1、六西格瑪管理網六西格瑪管理網Qc七大工具z1、特性要因圖z2、查檢表z3、柏拉圖z4、直方圖z5、層別法z6、散布圖z7、管制圖六西格瑪管理網特性要因圖特性要因圖z何為特性要因圖：何為特性要因圖： 1953年石用馨教授所提出的一種以把握結果（特性）與原因（要因）的極方便而有效的方法。特性要因圖就是能一目了然的表示出結果（制品的特性）與在（影響特性的要因）之影響情形或二者之間的關系之圖形。因其形狀很像魚骨，故又稱為“魚骨圖”。六西格瑪管理網特特 性性 要要 因因 圖圖三角其其 它它為何飯不好吃？材料材料香米米不對米不對東北大米過期當期糯米水質井水 自來水礦泉水人人男不懂女經驗不足已婚鍋子鍋子電鍋

2、不好三洋大同生鍋無法蓋密壓力鍋漏氣方法方法火力不佳中火大火燃料不好燃氣木炭水米比例不對1:15:1時間不適合長短?六西格瑪管理網特性要因圖的畫法z一、決定評價特性一、決定評價特性 自左向右畫一橫組線代表制程，并將評價特性寫在箭頭的右邊，以“為何不良”的方式表示。要 因為何不良評價特性六西格瑪管理網二、列出大要因二、列出大要因z 1、大要因直接部門可依制程別分類，亦可依4M（人、機械、材料、方法）來分類。z 2、大要因以 圈起來，加上箭頭的大分枝到橫粗線。評價特性六西格瑪管理網三、各大要因，分別記入中、小要因z1、利用腦力激蕩術，共同研討。、利用腦力激蕩術，共同研討。 在圈會中全員發言，用集思廣

3、益的方法，以收集眾人構想的一種思考活動，由于在圈會中刺激每一個人動腦，對問題做創造性思考，促使激蕩湃，如暴風雨來襲，故稱為腦力激蕩法。六西格瑪管理網z2、依各要因分別細分，記入中要因、小要因。、依各要因分別細分，記入中要因、小要因。評價特性大要因中要因小要因六西格瑪管理網z 3、最末端必須是能采取措施的小要因。z 4、間接部門由圈員以中、小要因之類別予以歸納，再確定大要因。四、圈選出重要要因四、圈選出重要要因46項（用紅筆圈選）項（用紅筆圈選） 這些重要要因是作為下一步驟查檢的依據，當然圈選時仍需借助于大家的經驗以及現場實際的狀況來判定。六西格瑪管理網z五、記入必要的事項y1、制品名稱。y2、

4、作程名程y3、完成日期。y4、參與的圈員及圈長。z六、整理y1、整理成壁報，張貼現場。y2、必要時，可再召開圈會修正。六西格瑪管理網練習題：分組討論 “QCC活動為何不能堅持開展下去”制圖：制圖：日期：日期：特特 性性 要要 因因 圖圖部部圈圈人人機機 器器其其 它它方法方法材料材料？六西格瑪管理網查檢表z 1、何謂查檢表 在品管圈改善活動，為了便于收集數據與解析判斷，而設計的一 種表格，查檢表。z 2、查檢表設計步驟六西格瑪管理網 21：決定收集數據的項目與數據 項目：問題點的原因或特性 數據：衡量問題點“好”或“壞”的程度大小。 22：決定記錄格式：決定記錄格式 層別：4M（人員、機器、原

5、料、方法）1E（環境） 時間（早、中、晚班） 地區（A、B區） 23：決定記錄方式：決定記錄方式 劃記：/、正 符號： 數字：阿拉伯數字六西格瑪管理網3、 查檢表 （1）查檢期間： （4）記錄方式： （2）查檢頻率： （5）判定方法： （3）查檢方式： （6）記錄人：ABCD六西格瑪管理網4、查檢表收集數據要點：z 41、利用層別z 42、迅速記錄數字z 43、明確履歷z 44、以符號或數字記錄z 45、以46項為原則z 46、必要時修正六西格瑪管理網柏拉圖z1、柏拉圖的意義、柏拉圖的意義 將一定期間所收集的不良數、缺點數.等數據，依項目別、原因別（查檢表的項目）加以分類，按其出現大小（大小）

6、順序排列的圖形。A B C D100%70%累計影響度不良率六西格瑪管理網 2 2、柏拉圖由來、柏拉圖由來z 經濟學家Pareto分析國民所得z 品管大師Juran應用到品管上z 品管圈創始人石川馨博士應用到品管圈活動中 3、特征、特征z（1）以數據為依據分析問題點。z（2）掌握全體不良情形。z（3）掌握重要不良項目（改善的重點）。六西格瑪管理網 4 4、作法、作法 （1）決定數據的分類項目。）決定數據的分類項目。 依查檢表之不良項目（結果、原因項目） 不良率不良率100 影響度100 按項目數據大小順序排列（求各項數據、累計影響度）其他項排在最后。各項不良數各項不良數總檢查數總檢查數X各項不

7、良數各項不良數總檢查數總檢查數X六西格瑪管理網 （2）決定期間，收集數據。 （3）按分類項目作統計表。 （4）圖表紙上記入橫軸（項目）、縱軸（品質、特性、分度）。 （5）按數據大小畫柏拉圖。 （6）累計數以折線記入。 右端劃上縱軸，折線終點為100。 0100分成10等分，把的分度記上。 （7）記入收集時間，總檢查數，記錄者。六西格瑪管理網5 5、注意事項、注意事項 （1）橫軸依項目別大小順序排列，其他項排最后。 （2）橫軸距離相同。 （3）縱軸是品質特性，如不良率（數）、缺點數。 （4）最高尺度包含總數。 （5）適用于計數值。 六西格瑪管理網7/187/308318.918.954.654.

8、64610.529.430.384.9112.531.97.292.192.134.05.998.020.434.41.399.310.234.60.710015234.6100438六西格瑪管理網XX不良柏拉圖不良柏拉圖100302520151050 ABCDE84.90%六西格瑪管理網6、柏拉圖的作用：z 掌握問題點：雖然分類很多，但實際上影響較大的只不過是23項，因此很容易找出問題出在那里。z 發現原因：從結果到原因，可查出結果如：不良項目別、場所別、工程別，原因如：原料別、機械別、方法別人為別。z 報告與記錄：只看數據是無法知道分類項目的影響，但柏拉圖就能正確的把內容表示出來，可用在報

9、告及記錄上。z 確認改善效果：把改善前與改善后的柏拉圖排列在一起，可以評詁出改善效果。六西格瑪管理網練決題：根椐以下檢查表制一份柏拉圖。111112113114115 11653413319245711201561262152733121418102161715301391397六西格瑪管理網直方圖 1、何謂直方圖 將某期間所收集的計量值數據（如尺寸、重量、硬度等）經分組整理成次數分配表，并以柱形予以圖式化，以掌握這些數據所代表的情報六西格瑪管理網2、直方圖的作法。 步驟步驟 搜集搜集50個以上的數據（計量值）個以上的數據（計量值） 步驟步驟 決定組數決定組數K a.查表 b.n的平方根250

10、576107121020N5050100100250六西格瑪管理網 步驟步驟 決定組距決定組距 a.求全距R最大值a最小值b（除去異常值） b.求擬組距C全距 / 組數R/K C.從測定單位的整數倍之數據中，找出最接近C值之適當數據為組距。 步驟步驟 決定各組的組界決定各組的組界 a. 取數據測定單位的1/2為境界值單位。 b.最小值1/2測定單位第一個境界值 第一個境界值組距第二個境界值 第二個境界值組距第三個境界值 其他依此類推。六西格瑪管理網 z步驟步驟 求各組之中心值求各組之中心值z 中心組中心組z步驟步驟 作次數分配表作次數分配表z步驟步驟 依次數分配表作直方圖，橫軸為特性，縱依次數

11、分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數軸為次數各該組之上組界（較大境界值）各該組之下組界（較小境界值）各該組之上組界（較大境界值）各該組之下組界（較小境界值）2 51.5 53.5 55.5六西格瑪管理網3、直方圖的作用： 3.1、由圖較易了解分配的形態、由圖較易了解分配的形態 掌握制程全貌：a.中心趨勢 b.離散趨勢 c.分配形狀 3.2可了解制程的安定或異常 3.3與規格比較可判斷制程能力六西格瑪管理網z右圖是錫膏厚度的直方圖，上下限分別是130和220.由圖可直接看出數據分布在150200內, 而170180間的數據最多.六西格瑪管理網13083173063143082315306302

12、311307330531030930530443103163073033185309312307305317631231530531630973133073173153208311308310311314930431130930931010309312316312318315317317316320304306302303304范例:測量50個蛋糕的重量 N=50 重量規格=310+/- 8g測量50個數據如右表L=320S=302z 1將其分成7組z 2全距R=L-S=18z 3組距C=18/7=2.57,取C=3z 4第一組下界=S-(S個位數*0.5)=302-1z 5第一組上界=301

13、+C=304z 6第二組依次類推六西格瑪管理網1301304 302.542304307 305.5103307310 308.5134310313 311.595313316 314.586316319 317.557319322 320.51次數51015201234567SL=302CL=310UL=318X=311組六西格瑪管理網z從上表可看出,一組的產品準確度(均值與CL接近)雖然可以但精密度差(數據分散), 二組則相反,三組則兩者都差,四組兩者都好.(1)準確度和精密度準確度 精確度LCLUCLCL規格一組二組三組四組六西格瑪管理網(2)分配形態A 常態,左右對稱,制程穩定B 偏態

14、,應有人為因數C 雙峰型制程內可能有兩種不同之組合D 不正常之分配, 可能檢查人員對測定值處理有偏差六西格瑪管理網4、直方圖的應用：z4.1.報告用將數據繪成直方圖，另附上數據總數n，平均值x，標準差，讓人一目了然。z4.2.分析用與層別法配合使用，是分析問題的有效工具。z4.3.調查制程能力。z4.4.確認效果可作改善前后比較。 六西格瑪管理網 練習題：練習題：PCBPCB線最近有管腳高度不符合要求現象，為線最近有管腳高度不符合要求現象，為了解具體分布情形，從定位日報中收集了解具體分布情形，從定位日報中收集5050個數據，請用個數據，請用直方圖加以分析。直方圖加以分析。( (規格為：規格為：

15、2 20.5cm)0.5cm)1.72.32.42.22.11.92.12.82.52.21.42.12.92.1222.62.62.422.52.42.42.22.211.722.121.511.411.42.32.32.12.12.42.42.22.62.32.732.12.72.22.8六西格瑪管理網層別法z1、何謂層別法、何謂層別法 發生品質變異的原因很多，有時很單純，有時很復雜，但影響其品質的要因不外乎是原料、機器設備、操作人員及操作方法，要找出原因，出自何處，就有分開觀察而收集數據的必要。如果能找出何種原料，那一臺機器或那一位操作員有問題后再加以改善，而杜絕不良品的發生。這種以分層

16、別類的收集數據，以找出期間差異方法，稱之為層別法。六西格瑪管理網2、為何要用層別法？z 21要迅速有效解決問題，在整個過程中皆需通過比較方式：而要比較一定要層別。z 22以科學思考原則而言觀察、假設、證明、結論皆需層別比較。六西格瑪管理網23經QC歷程而言六西格瑪管理網3、層別要領：層別可依下列原因分組：12345678六西格瑪管理網4、層別應注意事項：F層別角度的選擇依目的并與配合專業知識考慮。F層別分類需符合“周延”“互斥”原則。F層別時勿將兩個以上角度混雜分類。F盡量將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏拉圖、推移圖、直方圖、散布圖、管制圖等。F層別后應進行比較（或檢定）各作業條件是否有差

17、。 六西格瑪管理網練習題：下表是三條PCB線的不良品，作出工段別不良品推移圖。111112113114115116A43471322144725232262262042843627624402181713262482211015.511.823.621.87.320111112113114115116B534133192457112025612622537331224182021718163014913100%18163014913111112113114115116C6584332924571221456426275235232034678533202028271619130%15.415.

18、421.520.712.314.7六西格瑪管理網散布圖 何謂散布圖 在分析獨立數據時，用直方圖、柏拉圖就可找出改善著眼點，但如要解析兩個變量X、Y之間的相關性時，就需使用散布圖，將X與Y的兩組數據繪在方格紙上，可看出X、Y之間相關情形的圖謂之散布圖。 如：鋼的粹火溫度和硬度、鏍釘的轉距和抗張力、油的溫 度與粘度、玻璃中含鉛量與抗輻射。六西格瑪管理網散布圖的作法：z 先收集兩種對應相關的數據，至少要30級以上。z 求出數據中X、Y的最大值與最小值。z 在橫軸( X )與叢軸( Y )上各列出品質要因(特性)。z 把兩種對應數據點在座標圖上。z 兩組數據相同時另作記號表示。z 圖上加入品名、工程別

19、、日期、制表人。六西格瑪管理網散布圖YX六西格瑪管理網散布圖看法：YXYXX增大時，Y也隨之增大，典型的正相關X增大時，Y反而變小，典型的負相關YX.X增大時，Y也隨之增大，非極顯著的正相關。YXX增大時，Y反而變小，非極顯著的負相關。YXX與Y之間看不出有任何關系YXX開始增大時，Y 也隨之增大，但達到某一值以后,則X增大時,Y即減小六西格瑪管理網練習題：下表所列數據是錫爐溫度與每塊PCB板焊點不良間是否有相關性，請制作散布圖。12355112302211951222301122502422185143240813220223180134245101422512423025235415215

20、325235362101216225526225371901517235427240681801718245202822059200101924072918512101951320255303019014六西格瑪管理網管制圖 何謂管制圖 所謂管制圖，是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界限比較，而以時間順序用圖形表示者。 所以，一般管制圖縱軸為制品的品質特性，以制程變化的數據為分度：橫軸為制品的群體號碼，或制造年月日等，以時間順序、制造順序將點繪在圖上。六西格瑪管理網管制狀態:上管制界線下管制界線中心線六西格瑪管理網管制圖之判讀 管制狀態的判斷 （1）管制狀態 滿足下列條件，即可認為制程是在管制狀態。 多數之點子集中在中心線附近。 少數之點子落在管制界限附近。 點之分布呈隨機狀態，