝影測(cè)量系統(tǒng)多目立體攝影測(cè)量系統(tǒng)多目立體攝影測(cè)量系統(tǒng)拍攝多目立體攝影測(cè)量系統(tǒng)拍攝的多視角敦煌壁畫的多視角敦煌壁畫三維重建結(jié)果三維重建結(jié)果(from images to surface)多目立體攝影測(cè)量系統(tǒng)多目立體攝影測(cè)量系統(tǒng)不同視角的帽子圖像，帽子不同視角的帽子圖像，帽子上的紋理是為了精確匹配和上的紋理是為了精確匹配和識(shí)別識(shí)別三維重建結(jié)果三維重建結(jié)果敦煌月牙

5、泉 Crescent Spring尋找隕石尋找隕石火星表面三維實(shí)時(shí)建模火星表面三維實(shí)時(shí)建模智能機(jī)器人智能機(jī)器人激光掃描重建激光掃描重建激光掃描重建激光掃描重建TLSPoint cloudDCImageStereo cameraStereo imageTotal stationControl pointsALSPoint cloudImageDem+DomFacadeMural and StatueAncient buildingDigital documentation作業(yè)流程作業(yè)流程( Working flow)MappingPreprocessingshootingLaser Scanni

6、ngModelingObjectPoint CloudSurface ModelRaw ImageTextureTextured Model3.2 Point cloud data processingTIN of a statuary in 196 caveModel of a statuary in 196 caveTIN of 285 caveModel of 285 cave3.6 Results 196 Cave基于機(jī)載和地面激光雷達(dá)的三維數(shù)字莫高窟基于機(jī)載和地面激光雷達(dá)的三維數(shù)字莫高窟計(jì)算機(jī)視覺提取物理屬性的方法計(jì)算機(jī)視覺提取物理屬性的方法Data driven基于灰度和光譜基于灰

7、度和光譜(Gray Levels)基于特征基于特征(Features)基于結(jié)構(gòu)和紋理基于結(jié)構(gòu)和紋理(Structure and Texture)基于內(nèi)容基于內(nèi)容(Content)如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？線性特征線性特征如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？紋理特征紋理特征如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？如何用計(jì)算機(jī)模擬人眼？形狀特征形狀特征基于內(nèi)容的圖像檢索基于內(nèi)容的圖像檢索無(wú)需人為干預(yù)和解釋，通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)無(wú)需人為干預(yù)和解釋，通過(guò)計(jì)算機(jī)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的視覺內(nèi)容現(xiàn)對(duì)圖像的視覺內(nèi)容(顏色、紋理、形狀等顏色、紋理、形狀等)進(jìn)行分析、檢索和存儲(chǔ)。進(jìn)行分析、檢索和存儲(chǔ)。檢索詞：檢索詞

8、： 云層、植被云層、植被人眼檢索人眼檢索特征明顯、結(jié)果精確，但疲勞、耗時(shí)特征明顯、結(jié)果精確，但疲勞、耗時(shí)電腦檢索電腦檢索錯(cuò)檢、錯(cuò)檢、漏檢、特征提取困難，但節(jié)省人力漏檢、特征提取困難，但節(jié)省人力基于內(nèi)容的圖像檢索基于內(nèi)容的圖像檢索華盛頓機(jī)載高光譜影像華盛頓機(jī)載高光譜影像光譜光譜用遙感影像確定地物屬性用遙感影像確定地物屬性紋理紋理形狀形狀對(duì)象對(duì)象利用超光譜圖像進(jìn)行識(shí)別利用超光譜圖像進(jìn)行識(shí)別光譜反射曲線影像立方體ABC計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉S1S1C1人眼識(shí)別人眼識(shí)別精確、快速、耗時(shí)精確、快速、耗時(shí)電腦檢索電腦檢索存在錯(cuò)誤、節(jié)省人力、特征難以確定存在錯(cuò)誤、節(jié)省人力、

9、特征難以確定計(jì)算機(jī)視覺的困惑計(jì)算機(jī)視覺的困惑 計(jì)算機(jī)視覺可以比人類視覺有更強(qiáng)的幾何信息提取功能(where),但對(duì)語(yǔ)義信息的語(yǔ)義信息的提取功能(what)卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類視覺; 計(jì)算機(jī)視覺尚不了解人類視覺感知和認(rèn)知的過(guò)程,也不了解人類視覺中的記憶,聯(lián)想,對(duì)比等在視覺認(rèn)知中是如何起作用的.計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉=？計(jì)算機(jī)很難用上述方法區(qū)分相同特征的人和狗計(jì)算機(jī)很難用上述方法區(qū)分相同特征的人和狗“Sally”計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉計(jì)算機(jī)識(shí)別人臉特征提取特征提取模式分類模式分類特征提取特征提取模式分類模式分類Who?計(jì)算機(jī)視覺提取物理屬性的方法計(jì)算機(jī)視覺提取物理屬性的方法Knowledge driven

10、基于基于 地學(xué)知識(shí)地學(xué)知識(shí)基于基于3D先驗(yàn)知識(shí)先驗(yàn)知識(shí) (DOM,DEM,DLG)基于數(shù)據(jù)挖掘基于數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)基于信息融合基于信息融合(Information Fusion)33Scientific American 2003神經(jīng)元的信號(hào)神經(jīng)元的信號(hào),穿越視網(wǎng)膜穿越視網(wǎng)膜,到到達(dá)大腦后部的第十七區(qū)達(dá)大腦后部的第十七區(qū)(Area 17),在此在此,這些信號(hào)被分解為這些信號(hào)被分解為一些簡(jiǎn)單的共性一些簡(jiǎn)單的共性,如如:色彩色彩,形形態(tài)態(tài),運(yùn)動(dòng)和深度等運(yùn)動(dòng)和深度等.結(jié)束語(yǔ)結(jié)束語(yǔ) 計(jì)算機(jī)視覺提取幾何信息計(jì)算機(jī)視覺提取幾何信息(感知感知)比人強(qiáng)比人強(qiáng),提取物理信息提取物理信息(認(rèn)知認(rèn)

11、知)遠(yuǎn)比人差遠(yuǎn)比人差; 計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)引與知計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展應(yīng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)導(dǎo)引與知識(shí)導(dǎo)引的集成識(shí)導(dǎo)引的集成; 計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)一步發(fā)展需要求助于醫(yī)計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)一步發(fā)展需要求助于醫(yī)學(xué)家心理學(xué)家和生理學(xué)家的幫助學(xué)家心理學(xué)家和生理學(xué)家的幫助; 多學(xué)科的交叉是必要的和有價(jià)值的也是多學(xué)科的交叉是必要的和有價(jià)值的也是可能的，歡迎有更多的各學(xué)科領(lǐng)域的專可能的，歡迎有更多的各學(xué)科領(lǐng)域的專家合作家合作,以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺的全自動(dòng)化。以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺的全自動(dòng)化。地球空間信息學(xué)的使命地球空間信息學(xué)的使命(1) 從本質(zhì)上講，地球空間信息學(xué)應(yīng)作為認(rèn)知科學(xué)的一個(gè)組成從本質(zhì)上講，地球空間信息學(xué)應(yīng)作為認(rèn)知科學(xué)的一個(gè)組

12、成部分，它要研究和解決如何從各種對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)中智能地部分，它要研究和解決如何從各種對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)中智能地提取信息和知識(shí)的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取信息和知識(shí)的問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息信息知識(shí)的自知識(shí)的自動(dòng)轉(zhuǎn)化。來(lái)自衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)（動(dòng)轉(zhuǎn)化。來(lái)自衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)（GNSS）的對(duì)地觀測(cè)數(shù)）的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)是以點(diǎn)方式記錄的電磁波信號(hào)，代表從衛(wèi)星到達(dá)地面目據(jù)是以點(diǎn)方式記錄的電磁波信號(hào)，代表從衛(wèi)星到達(dá)地面目標(biāo)點(diǎn)的相位和時(shí)延；來(lái)自光學(xué)遙感（標(biāo)點(diǎn)的相位和時(shí)延；來(lái)自光學(xué)遙感（RS）衛(wèi)星的數(shù)據(jù)是面）衛(wèi)星的數(shù)據(jù)是面方式的反映地表光譜反射率的灰度矩陣；來(lái)自方式的反映地表光譜反射率的灰度矩陣；來(lái)自SAR衛(wèi)星的衛(wèi)星的數(shù)據(jù)是衛(wèi)星后

13、向反射到目標(biāo)的相位和振幅記錄。這些不同數(shù)據(jù)是衛(wèi)星后向反射到目標(biāo)的相位和振幅記錄。這些不同類型的電磁波信號(hào)均要穿過(guò)大氣的電離層和對(duì)流層，會(huì)對(duì)類型的電磁波信號(hào)均要穿過(guò)大氣的電離層和對(duì)流層，會(huì)對(duì)原始信號(hào)產(chǎn)生干擾和影響，所以地球空間信息學(xué)的感知和原始信號(hào)產(chǎn)生干擾和影響，所以地球空間信息學(xué)的感知和認(rèn)知涉及到各類傳感器的建模、校正與標(biāo)定，自主定位與認(rèn)知涉及到各類傳感器的建模、校正與標(biāo)定，自主定位與定姿，各類數(shù)據(jù)的預(yù)處理與精處理，特征提取與目標(biāo)識(shí)別，定姿，各類數(shù)據(jù)的預(yù)處理與精處理，特征提取與目標(biāo)識(shí)別，語(yǔ)義與非語(yǔ)義信息的提取，信息融合與集成，以及空間數(shù)語(yǔ)義與非語(yǔ)義信息的提取，信息融合與集成，以及空間數(shù)據(jù)挖掘與

14、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面，是一個(gè)復(fù)雜的反演問(wèn)題。當(dāng)前，據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面，是一個(gè)復(fù)雜的反演問(wèn)題。當(dāng)前，隨著衛(wèi)星通信技術(shù)和嵌入式通用計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，為適應(yīng)隨著衛(wèi)星通信技術(shù)和嵌入式通用計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，為適應(yīng)應(yīng)急任務(wù)對(duì)航天信息感知和認(rèn)知的實(shí)時(shí)要求，在軌處理和應(yīng)急任務(wù)對(duì)航天信息感知和認(rèn)知的實(shí)時(shí)要求，在軌處理和嵌入式實(shí)時(shí)智能化處理以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)嵌入式實(shí)時(shí)智能化處理以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息信息知識(shí)自動(dòng)轉(zhuǎn)化知識(shí)自動(dòng)轉(zhuǎn)化的問(wèn)題已提到日程上來(lái)。的問(wèn)題已提到日程上來(lái)。實(shí)時(shí)在軌處理的智能對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星系統(tǒng)（實(shí)時(shí)在軌處理的智能對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星系統(tǒng)（IEOS）地球空間信息學(xué)的使命地球空間信息學(xué)的使命(2) 地球空間信息學(xué)又是一門面向經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國(guó)

15、防建設(shè)和大地球空間信息學(xué)又是一門面向經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國(guó)防建設(shè)和大眾民生應(yīng)用需求的服務(wù)科學(xué)。它需要從理解用戶的自然眾民生應(yīng)用需求的服務(wù)科學(xué)。它需要從理解用戶的自然語(yǔ)言入手，搜索可用來(lái)回答用戶需求的數(shù)據(jù)，優(yōu)選提取語(yǔ)言入手，搜索可用來(lái)回答用戶需求的數(shù)據(jù)，優(yōu)選提取信息和知識(shí)的工具，形成合理的數(shù)據(jù)流與服務(wù)鏈，通過(guò)信息和知識(shí)的工具，形成合理的數(shù)據(jù)流與服務(wù)鏈，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信的方式，將有用的信息和知識(shí)及時(shí)送達(dá)給用戶。網(wǎng)絡(luò)通信的方式，將有用的信息和知識(shí)及時(shí)送達(dá)給用戶。從這個(gè)意義上看，地球空間信息服務(wù)的最高標(biāo)準(zhǔn)是在規(guī)從這個(gè)意義上看，地球空間信息服務(wù)的最高標(biāo)準(zhǔn)是在規(guī)定的時(shí)間（定的時(shí)間（Right Time）將所需位置（）將

16、所需位置（Right Place）上）上的 正 確 數(shù) 據(jù)的 正 確 數(shù) 據(jù) / 信 息信 息 / 知 識(shí) （知 識(shí) （ R i g h t Data/Information/Knowledge）送到需要的人手上）送到需要的人手上（Right Person）。面向任務(wù)的地球空間信息聚焦服務(wù)，）。面向任務(wù)的地球空間信息聚焦服務(wù)，將長(zhǎng)期以來(lái)數(shù)據(jù)導(dǎo)引的產(chǎn)品制作和分發(fā)模式轉(zhuǎn)變成需求將長(zhǎng)期以來(lái)數(shù)據(jù)導(dǎo)引的產(chǎn)品制作和分發(fā)模式轉(zhuǎn)變成需求導(dǎo)引的聚焦服務(wù)模式，從而解決目前對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)又多、導(dǎo)引的聚焦服務(wù)模式，從而解決目前對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)又多、又少的矛盾，實(shí)現(xiàn)服務(wù)代替產(chǎn)品，適應(yīng)當(dāng)今信息時(shí)代的又少的矛盾，實(shí)現(xiàn)服務(wù)代替產(chǎn)品

17、，適應(yīng)當(dāng)今信息時(shí)代的需求。需求。地球空間信息資源網(wǎng)絡(luò)服務(wù)概念模型地球空間信息資源網(wǎng)絡(luò)服務(wù)概念模型空天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)空天地一體化信息網(wǎng)絡(luò)空間數(shù)據(jù)資源空間數(shù)據(jù)資源處理資源處理資源數(shù)據(jù)注冊(cè)數(shù)據(jù)注冊(cè)數(shù)據(jù)獲數(shù)據(jù)獲取服務(wù)取服務(wù)組合組合服務(wù)服務(wù)空天地傳感器資源空天地傳感器資源分布式分布式注冊(cè)服注冊(cè)服務(wù)中心務(wù)中心知識(shí)發(fā)知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)現(xiàn)服務(wù)處理處理服務(wù)服務(wù)傳感器規(guī)傳感器規(guī)劃服務(wù)劃服務(wù)傳感器注冊(cè)傳感器注冊(cè)地學(xué)知識(shí)資源地學(xué)知識(shí)資源處理注冊(cè)處理注冊(cè)計(jì)算資源計(jì)算資源網(wǎng)絡(luò)資源網(wǎng)絡(luò)資源存儲(chǔ)資源存儲(chǔ)資源知識(shí)注冊(cè)知識(shí)注冊(cè)可可視視化化服服務(wù)務(wù)服服務(wù)務(wù)質(zhì)質(zhì)量量評(píng)評(píng)價(jià)價(jià)空間信息資源空間信息資源空間信息注冊(cè)空間信息注冊(cè) 軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施

18、服務(wù)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)1)云計(jì)算與服務(wù)技術(shù)2)基于云計(jì)算平臺(tái)的遙感圖像處理系統(tǒng)3)基于云計(jì)算平臺(tái)的空間信息處理服務(wù)小型機(jī)大型機(jī)個(gè)人電腦和局域網(wǎng) 桌面互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)面向過(guò)程面向?qū)ο竺嫦驑?gòu)件面向領(lǐng)域面向服務(wù)SOC紙質(zhì)復(fù)印紙質(zhì)復(fù)印基于云計(jì)算的基于云計(jì)算的注冊(cè)服務(wù)注冊(cè)服務(wù)文件拷貝文件拷貝數(shù)據(jù)庫(kù)共享數(shù)據(jù)庫(kù)共享虛擬服務(wù)虛擬服務(wù)服務(wù)器集群和虛擬化專業(yè)服務(wù)導(dǎo)致服務(wù)器多樣化更多任務(wù)由服務(wù)器承擔(dān)服務(wù)器登場(chǎng)瀏覽器瀏覽器/ /服務(wù)器服務(wù)器客戶機(jī)客戶機(jī)/ /服務(wù)器服務(wù)器服務(wù)器井噴服務(wù)器井噴服務(wù)器托管服務(wù)器托管服務(wù)器托管形成市場(chǎng)搜索服務(wù)器視頻服務(wù)器安全服務(wù)器郵件服務(wù)器數(shù)據(jù)服務(wù)器出現(xiàn)了基于云計(jì)算的空間信息服務(wù)出現(xiàn)了基于云

19、計(jì)算的空間信息服務(wù)l 共享計(jì)算能力為主的服務(wù)l 共享存儲(chǔ)能力為主的服務(wù)l 共享交互能力為主的服務(wù)依托互聯(lián)網(wǎng)，隨時(shí)隨地獲得個(gè)性化空間信息服務(wù)依托互聯(lián)網(wǎng)，隨時(shí)隨地獲得個(gè)性化空間信息服務(wù)基于基于Internet的的空間信息服務(wù)空間信息服務(wù)上海北京深圳 互聯(lián)網(wǎng)上大量計(jì)算資源和服務(wù)器井噴互聯(lián)網(wǎng)上大量計(jì)算資源和服務(wù)器井噴 如如Google, Amazon, HotmailGoogle, Amazon, Hotmail各自獨(dú)立提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商如如 Amazon Web servicesAmazon Web services搜索論壇郵件購(gòu)物聊天軟件服務(wù)商軟件服務(wù)商如如Google m

20、apGoogle map和和AppleApple服務(wù)服務(wù)平臺(tái)服務(wù)商平臺(tái)服務(wù)商如如和和Google APP Google APP EngineEngine軟件服務(wù)商軟件服務(wù)商如如salesforcesalesforce軟件集成服務(wù)商軟件集成服務(wù)商如如programmable webprogrammable web知名軟件服務(wù)商同時(shí)也可以成為其它SaaS供應(yīng)商的基礎(chǔ)平臺(tái)云計(jì)算與服務(wù)技術(shù)云計(jì)算與服務(wù)技術(shù) Microsoft Azure Google App Engine Amazon EC2 & S3基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù)(Infrastructure as a Service (

21、IaaS)平臺(tái)作為服務(wù)平臺(tái)作為服務(wù)(Platform as a Service (PaaS)軟件作為服務(wù)軟件作為服務(wù)(Software as a Service (SaaS)OpenRS-Cloud技術(shù)體系技術(shù)體系2)基于云計(jì)算平臺(tái)的遙感圖像處理系統(tǒng)OpenRSOpenRS-Cloud Web型的算法提交界面型的算法提交界面 可 直 接 獲 取可 直 接 獲 取和 設(shè) 定 位 于和 設(shè) 定 位 于云 端 的 算 法云 端 的 算 法插 件 的 參 數(shù)插 件 的 參 數(shù)信息；信息； 可 直 接 利 用可 直 接 利 用遠(yuǎn) 程 集 群 進(jìn)遠(yuǎn) 程 集 群 進(jìn)行并行處理；行并行處理； 集成集成WebGIS技 術(shù) 查 找 感技 術(shù) 查 找 感興 趣 遙 感 圖興 趣 遙 感 圖像像OpenRS-Cloud 任務(wù)進(jìn)度查看任務(wù)進(jìn)度查看 通過(guò)瀏覽器可通過(guò)瀏